Mexiko
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Salesforce
Senior Data Engineer
RemoteMexiko
Ciudad de México, Mexico
PythonSQLAWS
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Jobkategorie
Um die beste Kandidatenerfahrung zu erzielen, sollten Sie sich bitte innerhalb von 12 Monaten für maximal 3 Stellen bewerben, um sicherzustellen, dass Sie keine doppelten Anstrengungen unternehmen.
Software Engineering
Data Analytics Team
Treten Sie unserem innovativen Team bei und tragen Sie zu unserem datengesteuerten Erfolg bei. Bewerben Sie sich noch heute, um uns beim Aufbau und der Wartung der Dateninfrastruktur zu helfen, die unser Geschäft vorantreibt.
Unterkünfte
Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses eine angemessene Unterkunft benötigen, reichen Sie bitte eine Anfrage über dieses Formular für Unterkunftsanträge ein (careers.mail.salesforce.com/accommodations-request-form?_ga=2.139086459.912759425.1690463420-976932181.1684251251).
Bitte beachten Sie, dass Salesforce künstliche Intelligenz (KI)-Tools verwendet, um unseren Personalvermittlern bei der Bewertung und Beurteilung von Lebensläufen und Qualifikationen von Kandidaten während des gesamten Rekrutierungsprozesses zu helfen. Menschen werden immer alle Kandidatenauswahl- und Einstellungentscheidungen treffen. Bitte lesen Sie unsere Datenschutzerklärung für Bewerber (salesforce.com/en-us/wp-content/uploads/sites/4/documents/legal/Privacy/salesforce-candidate-privacy-statement-december-2024.pdf) für weitere Informationen darüber, wie wir Ihre persönlichen Daten verwenden und welche Rechte Sie haben, einschließlich der Verwendung von KI-Tools und Opt-out-Optionen.
Stellenausschreibung
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und eine Politik der Nichtdiskriminierung für alle Mitarbeiter und Bewerber verfolgt. Was bedeutet das genau? Es bedeutet, dass wir bei Salesforce an die Gleichheit für alle glauben. Und wir glauben, dass wir den Weg zur Gleichheit teilweise ebnen können, indem wir einen Arbeitsplatz schaffen, der integrativ und frei von Diskriminierung ist. Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal.
eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal Jeder Mitarbeiter oder potenzielle Mitarbeiter wird auf der Grundlage von Verdiensten, Kompetenz und Qualifikationen beurteilt – ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsausdruck oder -identität, Transgender-Status, Alter, Behinderung, Veteranen- oder Familienstand, politische Ansichten oder andere gesetzlich geschützte Klassifizierungen. Diese Richtlinie gilt für aktuelle und potenzielle Mitarbeiter, unabhängig davon, wo sie sich auf ihrem Salesforce-Beschäftigungsweg befinden. Sie gilt auch für Rekrutierung, Einstellung, Arbeitszuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulungen, Beurteilung der Arbeitsleistung, Disziplin, Kündigung und alles dazwischen. Rekrutierungs-, Einstellungs- und Beförderungsentscheidungen bei Salesforce sind fair und basieren auf Verdiensten. Dasselbe gilt für Vergütung, Leistungen, Beförderungen, Versetzungen, Personalabbau, Rückrufe, Schulungen und Bildung.
Jobdetails
Über Salesforce
Salesforce ist das #1 KI-CRM, in dem Menschen mit Agenten gemeinsam Kundenerfolg vorantreiben. Hier trifft Ehrgeiz auf Tatkraft. Technologie auf Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort – sie ist eine Lebensweise. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich, und wir suchen Trailblazer, die mit Leidenschaft dafür brennen, Unternehmen und die Welt durch KI zu verbessern, Innovationen voranzutreiben und die Kernwerte von Salesforce im Mittelpunkt zu halten.
Sind Sie bereit, Ihre Karriere bei dem Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben, das die Transformation der Arbeitswelt im Zeitalter der Agenten anführt? Dann sind Sie hier genau richtig! Agentforce ist die Zukunft der KI, und Sie sind die Zukunft von Salesforce.
Über Salesforce
Salesforce ist das #1 KI-CRM, in dem Menschen mit Agenten gemeinsam Kundenerfolg vorantreiben. Hier trifft Ehrgeiz auf Tatkraft. Technologie auf Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort – sie ist eine Lebensweise. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich, und wir suchen Trailblazer, die mit Leidenschaft dafür brennen, Unternehmen und die Welt durch KI zu verbessern, Innovationen voranzutreiben und die Kernwerte von Salesforce im Mittelpunkt zu halten.
Sind Sie bereit, Ihre Karriere bei dem Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben, das die Transformation der Arbeitswelt im Zeitalter der Agenten anführt? Dann sind Sie hier genau richtig! Agentforce ist die Zukunft der KI, und Sie sind die Zukunft von Salesforce.
Senior Data Engineer
Stellenübersicht
Salesforce sucht einen außergewöhnlichen Data Engineer, der unser Data & Analytics-Team verstärkt und die Zukunft von intelligentem, agentenbasiertem Customer Success mitgestaltet. In dieser wirkungsvollen Rolle als Senior Technical Individual Contributor schließen Sie die Lücke zwischen Rohdatensystemen und der Agentenschicht, die echte Geschäftsauswirkungen erzielt. Sie werden die grundlegenden Datenpipelines und Datengraphen entwerfen, erstellen und skalieren, die unsere KI-Agenten mit genauen, Echtzeit-Daten mit hohem Kontext versorgen. Indem Sie absolute Datenqualität, Zuverlässigkeit und Aktualität gewährleisten und mit Engineering-, Data Science- und Produktteams zusammenarbeiten, schaffen Sie das einheitliche Daten-Backbone, das die personalisierten, intelligenten Kundeninteraktionen von Agentforce ermöglicht.
Was Sie tun werden
- Datenarchitektur & -entwicklung: Erstellen Sie die Datenarchitektur und den Katalog für KI-Nutzung und menschliche Augmentation, mit Präzision, Rigorosität und Skalierbarkeit.
- Kunden- und Identitätsgraphen: Aufbauend auf Identitätsgraphen, Überlagerung von strukturierten, unstrukturierten und Echtzeit-Erkenntnissen zur Unterstützung von Agentensystemen und für Menschen zugängliche Anwendungen.
- Betriebliche Exzellenz: Etablierung und Durchsetzung strenger technischer Standards für Datenqualität, Latenz und Indexaktualität, um sicherzustellen, dass KI-Agenten zuverlässige Echtzeit-Einblicke liefern.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Engineering-Leitern, Produktmanagern, Decision Scientists und Data Scientists zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare, produktionsreife Lösungen zu übersetzen.
- KI-Integration & Automatisierung: Leiten Sie wirkungsvolle Initiativen zur Automatisierung von Datenlieferpipelines und stellen Sie eine nahtlose Integration zwischen internen Datenbanken, Drittanbieter-APIs und der KI-Orchestrierungsschicht sicher.
- Softwareentwicklung: Erstellen und liefern Sie qualitativ hochwertige, produktionsreife Software unter Verwendung moderner Engineering-Praktiken. Integrieren Sie KI-Tools in Ihren täglichen Arbeitsablauf, um sicheren, optimierten Code zu liefern.
- Code-Qualitätssicherung: Bewerten Sie kritisch sowohl von Menschen als auch von KI generierten Code auf Korrektheit, Qualität, Sicherheit und Leistung.
- On-Call-Support: Nehmen Sie an der On-Call-Rotation des Teams teil, um Produktionsdatenprobleme in Echtzeit zu beheben und kritische Dienste hochverfügbar zu halten.
Mindestanforderungen
Erforderliche Qualifikationen
- Erfahrung: 6+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer eng verwandten technischen Rolle.
- Datenarchitektur & -orchestrierung: Beherrschung von Datenmodellierung, Datengraphen und dem Aufbau robuster ETL/ELT-Pipelines zur Aufnahme und Transformation heterogener Datenquellen mit Tools wie Airflow und dbt.
- Graphdatenbanken: Praktische Erfahrung im Entwurf, Abfragen und Verwalten von Graphdatenbanken (z. B. Neo4j, AWS Neptune) zur Unterstützung hochgradig vernetzter Datenstrukturen und Wissensgraphen.
- Technischer Stack: Starke Beherrschung der Kern-Data-Engineering-Tools und -Sprachen, insbesondere Python, SQL und Spark.
- Cloud & Data Warehousing: Praktische Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und modernen Cloud-Data-Warehousing-Lösungen wie Snowflake.
- Problemlösung: Nachgewiesene Fähigkeit zur Fehlerbehebung und Lösung komplexer Datenprobleme auf Produktionsebene.
- Zusammenarbeit: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem funktionsübergreifenden Umfeld.
Bevorzugte Qualifikationen
- Salesforce-Ökosystem: Praktische Erfahrung mit der Salesforce-Plattform, insbesondere mit Salesforce Data Cloud.
- KI-First Engineering Mindset: Ein nachgewiesener Ansatz zur Nutzung von KI zur Beschleunigung der Entwicklungsgeschwindigkeit, zur Förderung der full-stack-Flüssigkeit und zur Mitwirkung in breiteren Ingenieursdisziplinen.
- KI-Entwickler-Tools: Beherrschung der Integration moderner KI-Tools (z. B. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) direkt in Ihre täglichen Entwicklungs-Workflows.
Entfesseln Sie Ihr Potenzial
Wenn Sie sich Salesforce anschließen, sind Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos. Unsere Leistungen und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Gleichgewicht zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes geben können. Gemeinsam werden wir die Kraft von Agentforce für Unternehmen aller Größenordnungen nutzen und erstaunliche Erlebnisse liefern, die Kunden lieben. Bewerben Sie sich noch heute, um nicht nur die Zukunft zu gestalten – sondern neu zu definieren, was möglich ist – für sich selbst, für KI und für die Welt.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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