Retym
SAP IT Business Systeme
Principal Machine Learning Engineer
Unternehmensbeschreibung
Werden Sie Teil der Expertengemeinschaft von SAP und beeinflussen Sie globale KI-Initiativen, während Sie Talente fördern, um wirkungsvolle Innovationen zu liefern.
Stellenbeschreibung
Sie entwerfen ML-Lösungen, leiten deren Bereitstellung in großem Maßstab und stellen die Einhaltung von Leistungs- und Sicherheitsstandards sicher. Sie agieren als vertrauenswürdiger Berater und tragen zur KI-Strategie von SAP bei.
Was Sie bauen werden
Sie leiten das Design und die Optimierung von ML-Systemen im großen Maßstab (LLM-Funktionen und -Infrastruktur), gestalten hochmoderne Infrastrukturen, betreuen Ingenieure und definieren Architektur- und Betriebsstandards. Die Sicherstellung, dass ML-Lösungen Geschäfts-, Leistungs-, Skalierbarkeits- und Governance-Anforderungen erfüllen und gleichzeitig die Einführung moderner ML-Techniken vorantreiben, ist ein zentraler Bestandteil der Rolle. Sie beeinflussen die technische Ausrichtung über Produkte hinweg, ermöglichen sicheres Experimentieren und stellen sicher, dass Systeme produktionsreif sind und mit den Produktzielen übereinstimmen.
Wo Sie hingehören
Sie prägen, wie ML-Engineering teams- und produktübergreifend praktiziert wird, nicht nur innerhalb Ihrer unmittelbaren Gruppe. Die Rolle erfordert sowohl technische Tiefe als auch die Fähigkeit, Personen zu beeinflussen, die Ihnen nicht unterstellt sind. Das Mentoring von Ingenieuren ist eine ausdrückliche Erwartung, und die Standards, die Sie setzen, beeinflussen die Arbeit weit über Ihren direkten Bereich hinaus. Wenn Sie den Punkt erreicht haben, an dem Ihr Wert ebenso aus dem resultiert, was Sie bei anderen ermöglichen, wie aus dem, was Sie selbst bauen, spiegelt dieses Level das wider.
Qualifikationen
Was Sie mitbringen
Sie verfügen über tiefgreifende Expertise in der Architektur fortschrittlicher ML-Systeme, der skalierbaren Modellbereitstellung und den Fähigkeiten von ML-Plattformen. Sie sollten ein solides Verständnis der modernen KI-Anwendungsentwicklung haben, einschließlich großer Sprachmodelle, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering, Vektorsuche, Agenten-Workflows und Techniken zur Modellevaluierung. Sie sind der technische Partner, der die Lücke zwischen Kundenanforderungen und Produktfähigkeiten schließen kann, und arbeiten gerne direkt mit Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu sammeln, unklare Anfragen zu klären und Lösungen vorzuschlagen, die den Kundennutzen maximieren.
Ihre Fähigkeit, Teams zu führen, Arbeitsabläufe zu optimieren und neue ML-Fortschritte mit Geschäftsanforderungen zu verbinden, ist das, worauf dieses Level aufgebaut ist. Erfahrung mit der Gestaltung von ML-Architekturen im großen Maßstab, fortschrittlichem MLOps und Observability, Modellgovernance und Erklärbarkeit sowie Optimierung in Bezug auf Leistung und Kosten wird erwartet. Technisches Mentoring und die Fähigkeit, Standards zu setzen, denen andere folgen, gehören ebenfalls zu dem, was Sie mitbringen.
Zu den in dieser Rolle verwendeten Fähigkeiten gehören: Design & Architektur, Führung & Wirkung, Umgang mit Mehrdeutigkeit, Exzellenz im Engineering, Qualitätsbewusstsein, Kontext-Engineering, Qualitätssicherung von KI-Ausgaben, tägliche Praxis von Agentic AI, KI-gestützte Automatisierung und Prototyping, Fähigkeit zur KI-Adaption, Lernagilität, Zusammenarbeit, komplexe Problemlösung, kreatives Denken, effektive Kommunikation
Qualifikationen
- 10+ Jahre Erfahrung im Software-Engineering mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung komplexer Systeme
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
- Praktische Erfahrung mit KI/ML in Produktionsumgebungen, einschließlich großer Sprachmodelle (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering, Vektorsuche, Agenten-Workflows und Techniken zur Modellevaluierung
- Expertise im Design verteilter Systeme und in der Architektur von Enterprise-Produkten im großen Maßstab
- Starke Programmierkenntnisse, Beherrschung von ML-Frameworks und solides Verständnis von MLOps-Praktiken
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in globalen, multikulturellen Teams
Erklärung zu Chancengleichheit (EEO)
Unser Unternehmen diskriminiert nicht in der Beschäftigung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft und Geschlechtsidentität), nationaler Herkunft, politischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Familienstand, Behinderung, genetischen Informationen, Alter, Mitgliedschaft in einer Arbeitnehmerorganisation, Vergeltungsmaßnahmen, Elternstatus, Militärdienst oder anderen nicht-leistungsbezogenen Faktoren.
Zusätzliche Informationen
Alle Ihre Informationen werden gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich behandelt.
SAP verpflichtet sich den Werten der Chancengleichheit und bietet Bewerbern mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen Zugang zu Unterkünften. Wenn Sie daran interessiert sind, sich bei SAP zu bewerben und eine Unterkunft oder spezielle Unterstützung benötigen, um unsere Website zu durchsuchen oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team: [email protected].
Für SAP-Mitarbeiter: Nur unbefristete Stellen sind für das SAP Mitarbeiter-Empfehlungsprogramm berechtigt, gemäß den Berechtigungsregeln der SAP Empfehlungsrichtlinie. Für Ausbildungsstellen können spezifische Bedingungen gelten.
Qualifizierte Bewerber erhalten eine Beschäftigungsberücksichtigung unabhängig von ihrem Alter, ihrer Rasse, Religion, nationalen Herkunft, Ethnizität, ihrem Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt usw.), ihrer sexuellen Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, ihrem Status als geschützter Veteran oder ihrer Behinderung.
Transparenz der Gehaltsspanne
SAP glaubt, dass Gehaltstransparenz unerlässlich ist, um eine ehrliche, unterstützende und integrative Kultur zu fördern, und ist ein wichtiger Teil unseres Engagements für Gehaltsgerechtigkeit. Die Gehaltsspanne für diese Position ist in der Stellenausschreibung enthalten. Die tatsächlich angebotene Vergütung für den erfolgreichen Kandidaten wird innerhalb dieser Spanne liegen und von Faktoren wie Ausbildung, Fähigkeiten, Erfahrung, Standort und Umfang der Rolle abhängen, wie durch den Auswahlprozess ermittelt. Soweit zutreffend, kann SAP auch variable Anreize und zusätzliche Leistungen anbieten, vorbehaltlich der Bedingungen der jeweiligen Pläne und Richtlinien. Jeder variable Anreizbetrag ist zielbasiert, wobei die tatsächliche Auszahlung von der Unternehmens- und individuellen Leistung abhängt. Bitte beachten Sie diesen Link für eine Zusammenfassung der SAP-Leistungen und Teilnahmevoraussetzungen: SAP North America Benefits.
KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess
Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien für die ethische Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess.
Bitte beachten Sie, dass jeder Verstoß gegen diese Richtlinien zur Disqualifizierung aus dem Einstellungsprozess führen kann.
Vergütung: USD 198200 - USD 420000 - jährlich
Über SAP
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Wir gewinnen durch Inklusion
Die Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle von SAP tragen dazu bei, dass sich jeder – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jeder Mensch in unser Unternehmen einbringt, gestärkt werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial auszuschöpfen. Letztendlich glauben wir daran, alle Talente zu entfesseln und eine bessere Welt zu schaffen.
