Deutschland
WorkMotion
SAP IT Business Systeme
Senior AI Engineer (w/m/d)
Deutschland
Garching bei München, Bavaria, Germany
PythonAWSGCPDocker
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Stellenbeschreibung
Zusätzliche Informationen
Requisition ID: REF2942E
Standort: Garching/München
Erwartete Reisebereitschaft: 0 - 10%
Karrierestatus: Beruflich
Beschäftigungsart: Regelmäßig Vollzeit oder Teilzeit
Karrierestufe: T3
Einstellungsmanager: Guido Menkhaus
Recruiter: Nola O'Connor
Zusätzliche Standorte:
Chancengleichheit und Barrierefreiheit
SAP bekennt sich zu den Werten der Chancengleichheit am Arbeitsplatz und bietet im Fall von mit körperlichen und/oder geistigen Beeinträchtigungen barrierefreie Unterstützung bei der Bewerbung.
Wenn du dich für eine Stelle bei SAP bewerben möchtest und Unterstützung oder besondere Hilfe beim Navigieren auf unserer Website oder beim Ausfüllen deiner Bewerbung benötigst, sende bitte eine E-Mail mit deiner Anfrage an das Recruiting Operations Team: [email protected].
Anfragen auf angemessene Vorkehrungen werden im Einzelfall geprüft.
Nur unbefristete Positionen sind gemäß den Teilnahmebedingungen in der SAP Referral Policy für das SAP-Mitarbeiterempfehlungsprogramm berechtigt. Für Positionen in der Berufsausbildung können besondere Bedingungen gelten.
Einsatz von KI im Rekrutierungsprozess
Weitere Informationen über den verantwortungsvollen Einsatz von KI in unserem Rekrutierungsprozess findest du in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess.
Bitte beachte, dass Verstöße gegen diese Richtlinien zum Ausschluss aus dem Bewerbungsprozess führen können.
Was Sie mitbringen
- Solide Grundlagen in der Softwareentwicklung mit fundierten Kenntnissen in Python und praktischer Erfahrung in mindestens einer Cloud-nativen Entwicklungsumgebung.
- Umfassende Erfahrung mit KI- und ML-Konzepten, einschließlich Kenntnissen von großen Sprachmodellen, machine learning Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und API-basierten KI-Diensten.
- Fundierte Kenntnisse im Systemdesign für Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Fehlertoleranz sind erforderlich.
- Erfahrung mit Datenpipelines, MLOps-Konzepten oder der Integration von KI/ML-Modellen in Anwendungskontexte.
- Fähigkeit zur teamübergreifenden Zusammenarbeit, Einhaltung von Engineering-Standards und Übernahme von Verantwortung für zugewiesene Aufgaben mit einem starken Verantwortungsbewusstsein.
- Neugier, Anpassungsfähigkeit und eine Wachstumsmentalität – Sie suchen aktiv nach Feedback, lernen aus Erfahrungen und sind motiviert, sich in einem schnelllebigen Umfeld rasch weiterzuentwickeln.
- Gutes Verständnis von Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Vertrautheit mit Tools wie Git, Docker und CI/CD Pipelines.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams und im Kundenkontakt.
In dieser Rolle verwendete Fähigkeiten: Agentic AI Day-to-Day Practice, AI Adoption Capability, AI Output Quality Assurance, Context Engineering, AI-Assisted Automation and Prototyping, Learning Agility, Collaboration, Complex Problem Solving, Creative Thinking, Effective Communication, Agentic Engineering, Agentic Orchestration, AI-Assisted Engineering, Cloud Architecture, Semantic Retrieval
- Interesse an oder erste Erfahrungen mit SAP KI-Technologien wie SAP AI Core oder SAP Business Technology Platform (BTP) sind von Vorteil.
Was Sie bauen werden
- Treten Sie unserem wachsenden Industry AI Team in München bei und gestalten Sie die Zukunft des Autonomous Asset Management mit, indem Sie transformieren, wie anlagenintensive Industrien ihre kritischen Anlagen durch KI verwalten, warten und optimieren.
- Sie werden innovative, skalierbare KI-Lösungen entwickeln, die intelligentere Entscheidungen, effizientere Abläufe und mehr Autonomie über den gesamten Anlagenlebenszyklus hinweg ermöglichen.
- Entwickeln Sie zukunftsweisende Industry AI-Lösungen, die agentenbasierte KI, intelligente Automatisierung und fortschrittliche Optimierung kombinieren, um komplexe Herausforderungen im Asset Management zu bewältigen.
- Entwickeln Sie wiederverwendbare KI-Funktionen und -Vorlagen, die eine skalierbare Grundlage für Innovationen bei Kunden und in verschiedenen Branchen bieten.
- Übernehmen Sie die technische End-to-End-Verantwortung, vom Lösungsdesign und Engineering bis hin zur Bereitstellung, kontinuierlichen Verbesserung und langfristigen Weiterentwicklung.
- Übersetzen Sie Branchenexpertise in intelligente Lösungen, indem Sie Unternehmensdaten, Geschäftskontext und KI-gestützte Entscheidungsfindung verbinden, um messbaren Kundennutzen zu liefern.
- Treiben Sie Innovationen vom Konzept bis zur Realisierung voran und arbeiten Sie mit Produktmanagement, FDE-Lieferteams und Branchenexperten zusammen, um aufkommende KI-Technologien in unternehmenstaugliche Lösungen zu verwandeln.
- Sie haben die Möglichkeit, an der Spitze der Enterprise-Grade Industry AI zu arbeiten, signifikante technische Verantwortung zu übernehmen und mitzugestalten, wie Autonomous Asset Management für führende globale Unternehmen Realität wird.
In dieser Rolle werden Sie
- Sie entwerfen und entwickeln eigenständig skalierbare, KI-native Anwendungsarchitekturen und Komponenten, einschließlich fortschrittlicher RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Workflows. Evaluations- und Benchmark-Frameworks zur Messung der Qualität, Zuverlässigkeit und Leistung von KI-Systemen werden Sie entwickeln und verantworten.
- Sie optimieren Latenz, Durchsatz und Kosten über Systeme hinweg. Beobachtbarkeit und SRE-Praktiken, einschließlich Monitoring, Alerting, Incident Response und Root Cause Analysis, werden Sie implementieren und verbessern.
- Sie arbeiten mit Plattform-, Daten- und KI-Teams zusammen, um robuste, produktionsreife Lösungen zu entwerfen und die Systemintegration zu verbessern. Systemskalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Wartbarkeit sind Bereiche, in denen Sie kontinuierlich daran arbeiten, diese zu stärken.
- Arbeiten Sie in Kundenprojekten und funktionsübergreifenden Lieferteams, lernen Sie Geschäftsprozesse, technische Landschaften und Kundenbedürfnisse zu verstehen.
- Unterstützen Sie Prototyping, Tests und Iterationen von KI-Lösungen in Kundenumgebungen und passen Sie sich an Feedback und sich ändernde Anforderungen an.
- Beteiligen Sie sich an Code-Reviews, technischen Diskussionen und Design-Sessions und entwickeln Sie aktiv Ihre Engineering-Fähigkeiten und Ihr Wissen weiter.
- Unterstützen Sie bei der Überwachung, Fehlerbehebung und Verbesserung bereitgestellter Lösungen, um Zuverlässigkeit und betriebliche Stabilität zu gewährleisten.
- Tragen Sie zur Dokumentation, wiederverwendbaren Komponenten und Engineering-Best Practices bei, um die Produktivität des Teams und den Wissensaustausch zu unterstützen.
- Zeigen Sie eine proaktive Lernbereitschaft – bleiben Sie über KI/ML-Entwicklungen auf dem Laufenden und wenden Sie neue Techniken und Tools an, um die Lösungsqualität zu verbessern.
Wo Sie hingehören
Sie werden Teil eines wachsenden Teams für Industry AI und Experten, das Kunden in Amerika, Europa und Asien betreut. Wir investieren in das Wachstum unserer Mitarbeiter auf jeder Ebene – und diese Rolle ist für jemanden konzipiert, der schnell vorankommen möchte. Sie werden von erfahrenen Ingenieuren und KI-Praktikern umgeben sein, die sich dafür einsetzen, Sie zu fördern. Sie werden hier erfolgreich sein, wenn Sie neugierig, fleißig und motiviert sind, vom ersten Tag an echte KI-Lösungen für echte Unternehmenskunden zu entwickeln.
Über SAP
Unternehmen: SAP SE
Mithilfe eines weltweiten Netzwerks aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern verbessert SAP die Abläufe in der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen.
Als weltweit führender Anbieter von Anwendungen und KI für Unternehmen sitzt SAP an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Technologie. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen darauf, dass SAP sie durch die Zusammenführung geschäftskritischer Abläufe in Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Customer Experience dabei unterstützt, bestmögliche Ergebnisse zu erzielen.
Wir gewinnen durch Inklusion
SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle stellen sicher, dass sich alle – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlt und ihr Bestes geben können.
Bei SAP sind wir überzeugt davon, dass uns die einzigartigen Fähigkeiten und Eigenschaften, die jede Person mitbringt, stärker machen. Deshalb investieren wir in die Menschen bei SAP, um Selbstvertrauen zu stärken und allen zu helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten.
Unser Ziel ist es, alle Talente zu fördern und eine bessere Welt zu schaffen.
Vergütung: EUR 69.400 - EUR 122.200 - jährlich
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