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SAP
Lead Research Engineer (w/m/d) - Foundation and World Models on Structured Data
Deutschland
Garching bei München, Bavaria, Germany
Python
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Über die Stelle
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren
Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes ein, und wir holen das Beste aus Ihnen heraus. Wir sind Entwickler, die in über 20 Branchen und 80% des weltweiten Handels tätig sind, und wir brauchen Ihre einzigartigen Talente, um die Zukunft mitzugestalten. Die Arbeit ist anspruchsvoll – aber sie ist wichtig. Sie finden bei uns einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können. Was haben Sie davon? Kontinuierliches Lernen, berufliche Weiterentwicklung, großartige Zusatzleistungen und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.
Holen Sie das Beste aus sich heraus
Ihre Aufgaben
In der Business AI Research von SAP erforschen wir die nächste Generation von KI-Methoden für strukturierte Geschäftsdaten – Graphen, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models für strukturierte Daten, wie SAP-RPT-1, haben das Zeitalter der generativen KI für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet – Szenarien, die bisher mit klassischen, oft baumbasierten Methoden bearbeitet wurden. Jetzt gehen wir den nächsten Schritt. Wir arbeiten mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams zusammen, um neuartige Benchmarks für Geschäftsprobleme zu erstellen sowie neue Architekturen und Modelle zu entwickeln, mit dem Ziel, diese Benchmarks und Modelle auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu veröffentlichen. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren akademischen Partnern daran, immer bessere Wege zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu finden.
Die Rolle
- Sie tragen zu wegweisenden technischen Fortschritten im Bereich der Foundation Models für strukturierte Daten bei und erforschen World Models zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Sie definieren die Daten-, Trainings- und Experimentierumgebung, um einen skalierbaren Zugriff auf Daten und Rechenleistung zu ermöglichen.
- Sie definieren und leiten die Erstellung neuer Trainings- und Benchmark-Datensätze, indem Sie reichhaltigen semantischen Kontext mit umfangreichen Geschäftsdaten zusammenführen.
- Sie arbeiten an der Definition von Evaluierungs-Frameworks und Benchmark-Suiten mit und treiben die interne und externe Erforschung neuartiger Aufgaben voran.
- Sie treffen kritische Designentscheidungen hinsichtlich der Auswahl und Implementierung der zugrunde liegenden Technologien.
- Sie führen wissenschaftliche Experimente auf internen sowie öffentlichen Daten durch.
- Sie definieren und steuern Open-Source-Modell- und Softwarebeiträge auf Basis von Forschungsergebnissen.
Was Sie mitbringen
- Promotion oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Fachrichtungen.
- 5+ Jahre Berufserfahrung mit fundiertem Hintergrund in Machine Learning auf strukturierten Daten und deren Anwendung im geschäftlichen Kontext.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Verantwortung für skalierbare machine learning- und Datenumgebungen mit tiefem Verständnis für Erfolgskriterien und Zielkonflikte.
- Kenntnisse der neuesten Forschungs- und Entwicklungstrends bei Foundation Models für strukturierte Daten.
- Erfahrung im Data Engineering mit einem praxisorientierten Ansatz zur Lösung von Datenherausforderungen.
- Fließende Beherrschung von Python und die Fähigkeit, Ihre Ideen in produktiven Code umzusetzen.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten.
- Entwicklererfahrung mit einer SAP-Anwendung und deren zugrunde liegenden Datenmodellen ist von Vorteil.
Lernen Sie Ihr Team kennen
Die KI-Organisation von SAP widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, damit Kunden, Partner und Entwickler Geschäftsprozesse verbessern und bemerkenswerten geschäftlichen Mehrwert generieren können. Werden Sie Teil unseres internationalen KI-Teams, in dem Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung im Überfluss vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen weltweit zusammenarbeiten.
Die Innovationen von SAP helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftserkenntnisse effektiver zu nutzen. Ursprünglich bekannt für seine Führungsposition bei ERP-Software, hat sich SAP zu einem Marktführer für End-to-End-Geschäftsanwendungssoftware und zugehörige Dienste für Datenbanken, Analytik, intelligente Technologien und Experience Management entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit zweihundert Millionen Nutzern und mehr als einhunderttausend Mitarbeitern weltweit sind wir zweckorientiert und zukunftsorientiert, mit einer ausgeprägten Teamkultur und einem Engagement für die persönliche Entwicklung. Ob wir globale Industrien, Menschen oder Plattformen verbinden – wir sorgen dafür, dass jede Herausforderung die Lösung erhält, die sie verdient. Bei SAP können Sie das Beste aus sich herausholen.
Wir gewinnen durch Inklusion
Die Inklusionskultur von SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle tragen dazu bei, dass sich jeder – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, gestärkt werden. Wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu wecken und jedem zu helfen, sein volles Potenzial auszuschöpfen. Wir glauben letztendlich daran, alle Talente zu entfalten und eine bessere Welt zu schaffen.
#SAPBusinessAICareers
SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Bewerbern mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen angemessene Vorkehrungen an. Wenn Sie sich für eine Beschäftigung bei SAP interessieren und Unterstützung oder spezielle Hilfe benötigen, um unsere Website zu nutzen oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team: Careers@sap.com.
Für Mitarbeiter von SAP: Nur unbefristete Stellen sind für das SAP Employee Referral Program one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en gemäß den im SAP Referral Policy festgelegten Berechtigungsregeln qualifiziert. Für Stellen in der Berufsausbildung können besondere Bedingungen gelten.
KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess
Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US.
Bitte beachten Sie, dass jeglicher Verstoß gegen diese Richtlinien zum Ausschluss aus dem Einstellungsprozess führen kann.
Requisition ID: 448365
| Arbeitsbereich: Software-Design und Entwicklung
| Erwartete Reisetätigkeit: 0 - 10%
| Karrierestatus: Professional
| Beschäftigungsart: Reguläre Vollzeit
#LI-Hybrid
Jobsegment: ERP, R&D Engineer, Open Source, Cloud, Technologie, Engineering, Forschung
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