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SAP
Lead Research Engineer (w/m/d): Foundation und World Models auf strukturierten Daten
Deutschland
Garching bei München, Bavaria, Germany
Python
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Über die Stelle
Wir helfen der Welt, besser zu laufen
Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir holen das Beste aus Ihnen heraus. Wir sind Macher, die über 20 Branchen und 80% des globalen Handels tätig sind, und wir brauchen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie ist wichtig. Sie finden hier einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören. Was ist für Sie drin? Ständiges Lernen, Kompetenzwachstum, großartige Leistungen und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.
Lernen Sie Ihr Team kennen
SAP's AI-Organisation widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, um Kunden, Partnern und Entwicklern die Verbesserung von Geschäftsprozessen und die Generierung bemerkenswerten Geschäftswerts zu ermöglichen. Treten Sie unserem internationalen KI-Team bei, in dem Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung reichlich vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen global zusammenarbeiten.
Holen Sie das Beste aus sich heraus
Wir gewinnen durch Inklusion
SAP's Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle tragen dazu bei, dass sich jeder – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jeder Mensch in unser Unternehmen einbringt, gestärkt werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial auszuschöpfen. Letztendlich glauben wir daran, alle Talente zu entfesseln und eine bessere Welt zu schaffen.
Was Sie tun werden
Bei SAP’s Business AI Research erforschen wir die nächste Grenze der KI-Methoden für strukturierte Geschäftsdaten – Graphen, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models auf strukturierten Daten, wie SAP-RPT-1, haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet – Szenarien, die bisher mit klassischen, oft baumbasierten Methoden behandelt wurden. Jetzt gehen wir den nächsten Schritt. Wir arbeiten mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams zusammen, um neuartige Benchmarks für Geschäftsprobleme und die Entwicklung neuartiger Architekturen und Modelle zu erstellen, mit dem Ziel, Benchmarks und Modelle auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu veröffentlichen. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren akademischen Partnern daran, immer bessere Mittel zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu schaffen.
Die Rolle
- Beitrag zu wegweisenden technischen Fortschritten im Bereich Foundation Models auf strukturierten Daten sowie Erforschung von World Models zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Definition der Daten-, Trainings- und Experimentierumgebung, um skalierbaren Zugriff auf Daten und Rechenleistung zu ermöglichen.
- Definition und Leitung der Erstellung neuer Trainings- und Benchmark-Datensätze, die reichen semantischen Kontext mit großen Geschäftsdaten zusammenführen.
- Zusammenarbeit bei der Definition von Bewertungs-Frameworks und Benchmark-Suiten, um die interne und externe Erforschung neuartiger Aufgaben voranzutreiben.
- Treffen kritischer Designentscheidungen bezüglich der Auswahl und Implementierung zugrunde liegender Technologien.
- Durchführung wissenschaftlicher Experimente mit internen sowie öffentlichen Daten.
- Definition und Steuerung von Open-Source-Modell- und Softwarebeiträgen auf Basis von Forschungsergebnissen.
Was Sie mitbringen
- Promotion oder Master-Abschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Disziplinen.
- 5+ Jahre Berufserfahrung mit tiefgreifendem Hintergrund in Machine Learning auf strukturierten Daten und deren Anwendung im Geschäftskontext.
- Nachgewiesene Verantwortung für skalierbare machine learning und Datenumgebungen mit tiefem Verständnis für Erfolgskriterien und Kompromisse.
- Kenntnisse der neuesten Forschungs- und Entwicklungstrends im Bereich Foundation Models auf strukturierten Daten.
- Erfahrung in Data Engineering mit einem praxisorientierten Ansatz zur Lösung von Datenherausforderungen.
- Fließende Kenntnisse in Python und die Fähigkeit, Ihre Ideen in produktiven Code umzusetzen.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten.
- Entwicklungserfahrung mit einer SAP-Anwendung und deren zugrunde liegenden Datenmodellen ist ein Plus.
#SAPBusinessAICareers
SAP verpflichtet sich den Werten der Chancengleichheit am Arbeitsplatz und bietet Bewerbern mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen barrierefreie Vorkehrungen. Wenn Sie daran interessiert sind, sich bei SAP zu bewerben und barrierefreie Vorkehrungen oder spezielle Unterstützung benötigen, um unsere Website zu durchsuchen oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team: Careers@sap.com.
Für SAP-Mitarbeiter: Nur unbefristete Stellen sind für das SAP Employee Referral Program gemäß den in der SAP Referral Policy festgelegten Teilnahmeberechtigungsregeln berechtigt. Für Ausbildungsstellen können spezifische Bedingungen gelten.
KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess
Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien für die ethische Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess.
Bitte beachten Sie, dass jeder Verstoß gegen diese Richtlinien zur Disqualifizierung vom Einstellungsverfahren führen kann.
Requisition ID: 448365
| Arbeitsbereich: Software-Design und -Entwicklung
| Erwartete Reisebereitschaft: 0 - 10%
| Karrierestatus: Professional
| Anstellungsart: Regular Full Time #LI-Hybrid
SAP-Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen. Ursprünglich bekannt für seine Führungsrolle bei Enterprise-Resource-Planning (ERP)-Software, hat sich SAP zu einem Marktführer für End-to-End-Geschäftsanwendungssoftware und damit verbundene Dienstleistungen für Datenbanken, Analysen, intelligente Technologien und Experience Management entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit zweihundert Millionen Nutzern und mehr als hunderttausend Mitarbeitern weltweit sind wir zweckorientiert und zukunftsorientiert, mit einer stark kollaborativen Teamethik und einem Engagement für persönliche Entwicklung. Ob es darum geht, globale Industrien, Menschen oder Plattformen zu verbinden, wir helfen sicherzustellen, dass jede Herausforderung die Lösung erhält, die sie verdient. Bei SAP können Sie das Beste aus sich herausholen.
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