Deutschland
askui GmbH
SAP
Principal Researcher (w/m/d) – Foundation und World Models auf strukturierten Geschäftsdaten
Deutschland
Garching bei München, Bavaria, Germany
Python
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Über die Stelle
Wir helfen der Welt, besser zu laufen
Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir holen das Beste aus Ihnen heraus. Wir sind Macher, die über 20 Branchen und 80% des globalen Handels tätig sind, und wir brauchen Ihre einzigartigen Talente, um die Zukunft zu gestalten. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie ist wichtig. Sie finden hier einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören. Was ist für Sie drin? Ständiges Lernen, Kompetenzwachstum, großartige Benefits und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.
Was Sie tun werden
Bei SAP’s Business AI Research erforschen wir die nächste Grenze der KI-Methoden für strukturierte Geschäftsdaten – Graphen, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models auf strukturierten Daten, wie SAP-RPT-1, haben die GenAI-Ära für geschäftsrelevante Szenarien eingeläutet – Szenarien, die bisher mit klassischen, oft baumbasierten Methoden behandelt wurden. Nun gehen wir den nächsten Schritt. Wir arbeiten mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams zusammen, um neuartige Benchmarks für Geschäftsprobleme und die Entwicklung neuartiger Architekturen und Modelle zu erstellen, mit dem Ziel, Benchmarks und Modelle auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu veröffentlichen. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren akademischen Partnern daran, immer bessere Mittel zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu schaffen.
Die Rolle
Was Sie mitbringen
Lernen Sie Ihr Team kennen
SAP's AI-Organisation widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, um Kunden, Partnern und Entwicklern die Verbesserung von Geschäftsprozessen und die Generierung bemerkenswerten Geschäftswerts zu ermöglichen. Treten Sie unserem internationalen KI-Team bei, in dem Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung reichlich vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen global zusammenarbeiten.
#SAPBusinessAICareers
Holen Sie das Beste aus sich heraus
Wir gewinnen durch Inklusion
SAP's Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle tragen dazu bei, dass sich jeder – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jeder Mensch in unser Unternehmen einbringt, gestärkt werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial auszuschöpfen. Letztendlich glauben wir daran, alle Talente zu entfesseln und eine bessere Welt zu schaffen.
- Treiben Sie wegweisende technische Fortschritte im Bereich Foundation Models auf strukturierten Daten voran und erforschen Sie World Models zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Erweitern Sie den Horizont des Möglichen, indem Sie reichen semantischen Kontext mit großen Mengen an Geschäftsdaten verbinden.
- Definieren Sie die Forschungsagenda für ein kleines Team von Research Scientists und Engineers.
- Ermöglichen Sie akademische Forschung, indem Sie Business AI-relevante Problemstellungen, Frameworks und Datensätze bereitstellen.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über neue Forschungsergebnisse, liefern Sie Einblicke in die neuesten Forschungserkenntnisse und machen Sie diese mit internen Arbeiten vergleichbar.
- Übersetzen Sie Durchbrüche in der angewandten Forschung in wissenschaftliche Publikationen auf relevanten Top-Konferenzen und tragen Sie zur Vordenkerrolle im Bereich Foundation und World Models auf strukturierten Daten bei.
- Arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachexperten und Dateneigentümern zusammen, um zu verstehen, wie die Daten für das Training von World Models verwendet werden können.
- Tragen Sie zur Vordenkerrolle in einem völlig neuen Feld von Foundation und World Models auf strukturierten Daten bei.
- Arbeiten Sie eng mit dem Team zusammen, das den relationalen vortrainierten Transformer (SAP-RPT-1) entwickelt, um Informationen auszutauschen und sicherzustellen, dass interne Initiativen und Projektergebnisse mit den Best Practices der Community übereinstimmen.
- Arbeiten Sie mit etablierten akademischen Partnern zusammen und definieren Sie neue Kooperationen mit Top-Akademikern.
- Betreuen Sie Doktoranden während Sommerpraktika oder im Rahmen akademischer Kooperationen.
Mindestanforderungen
- Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder anderen relevanten Disziplinen.
- Der Kandidat muss einen akademischen Hintergrund in einem der folgenden Bereiche haben: Foundation Models / Machine Learning auf großen strukturierten Daten, World Models. Dies sollte durch eine substanzielle Anzahl von Veröffentlichungen, einschließlich aktueller Arbeiten, auf Top-Konferenzen und ein gut etabliertes Netzwerk in diesen Bereichen untermauert sein.
- Eine starke Forschungsvision für Foundation Models auf strukturierten Daten und dafür, wie World Models die Entwicklung solcher Foundation Models beeinflussen.
- Umfangreiche Forschungserfahrung mit machine learning auf strukturierten Daten.
- Nachgewiesene Erfahrung und tiefes Verständnis der Chancen und Herausforderungen, die mit der Zusammenarbeit zwischen industrieller und akademischer Forschung verbunden sind.
- Beherrschung von Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichen. Optional: praktische Erfahrung mit (Wissens-)Graph-Technologien.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Leitung von Projekten mit strategischem Weitblick, ergänzt durch überlegene organisatorische Fähigkeiten.
- Idealerweise Erfahrung in Causal AI und dessen Bezug zu Foundation Models auf strukturierten Daten.
- Idealerweise Berufserfahrung mit der Kombination von Wissensgraphen und großen Sprachmodellen im ERP-Bereich.
SAP-Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen. Ursprünglich bekannt für seine Führungsrolle im Bereich Enterprise Resource Planning (ERP)-Software, hat sich SAP zu einem Marktführer für End-to-End-Geschäftsanwendungssoftware und damit verbundene Dienstleistungen für Datenbanken, Analysen, intelligente Technologien und Experience Management entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit zweihundert Millionen Nutzern und mehr als hunderttausend Mitarbeitern weltweit sind wir zweckorientiert und zukunftsorientiert, mit einer stark kollaborativen Teamethik und einem Engagement für persönliche Weiterentwicklung. Ob wir globale Industrien, Menschen oder Plattformen verbinden, wir stellen sicher, dass jede Herausforderung die Lösung erhält, die sie verdient. Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben.
SAP bekennt sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Bewerbern mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen angemessene Vorkehrungen an. Wenn Sie an einer Anstellung bei SAP interessiert sind und Unterstützung oder besondere Hilfe benötigen, um unsere Website zu nutzen oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team: Careers@sap.com.
Für SAP-Mitarbeiter: Nur unbefristete Stellen sind für das SAP Employee Referral Program one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en berechtigt, gemäß den in der SAP Referral Policy festgelegten Teilnahmebedingungen. Für Ausbildungsstellen können spezifische Bedingungen gelten.
KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess
Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US. Bitte beachten Sie, dass jeder Verstoß gegen diese Richtlinien zur Disqualifikation aus dem Einstellungsverfahren führen kann.
Requisition ID: 448468 |
Arbeitsbereich: Software-Research |
Erwartete Reisebereitschaft: 0 - 10% |
Karrierestatus: Professional |
Beschäftigungsart: Regular Full Time
#LI-Hybrid
Job Segment: ERP, Cloud, Open Source, Informatik, Technologie, Forschung
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