Deutschland
askui GmbH
SAP
Principal Researcher (w/m/d) – Foundation und World Models für strukturierte Geschäftsdaten
Deutschland
Garching bei München, Bavaria, Germany
Python
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Über die Stelle
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren.
Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes ein, und wir holen das Beste aus Ihnen heraus. Wir sind Gestalter, die in über 20 Branchen und 80% des globalen Handels tätig sind, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um die Zukunft mitzugestalten. Die Arbeit ist anspruchsvoll – aber sie ist wichtig. Sie finden bei uns einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können. Was haben Sie davon? Kontinuierliches Lernen, Kompetenzentwicklung, großartige Zusatzleistungen und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.
Holen Sie das Beste aus sich heraus
Ihre Aufgaben
Im Bereich Business AI Research von SAP erforschen wir die nächste Generation von KI-Methoden für strukturierte Geschäftsdaten – Graphen, Tabellen, Zeitreihen und mehr. Foundation Models für strukturierte Daten, wie SAP-RPT-1, haben die Ära der generativen KI für geschäftsrelevante Szenarien eingeleitet – Szenarien, die bisher mit klassischen, oft baumbasierten Methoden bearbeitet wurden. Jetzt gehen wir den nächsten Schritt. Wir arbeiten mit unseren bestehenden angewandten Forschungsteams zusammen, um neuartige Benchmarks für Geschäftsprobleme zu erstellen sowie neue Architekturen und Modelle zu entwickeln, mit dem Ziel, diese Benchmarks und Modelle auf wissenschaftlichen Konferenzen und in der Open-Source-Community zu veröffentlichen. Wir arbeiten gemeinsam mit unseren akademischen Partnern daran, immer bessere Wege zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu finden.
Die Rolle
- Vorantreiben wegweisender technischer Fortschritte im Bereich der Foundation Models für strukturierte Daten sowie Erforschung von World Models zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Erweiterung des Machbaren durch die Zusammenführung von reichhaltigem semantischem Kontext mit umfangreichen Geschäftsdaten.
- Festlegung der Forschungsagenda für ein kleines Team aus Research Scientists und Ingenieuren.
- Ermöglichung akademischer Forschung durch die Bereitstellung von für Business AI relevanten Problemstellungen, Frameworks und Datensätzen.
- Am Puls der aktuellen Forschung bleiben, Einblicke in neueste Forschungsergebnisse geben und diese mit internen Arbeiten vergleichbar machen.
- Übersetzung von Durchbrüchen aus der angewandten Forschung in wissenschaftliche Publikationen auf relevanten Top-Konferenzen und Beitrag zur Thought Leadership im Bereich Foundation und World Models auf strukturierten Daten.
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachspezialisten und Dateneigentümern, um zu verstehen, wie die Daten für das Training von World Models genutzt werden können.
- Beitrag zur Thought Leadership in einem völlig neuen Bereich der Foundation und World Models auf strukturierten Daten.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Team, das den relationalen vortrainierten Transformer (SAP-RPT-1) entwickelt, um Informationen auszutauschen und sicherzustellen, dass interne Initiativen und Projektergebnisse mit den Best Practices der Community im Einklang stehen.
- Zusammenarbeit mit etablierten akademischen Partnern und Definition neuer Kooperationen mit erstklassigen akademischen Forschern.
- Betreuung von Doktoranden während Sommerpraktika oder im Rahmen akademischer Kooperationen.
Mindestanforderungen
Das bringen Sie mit
- Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder einer anderen relevanten Disziplin.
- Sie verfügen über einen akademischen Hintergrund in einem der folgenden Bereiche: Foundation Models / Machine Learning auf großen strukturierten Datensätzen, World Models. Dies sollte durch eine substanzielle Liste einschlägiger Publikationen, einschließlich aktueller Arbeiten auf Top-Konferenzen, sowie ein gut etabliertes Netzwerk in diesen Bereichen belegt sein.
- Eine starke Forschungsvision für Foundation Models auf strukturierten Daten und ein Verständnis dafür, wie World Models die Entwicklung solcher Foundation Models beeinflussen.
- Umfangreiche Forschungserfahrung mit machine learning auf strukturierten Daten.
- Nachgewiesene Erfahrung und tiefgreifendes Verständnis der Chancen und Herausforderungen bei der Zusammenarbeit zwischen industrieller und akademischer Forschung.
- Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichen. Optional: praktische Erfahrung mit (Wissens-)Graph-Technologien.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Leitung von Projekten mit strategischer Denkweise, ergänzt durch hervorragende organisatorische Fähigkeiten.
- Idealerweise Erfahrung mit Causal AI und deren Bezug zu Foundation Models auf strukturierten Daten.
- Idealerweise Berufserfahrung mit der Kombination von Wissensgraphen und Large Language Models im ERP-Bereich.
Lernen Sie Ihr Team kennen
Die KI-Organisation von SAP widmet sich der nahtlosen Integration von KI in alle Unternehmensanwendungen, um Kunden, Partnern und Entwicklern zu ermöglichen, Geschäftsprozesse zu verbessern und bemerkenswerten geschäftlichen Mehrwert zu generieren. Werden Sie Teil unseres internationalen KI-Teams, in dem Innovation gedeiht, Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung im Überfluss vorhanden sind und außergewöhnliche Kollegen weltweit zusammenarbeiten.
Die Innovationen von SAP helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftserkenntnisse effektiver zu nutzen. Ursprünglich bekannt für seine führende Rolle bei Software für die Unternehmensressourcenplanung (ERP), hat sich SAP zu einem Marktführer für End-to-End-Geschäftsanwendungssoftware und damit verbundene Dienstleistungen für Datenbanken, Analytik, intelligente Technologien und Experience Management entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit zweihundert Millionen Nutzern und mehr als einhunderttausend Mitarbeitern weltweit sind wir zweckorientiert und zukunftsorientiert, mit einer ausgeprägten kooperativen Teamethik und einem Engagement für die persönliche Entwicklung. Ob wir globale Industrien, Menschen oder Plattformen verbinden – wir helfen sicherzustellen, dass jede Herausforderung die Lösung erhält, die sie verdient. Bei SAP können Sie das Beste aus sich herausholen.
Wir gewinnen durch Inklusion
Die Inklusionskultur von SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle tragen dazu bei, dass sich jeder – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, gestärkt werden. Wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu wecken und jedem zu helfen, sein volles Potenzial auszuschöpfen. Wir glauben letztendlich daran, alle Talente zu entfalten und eine bessere Welt zu schaffen.
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KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess
Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US.
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