Portugal
ambi.
SBM Offshore
Business Data Analyst (Maintenance)
Portugal
Porto, Portugal
PythonSQL
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ZWECK
Stellen Sie sich vor, Ihre Karriere führt Sie in die Tiefen der Innovation und zu den Höhen der Wirkung. Unsere Mitarbeiter ermöglichen kontinuierlichen Fortschritt. Ihr Engagement, ihre kollektive Expertise und ihre einzigartigen Fähigkeiten sind der Maschinenraum hinter SBM Offshore s True. Blue. Transition. youtube.com/watch?v=qh714AC1rGs – sie gestalten die Zukunft der Energie und darüber hinaus.
- Als Business Data Analyst analysieren und interpretieren Sie komplexe Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die die Geschäftsentscheidungen und die Strategieentwicklung unterstützen. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Datenanforderungen zu identifizieren, Berichte zu erstellen und Datenmodelle zu entwickeln, die die Geschäftsleistung vorantreiben und die betriebliche Effizienz optimieren. Sie stellen die Datenrichtigkeit sicher und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenprozessen und -werkzeugen bei.
Über uns
SBM Offshore ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der Tiefsee-Ozeaninfrastruktur und liefert schwimmende Produktionslösungen über den gesamten Lebenszyklus von Anlagen – von Design und Bau bis hin zu Installation und Betrieb. Unterstützt von einem globalen Team von mehr als 8,000 Fachleuten, betreibt das Unternehmen ein langfristiges, anlagenbasiertes Geschäftsmodell, das hochverfügbare Anlagen und vorhersehbare Cashflows liefert. SBM Offshore kombiniert technisches Know-how, betriebliche Zuverlässigkeit und selektive Innovation, um eine sichere, effiziente und kohlenstoffärmere Energieproduktion zu unterstützen und gleichzeitig seine Fähigkeiten auf neue Möglichkeiten in der blauen Wirtschaft auszudehnen.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen und die Strategieentwicklung unterstützen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von Geschäftsanforderungen und Datenanforderungen, um die Ausrichtung auf die organisatorischen Ziele und Vorgaben sicherzustellen.
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellen, Dashboards und Berichten, die klare und prägnante Visualisierungen liefern, die wichtige Ergebnisse an Stakeholder kommunizieren.
- Sicherstellung der Datenrichtigkeit und -integrität durch Datenvalidierung, -bereinigung und Qualitätsprüfungen unter Einhaltung hoher Standards der Datenverwaltung.
- Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen in Analysewerkzeuge, um sicherzustellen, dass die Daten für die Analyse vorbereitet und strukturiert sind.
- Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien in Datensätzen, um Erkenntnisse zu liefern, die zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und zur Steigerung der betrieblichen Effizienz beitragen. *
- Unterstützung der Entwicklung und Implementierung datengesteuerter Strategien in enger Zusammenarbeit mit Geschäftsbereichen zur Leistungsoptimierung und Erreichung wichtiger Ziele.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für das Senior Management und Stakeholder, wobei komplexe Dateneinblicke in verständliche und umsetzbare Geschäftsbegriffe übersetzt werden.
- Bleiben Sie über Branchentrends und neue Technologien in der Datenanalyse auf dem Laufenden und integrieren Sie neue Werkzeuge und Methoden, um die Analysefähigkeiten zu verbessern.
- Schulung und Unterstützung von Teammitgliedern und anderen Abteilungen zu Datentechniken und der Nutzung von Analysewerkzeugen, um eine datengesteuerte Kultur im Unternehmen zu fördern.
AUSBILDUNG
- Ein Bachelor-Abschluss in Data Science, Business Analytics, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich ist erforderlich. Zertifizierungen wie Certified Business Analysis Professional (CBAP), Microsoft Certified: Data Analyst Associate oder Certified Analytics Professional (CAP) werden dringend empfohlen.
Umfassende Kenntnisse in Datenanalyse, statistischen Werkzeugen und Business-Intelligence-(BI)-Plattformen sind unerlässlich. Ein Master-Abschluss in einem verwandten Bereich wird bevorzugt, ist aber nicht zwingend erforderlich.
ERFAHRUNG
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich, mit nachgewiesener Expertise in der Analyse von Geschäftsdaten zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Erkenntnissen, die die Geschäftsleistung vorantreiben.
- Starker technischer Hintergrund mit praktischer Erfahrung in der Nutzung von Datenanalysetools und -sprachen wie SQL, Python, R oder Excel und Kenntnisse in Business-Intelligence-Plattformen wie Power BI, Tableau oder Qlik.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, Berichten und Dashboards, die Stakeholdern im gesamten Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse liefern.
- Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Geschäftsbereichen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Geschäftsanforderungen in datengesteuerte Lösungen zu übersetzen, die strategische Ziele unterstützen.
- Beherrschung von Datenvisualisierungstechniken mit der Fähigkeit, komplexe Daten sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen klar und überzeugend darzustellen.
- Kenntnisse in den Bereichen Datenverwaltung, Datenqualitätsmanagement und Best Practices zur Gewährleistung der Datenintegrität und -genauigkeit über Systeme hinweg.
- Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten mit der Fähigkeit, datenbezogene Probleme zu identifizieren und effektive Lösungen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen zu empfehlen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich IT, Finanzen und Betrieb, zusammenzuarbeiten, um datengesteuerte Initiativen zu unterstützen.
- Relevante Zertifizierungen wie Certified Business Analysis Professional (CBAP), Microsoft Certified: Data Analyst Associate oder Certified Analytics Professional (CAP) sind bevorzugt.
FUNKTIONALE KOMPETENZEN
Compliance
Governance, Risiko und Kontrolle
Analyse und Berichterstattung
IT-Werkzeuge und Anwendungen
Kosten- und Budgetkontrolle
Business Partnering
Digitale Kompetenz
Geschäftssinn
Vertragsmanagement
Management of Change Anwendung
ALLGEMEINE INFORMATIONEN
SBM Offshore N.V. ist eine börsennotierte Holdinggesellschaft mit Hauptsitz in Amsterdam. Sie hält direkte und indirekte Beteiligungen an anderen Unternehmen, die zusammen mit SBM Offshore N.V. die SBM Offshore Gruppe („das Unternehmen“) bilden.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website unter sbmoffshore.com. Die Unternehmen, an denen SBM Offshore N.V. direkt und indirekt beteiligt ist, sind separate Einheiten.
SBM Offshore ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der sich für Chancengleichheit und positive Diskriminierung einsetzt. SBM Offshore diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, nicht disqualifizierender körperlicher oder geistiger Behinderung, nationaler Herkunft, Veteranenstatus oder einem anderen Grund, der durch geltendes Recht abgedeckt ist. Jede Anstellung wird auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Erfordernissen entschieden.
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