Portugal
ambi.
SBM Offshore
Senior Data Engineer
Portugal
Porto, Portugal
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ZWECK
Stellen Sie sich vor, Ihre Karriere führt Sie in die Tiefen der Innovation und zu den Höhen der Wirkung. Unsere Mitarbeiter ermöglichen kontinuierlichen Fortschritt. Ihr Engagement, ihre kollektive Expertise und ihre einzigartigen Fähigkeiten sind der Maschinenraum hinter dem True. Blue. Transition. von SBM Offshore.
youtube.com/watch?v=qh714AC1rGs – Gestaltung der Zukunft der Energie und darüber hinaus.
- Der Senior Data Engineer ist ein technischer Experte, der für die Bereitstellung komplexer Datenlösungen im Lakehouse-Ökosystem von SBM verantwortlich ist. Diese Rolle konzentriert sich auf das Design, die Erstellung und die Optimierung von Datenpipelines und -transformationen über die Medallion-Architektur (Bronze, Silber und Gold) hinweg, um hohe Leistungs-, Skalierbarkeits- und Governance-Standards zu gewährleisten. In enger Zusammenarbeit mit Datenarchitekten stellt der Senior Data Engineer die Ausrichtung an Unternehmensdatenmodellen und -standards sicher, während er gleichzeitig Kollegen betreut, technische Exzellenz fördert und die kontinuierliche Verbesserung der Metadaten-gesteuerten Datenplattform von SBM vorantreibt.
Über uns
SBM Offshore ist der weltweit führende Experte für Tiefsee-Ozeaninfrastruktur. Unsere Arbeit führt bereits zu einer saubereren und effizienteren Energieerzeugung. True. Blue. Transition. youtube.com/watch?v=qh714AC1rGs ist unser Versprechen, dies auch in Zukunft zu ermöglichen und gleichzeitig unsere Expertise zur Unterstützung neuer und bestehender Märkte in der blauen Wirtschaft einzusetzen. Es beginnt mit der Weiterentwicklung unseres Kerngeschäfts: der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Dekarbonisierung der traditionellen Energieerzeugung. Und der Pionierarbeit für mehr: Unterstützung der Energiewende und Nutzung unserer einzigartigen Fähigkeiten in der Ozeaninfrastruktur, um mehr Industrien zu nachhaltigem Wachstum zu verhelfen. Teilen unserer Erfahrungen für eine bessere blaue Zukunft.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Leitung und Teilnahme an Design, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Data-Engineering-Lösungen über die Medallion-Architektur (Bronze, Silber, Gold).
- Entwurf und Wartung effizienter Datenpipelines und Integrationsprozesse unter Verwendung von Azure Data Factory, Synapse und Azure Data Lake Storage.
- Entwicklung, Test und Bereitstellung von SQL und PySpark ETL/ELT-Workflows unter Gewährleistung von Datenqualität, -konsistenz und -leistung.
- Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Data Scientists, Analysten und Stakeholdern zur Definition von Datenanforderungen und zur Bereitstellung hochwertiger Lösungen, die mit Governance- und Modellierungsstandards übereinstimmen.
- Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung von Datenpipelines und Architekturen im Hinblick auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz.
- Sicherstellung der Einhaltung von Data Governance-, Sicherheits- und regulatorischen Standards über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.
- Pflege klarer technischer Dokumentation und Förderung wiederverwendbarer Frameworks, Automatisierung und Best Practices.
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung.
AUSBILDUNG
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Data Science oder einem verwandten Bereich ist erforderlich.
- Fließende Englischkenntnisse sind für eine effektive Kommunikation mit Teammitgliedern, Stakeholdern und externen Anbietern unerlässlich.
ERFAHRUNG
- 7+ Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit nachgewiesener Expertise in Azure-Technologien, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden oder Senior-Technikerrolle.
- Starke Erfolgsbilanz in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung komplexer Datenpipelines, ETL/ELT-Prozesse und Integrationslösungen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenmodellierung, dimensionalem Design und Data Warehousing unter Verwendung von SQL, NoSQL und spaltenbasierten Datenbanken.
- Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory, Synapse (dediziert und serverlos) und Azure Data Lake Storage.
- Beherrschung von Python und PySpark für skalierbare Datenverarbeitung; zusätzliche Erfahrung mit Java oder Scala ist von Vorteil.
- Expertenkenntnisse in SQL für komplexe Transformationen, Optimierung und Leistungsabstimmung.
- Vertrautheit mit agilen und DevOps-Methoden, einschließlich CI/CD-Implementierung unter Verwendung von Azure DevOps oder GitHub Actions.
- Arbeitskenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Looker.
- Solides Verständnis von Data Governance, Datenqualität und bewährten Sicherheitspraktiken (RBAC, Verschlüsselung, DSGVO).
- Starke Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen und effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
- Ein Master-Abschluss in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Fortgeschrittene Zertifizierungen in Data Engineering oder verwandten Disziplinen (z. B. Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data – Specialty, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate – DP-203, oder Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate – DP-600) sind bevorzugt.
- Erfahrung mit Microsoft Fabric und Cognite Data Fusion (CDF) ist von Vorteil.
FUNKTIONALE KOMPETENZEN
Compliance
Governance, Risiko und Kontrolle
Analyse und Berichterstattung
IT-Werkzeuge und Anwendungen
Kosten- und Budgetkontrolle
Business Partnering
Digitale Kompetenz
Geschäftssinn
Vertragsmanagement
Management von Veränderungsanwendungen
ALLGEMEINE INFORMATIONEN
SBM Offshore N.V. ist eine börsennotierte Holdinggesellschaft mit Hauptsitz in Amsterdam. Sie hält direkte und indirekte Beteiligungen an anderen Unternehmen, die zusammen mit SBM Offshore N.V. die SBM Offshore Gruppe („das Unternehmen“) bilden.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website unter sbmoffshore.com. Die Unternehmen, an denen SBM Offshore N.V. direkt und indirekt beteiligt ist, sind eigenständige Gesellschaften.
SBM Offshore ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert. SBM Offshore diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, nicht disqualifizierender körperlicher oder geistiger Behinderung, nationaler Herkunft, Veteranenstatus oder einem anderen Grund, der durch geltendes Recht abgedeckt ist. Jede Anstellung wird auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Erfordernissen entschieden.
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