Portugal
ambi.
SBM Offshore
Senior Data Engineer - Platforms
Portugal
Rotterdam, South Holland, Netherlands · Porto, Portugal
PythonJavaSQLAWS
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Zweck
Stellen Sie sich vor, Ihre Karriere führt Sie in die Tiefen der Innovation und zu den Höhen der Wirkung. Unsere Mitarbeiter ermöglichen kontinuierlichen Fortschritt. Ihr Engagement, ihre kollektive Expertise und ihre einzigartigen Fähigkeiten sind der Maschinenraum hinter SBM Offshore’s True. Blue. Transition. – sie gestalten die Zukunft der Energie und darüber hinaus.
Der Senior Platform Engineer ist ein technischer Fachexperte, der für die Konzeption, den Aufbau und den Betrieb skalierbarer und sicherer Datenplattformfunktionen innerhalb von Microsoft Fabric verantwortlich ist.
Diese Rolle konzentriert sich auf die Verwaltung und Optimierung von Fabric-Umgebungen, einschließlich Netzwerken, Kapazitäten und der Integration mit Azure-Diensten, und ermöglicht gleichzeitig zuverlässige und leistungsstarke Datenpipelines über die Medallion-Architektur (Bronze, Silber und Gold).
Unter Nutzung von Python für Automatisierung, Orchestrierung und Tooling entwickelt der Ingenieur wiederverwendbare Plattformkomponenten und setzt Infrastructure-as-Code-Prinzipien durch. Die Rolle implementiert und wartet auch CI/CD-Pipelines für Fabric-Artefakte (z. B. Dataflows, Notebooks, Lakehouses, Pipelines) und stellt automatisiertes Testen, Bereitstellen und Versionskontrolle über Umgebungen hinweg sicher.
In enger Zusammenarbeit mit Datenarchitekten und -ingenieuren stellt der Senior Platform Engineer die Einhaltung von Unternehmensstandards für Netzwerke, Sicherheit und Governance sicher und fördert gleichzeitig DevOps-Best Practices, Beobachtbarkeit und kontinuierliche Verbesserung der Metadaten-gesteuerten Datenplattform von SBM.
Über uns
SBM Offshore ist der weltweit führende Experte für Tiefsee-Infrastruktur. Unsere Arbeit führt bereits zu einer saubereren und effizienteren Energieproduktion. True. Blue. Transition. ist unser Versprechen, dies auch in Zukunft zu ermöglichen und gleichzeitig unsere Expertise zu nutzen, um neue und bestehende Märkte in der blauen Wirtschaft zu unterstützen. Es beginnt mit der Weiterentwicklung unseres Kerngeschäfts: der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Dekarbonisierung der traditionellen Energieproduktion. Während wir mehr Pionierarbeit leisten: Wir helfen, die Energiewende zu ermöglichen und nutzen unsere einzigartigen Fähigkeiten in der Meeresinfrastruktur, um mehr Industrien nachhaltig wachsen zu lassen. Wir teilen unsere Erfahrungen für eine bessere blaue Zukunft.
Verantwortlichkeiten
- Leitung und Teilnahme an der Konzeption, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Data-Engineering-Lösungen über die Medallion-Architektur (Bronze, Silber, Gold).
- Entwurf und Wartung effizienter Datenpipelines und Integrationsprozesse unter Verwendung von Microsoft Fabric, Azure Data Factory und ADLS / Onelake.
- Entwicklung, Test und Bereitstellung von SQL, PySpark und reinen python ETL/ELT-Workflows, die Datenqualität, Konsistenz und Leistung gewährleisten.
- Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Data Scientists, Analysten und Stakeholdern zur Definition von Datenanforderungen und zur Bereitstellung hochwertiger Lösungen, die den Governance- und Modellierungsstandards entsprechen.
- Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung von Datenpipelines und Architekturen hinsichtlich Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz.
- Sicherstellung der Einhaltung von Data Governance-, Sicherheits- und regulatorischen Standards während des gesamten Datenlebenszyklus. Sowohl in ETL-Workflows als auch in der gesamten Plattformarchitektur.
- Pflege klarer technischer Dokumentation und Förderung wiederverwendbarer Frameworks, Automatisierung und Best Practices.
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung.
Ausbildung
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Data Science oder einem verwandten Bereich ist erforderlich.
- Fließende Englischkenntnisse sind für eine effektive Kommunikation mit Teammitgliedern, Stakeholdern und externen Anbietern unerlässlich.
Erfahrung
- 7+ Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit nachgewiesener Expertise in Azure-Technologien, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden oder Senior-Technikerrolle.
- Starke Erfolgsbilanz in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung komplexer Datenpipelines, ETL/ELT-Prozesse und Integrationslösungen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenmodellierung, dimensionalem Design und Data Warehousing unter Verwendung von SQL, NoSQL und spaltenbasierten Datenbanken.
- Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory, Synapse (dediziert und serverlos) und Azure Data Lake Storage.
- Kenntnisse in Python und PySpark für skalierbare Datenverarbeitung; zusätzliche Erfahrung mit Java oder Scala ist ein Plus.
- Ein starkes Verständnis von Plattformprinzipien wie Netzwerken, Orchestrierung und Metadaten-gesteuerter Architektur.
- Expertenkenntnisse in SQL für komplexe Transformationen, Optimierung und Leistungsabstimmung.
- Vertrautheit mit agilen und DevOps-Methoden, einschließlich CI/CD-Implementierung mit Azure DevOps oder GitHub Actions.
- Praktische Kenntnisse von Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Looker.
- Solides Verständnis von Data Governance, Datenqualität und Best Practices für Sicherheit (RBAC, Verschlüsselung, DSGVO).
- Starke Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen und effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
Funktionale Kompetenzen
ComplianceGovernance, Risikomanagement und KontrolleAnalyse und BerichterstattungIT-Tools und -AnwendungenKosten- und BudgetkontrolleBusiness PartneringDigitale KompetenzGeschäftssinnVertragsmanagementManagement of Change-Anwendung
- Ein Master-Abschluss in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Fortgeschrittene Zertifizierungen in Data Engineering oder verwandten Disziplinen (z. B. Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data – Specialty, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate – DP-203, Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate – DP-600, oder Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate – DP-700) sind bevorzugt.
- Erfahrung mit Python ETL-Paketen wie Pandas, Polars oder DuckDB.
- Erfahrung mit Microsoft Fabric und Cognite Data Fusion (CDF) ist von Vorteil.
ALLGEMEINE INFORMATIONEN
SBM Offshore N.V. ist eine börsennotierte Holdinggesellschaft mit Hauptsitz in Amsterdam. Sie hält direkte und indirekte Beteiligungen an anderen Unternehmen, die zusammen mit SBM Offshore N.V. die SBM Offshore Gruppe („das Unternehmen“) bilden. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website unter sbmoffshore.com. Die Unternehmen, an denen SBM Offshore N.V. direkt und indirekt beteiligt ist, sind eigenständige Gesellschaften.
SBM Offshore ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und positive Diskriminierung fördert. SBM Offshore diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, nicht disqualifizierender körperlicher oder geistiger Behinderung, nationaler Herkunft, Veteranenstatus oder einem anderen durch geltendes Recht abgedeckten Grund. Alle Anstellungen werden auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Erfordernissen entschieden.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen
