Portugal
ambi.
SBM Offshore
Senior Data Scientist
Portugal
Monaco, Monaco · Rotterdam, South Holland, Netherlands · Porto, Portugal
Python
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ZWECK
Stellen Sie sich vor, wie Ihre Karriere Sie in die Tiefen der Innovation und zu den Höhen der Wirkung führt. Unsere Mitarbeiter ermöglichen kontinuierlichen Fortschritt. Ihr Engagement, ihre kollektive Expertise und ihre einzigartigen Fähigkeiten sind der Motor hinter SBM Offshore’s True. Blue. Transition. youtube.com/watch?v=qh714AC1rGs – und gestalten die Zukunft der Energie und darüber hinaus.
- Als Senior Data Scientist tragen Sie zur Gestaltung und Bereitstellung datengesteuerter und KI-gestützter Lösungen innerhalb des SBM Offshore Data and Information Management Teams bei. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen – darunter Data Scientists, Business Intelligence Entwickler, Datenarchitekten, Dateningenieure, Enterprise Architekten und Business Stakeholder –, um komplexe operative Herausforderungen in skalierbare Lösungen zu verwandeln, die auf fortgeschrittener Analytik, machine learning, KI und generativen KI-Modellen basieren.
Über uns
SBM Offshore ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der Tiefsee-Ozeaninfrastruktur und liefert schwimmende Produktionslösungen über den gesamten Lebenszyklus von Anlagen – von der Planung und dem Bau bis zur Installation und dem Betrieb. Unterstützt von einem globalen Team von mehr als 8,000 Fachleuten, betreibt das Unternehmen ein langfristiges, anlagenbasiertes Geschäftsmodell, das hochverfügbare Anlagen und vorhersehbare Cashflows liefert. SBM Offshore kombiniert technisches Know-how, betriebliche Zuverlässigkeit und selektive Innovation, um eine sichere, effiziente und kohlenstoffärmere Energieproduktion zu unterstützen und gleichzeitig seine Fähigkeiten auf neue Möglichkeiten in der blauen Wirtschaft auszudehnen.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwurf, Entwicklung, Industrialisierung und Wartung von End-to-End-Data-Science- und KI-Lösungen über Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung und Lebenszyklusmanagement, hauptsächlich unter Verwendung von Azure-basierten Daten- und KI-Technologien.
- Entwicklung und Bewertung fortgeschrittener analytischer Modelle, einschließlich statistischer Methoden, machine learning, deep learning, Computer Vision und groß angelegter Dokumentenverarbeitungspipelines, im Einklang mit Geschäfts- und technischen Zielen.
- Beitrag zu Initiativen für generative KI, wie z. B. LLM-basierte Lösungen, Dokumentenintelligenz, Copiloten und Automatisierungsagenten, im Einklang mit den unternehmensweiten KI-Governance-, Sicherheits- und Compliance-Standards.
- Sicherstellung der Produktionsreife durch Leistungsbewertung, Robustheitsprüfungen und Anwendung von MLOps-Best Practices.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Klärung von Geschäftsanforderungen, Definition von Erfolgskriterien und Übersetzung von Anwendungsfällen in bereitstellbare Analyse-Lösungen.
- Erstellung klarer Berichte und technischer Dokumentationen zur Kommunikation von Ergebnissen an sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen.
- Arbeit in einer agilen Umgebung unter Verwendung von Tools wie Azure DevOps, Git und Cloud-nativen Diensten.
AUSBILDUNG
- Master-Abschluss oder Ingenieurstudium in Data Science/Informatik/Angewandter Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Solide akademische Ausbildung in Mathematik, Statistik, machine learning und Software-Engineering.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
ERFAHRUNG
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Position.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Python-basierten Data-Science- und machine learning-Lösungen.
- Erfahrung mit Microsoft Azure (Azure ML, MS Foundry).
- Erfahrung mit generativer KI, einschließlich LLMs, Prompt Engineering, RAG-Mustern und Überlegungen zur KI-Governance.
- Erfahrung in Computer Vision und/oder der Verarbeitung großer Dokumente (OCR, Dokumentenklassifizierung, Informationsgewinnung). *
- Erfahrung mit Zeitreihenanalyse, Vorhersage, Erkennung abnormaler Verhaltensweisen.
- Vertrautheit mit Git, CI/CD und produktionsreifen ML-Workflows.
- Erfahrung in der Öl- und Gasbranche ist von Vorteil.
- Starker analytischer Verstand, Eigeninitiative, Liebe zum Detail und ein kollaborativer, stakeholderorientierter Ansatz.
FUNKTIONALE KOMPETENZEN
- Analytik und Berichterstattung
- IT-Tools und Anwendungen
- Inspektion, Prüfung, Inbetriebnahme und Überwachung
- Digitale Kompetenz
- Anwendung des Change Managements
- Innovation
- Technisches Datenmanagement
ALLGEMEINE INFORMATIONEN
SBM Offshore N.V. ist eine börsennotierte Holdinggesellschaft mit Hauptsitz in Amsterdam. Sie hält direkte und indirekte Beteiligungen an anderen Unternehmen, die zusammen mit SBM Offshore N.V. die SBM Offshore Gruppe („das Unternehmen“) bilden.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website unter sbmoffshore.com. Die Unternehmen, an denen SBM Offshore N.V. direkt und indirekt beteiligt ist, sind eigenständige Gesellschaften.
SBM Offshore ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der sich für Chancengleichheit und positive Diskriminierung einsetzt. SBM Offshore diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, nicht disqualifizierender körperlicher oder geistiger Behinderung, nationaler Herkunft, Veteranenstatus oder einem anderen, durch geltendes Recht abgedeckten Grund. Jede Anstellung wird auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Erfordernissen entschieden.
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