Deutschland
askui GmbH
Scalable GmbH
(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Deutschland
Munich, Bavaria, Germany
PythonSQLAWSTerraform
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über uns
Scalable Capital ist eine führende digitale Investment- und Banking-Plattform mit voller Banklizenz, die Menschen in ganz Europa dabei unterstützt, ihre Finanzen selbst zu gestalten. Scalable Broker macht es für Kunden einfach und kostengünstig, professionell in Aktien, ETFs, Kryptowährungen und Derivate zu investieren sowie Sparpläne einzurichten. Scalable Wealth, der digitale Vermögensverwaltungsdienst, bietet Kunden eine professionelle Geldanlage in ETF-Portfolios und wird zudem als White-Label-Lösung von Banken und anderen B2B Partnern genutzt. Abgerundet wird das Angebot des Unternehmens durch attraktive Zinsen, Kredite und Private Equity. Mit der European Investor Exchange bietet Scalable Capital eine Börse speziell für Privatanleger. Über eine Million Kunden haben der Plattform bereits mehr als €50 Milliarden anvertraut.
Gegründet im Jahr 2014, beschäftigt Scalable Capital heute über 700 Mitarbeiter in München, Berlin, Wien, Mailand und London. Gemeinsam mit dem Gründer- und Managementteam, darunter Erik Podzuweit und Florian Prucker, arbeiten sie an einer neuen Generation von Finanzdienstleistungen.
Besuchen Sie unseren Finanzblog oder schauen Sie sich unsere Social-Media-Kanäle an, um zu erfahren, was unsere Expertenteams zu sagen haben.
Unsere Unternehmenswerte leiten uns täglich in unserer Arbeit und Zusammenarbeit. Um mehr darüber zu erfahren, finden Sie unsere Werte hier (Englisch).
Stellenbeschreibung
Als (Senior) Data Engineer in unserem Data Engineering Tribe, der Datenplattform-, Analyse- und Meldewesen-Teams umfasst, spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verantwortung für unseren Daten-Stack. Sie werden maßgeblich am Aufbau und der Wartung robuster Datenpipelines beteiligt sein, kritische Daten für verschiedene Stakeholder im gesamten Unternehmen verfügbar machen und zu unserer datengesteuerten Kultur beitragen.
- Entwickeln Sie die skalierbare, Cloud-basierte Datenplattform, die für unser datengesteuertes Unternehmen unerlässlich ist, und nutzen Sie dabei die aktuellsten Datentechnologien.
- Gestalten Sie eine AWS-basierte Datenverarbeitungslösung, die Daten aus unseren internen backend-Services sowie von Drittanbietern aufnimmt.
- Erweitern Sie unseren Lakehouse, indem Sie Daten für regulatorische Anwendungsfälle integrieren und verschiedene Teams bei der Entscheidungsfindung, der Innovationsförderung, der Leistungsoptimierung und der Erreichung strategischer Ziele unterstützen.
- Bereiten Sie strukturierte und unstrukturierte Daten auf und bereinigen Sie diese, und entwickeln Sie qualitativ hochwertige Datenmodelle für Reporting-, fortgeschrittene Analyse- und KI-Anwendungsfälle.
- Entwerfen und implementieren Sie Test- und Überwachungskomponenten, um die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Leistung von Datenpipelines sicherzustellen.
- Arbeiten Sie eng mit hochambitionierten und kompetenten Kollegen in unseren wachsenden Datenteams sowie mit Produkt- und Engineering-Kollegen zusammen, um intelligente Funktionen für unsere Produkte zu veröffentlichen.
- Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Engineering und Cloud-Architektur auf dem Laufenden und teilen Sie Ihre Expertise und Best Practices im Unternehmen.
Qualifikationen
- Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Fachbereich.
- Umfangreiche Erfahrung im Data Engineering.
- Praktische Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Datenpipelines in AWS mit Diensten wie S3, Athena, DMS und Glue.
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Fensterfunktionen; Erfahrung mit dbt ist von Vorteil.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Cloud-Networking & Sicherheit (AWS IAM, VPC, Security Groups, ...).
- Fundierte und erfahrene Kenntnisse in Infrastructure as Code, idealerweise Terraform.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, idealerweise einschließlich Airflow und Datenverarbeitungsframeworks wie PySpark.
- Starke Problemlösungs- und Organisationsfähigkeiten.
- Interesse an Finanzdienstleistungen und -märkten.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink und Spark Streaming ist von Vorteil.
Zusätzliche Informationen
- Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden und sichtbarsten Fintech-Startups in Europa und schaffen Sie innovative Dienstleistungen, die das Leben unserer Kunden maßgeblich beeinflussen.
- Arbeiten Sie mit einem internationalen, vielfältigen, integrativen und stetig wachsenden Team zusammen, das mit Leidenschaft die besten Produkte für unsere Kunden entwickelt.
- Seien Sie produktiv mit der neuesten Hardware und den neuesten Tools.
- Lernen und wachsen Sie, indem Sie an unseren internen Wissensaustausch- oder Karriereentwicklungs-Sessions teilnehmen und Ihr individuelles Weiterbildungsbudget nutzen.
- Lernen und erleben Sie die deutsche Kultur hautnah, indem Sie an unseren kostenlosen Deutschkursen teilnehmen.
- Internationale Umzugshilfe wird bei Bedarf angeboten.
- Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten.
- Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und der betrieblichen Altersvorsorge.
- Monatlicher Zuschuss von 50% für das „Deutschland Jobticket“.
- Verabschieden Sie sich von Ordergebühren und begrüßen Sie Ihr kostenloses Abonnement des PRIME+ Brokers von Scalable Capital.
- Genießen Sie flexible und vergünstigte Sportaktivitäten mit dem Urban Sports Club.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen