Scale AI

12.10.2026

Senior Staff Frontier Agents Engineer

Vereinigte Staaten

San Francisco, California, United States · New York, New York, United States

PythonAWSGCPDockerKubernetesTerraform

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ÜBER SCALE AI

Scale AI ist die Datenbasis für KI und hilft Organisationen, zuverlässige KI-Anwendungen für die Produktion zu entwickeln und bereitzustellen. Wir arbeiten mit führenden Unternehmen und Regierungsorganisationen zusammen, um ihre KI-Initiativen durch unsere Daten- annotation-Plattform, generative KI-Lösungen und unternehmensweite KI-Fähigkeiten zu beschleunigen.

ROLLENÜBERBLICK

Als Senior Staff Frontier Agents Engineer in unserem Enterprise-Team sind Sie die technische Brücke zwischen den hochmodernen KI-Fähigkeiten von Scale AI und unseren strategisch wichtigsten Kunden. Sie arbeiten mit Unternehmenskunden zusammen, um deren einzigartige Herausforderungen zu verstehen, maßgeschneiderte KI-Lösungen zu konzipieren und die erfolgreiche Bereitstellung und Einführung von KI-Systemen in Produktionsumgebungen sicherzustellen.

Dies ist eine praxisorientierte technische Rolle, die tiefgreifende Engineering-Expertise mit kundenorientierter Problemlösung kombiniert. Sie arbeiten direkt mit den Engineering-Teams der Kunden zusammen, um KI in deren kritische Arbeitsabläufe zu integrieren.

HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN

KUNDENINTEGRATION & BEREITSTELLUNG

Direkte Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden, um deren technische Infrastruktur, Datenpipelines und Geschäftsanforderungen zu verstehen

Konzeption und Implementierung kundenspezifischer Integrationen zwischen der Plattform von Scale AI und den Datenumgebungen der Kunden (Cloud-Plattformen, Data Warehouses, interne APIs)

Erstellung robuster Datenkonnektoren und ETL-Pipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Vorbereitung von Kundendaten für KI-Workflows

Bereitstellung und Konfiguration von KI-Modellen und Agenten innerhalb der Sicherheits- und Compliance-Grenzen des Kunden

KI-AGENTENENTWICKLUNG

Entwicklung von produktionsreifen KI-Agenten, die auf kundenspezifische Anwendungsfälle in Bereichen wie Kundensupport, Datenanalyse, Inhaltserstellung und Workflow-Automatisierung zugeschnitten sind

Konzeption von Multi-Agenten-Systemen, die zwischen verschiedenen Modellen, Tools und Datenquellen orchestrieren

Implementierung von Bewertungs-Frameworks zur Messung der Agentenleistung und Iteration zur Erreichung von Geschäftszielen

Konzeption von Human-in-the-Loop-Workflows und Feedback-Mechanismen zur kontinuierlichen Verbesserung von Agenten

PROMPT ENGINEERING & OPTIMIERUNG

Erstellung ausgefeilter Prompt-Engineering-Strategien, optimiert für kundenspezifische Domänen und Daten

Erstellung und Pflege von Prompt-Bibliotheken, Vorlagen und Best Practices für kundenspezifische Anwendungsfälle

Durchführung systematischer Prompt-Experimente und A/B-Tests zur Verbesserung der Modell-Ausgaben

Implementierung von RAG (Retrieval Augmented Generation)-Systemen und Fine-Tuning-Pipelines, wo angebracht

TECHNISCHE FÜHRUNG & ZUSAMMENARBEIT

Funktion als primärer technischer Ansprechpartner für strategische Unternehmenskunden

Zusammenarbeit mit Data Scientists, ML Engineers und Softwareentwicklern der Kunden, um eine reibungslose Integration zu gewährleisten

Bereitstellung technischer Schulungen und Wissensvermittlung für Kunden-Teams

Enge Zusammenarbeit mit den Produkt- und Engineering-Teams von Scale, um Kundenbedürfnisse in Produktverbesserungen zu übersetzen

Dokumentation von technischen Architekturen, Integrationsmustern und Best Practices

PROBLEMLÖSUNG & INNOVATION

Debugging komplexer technischer Probleme über den gesamten Stack hinweg, von Datenpipelines bis zu Modellausgaben

Schnelles Prototyping von Lösungen, um Kunden zu unterstützen und neue Anwendungsfälle zu erproben

Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten KI/ML-Forschungsergebnisse und Tools, um innovative Ansätze für Kundenprobleme einzubringen

Identifizierung von Möglichkeiten zur Produktivitätssteigerung basierend auf gängigen Kundenmustern

ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN

12+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit fundierten Kenntnissen in Daten- strukturen, Algorithmen und Systemdesign

Produktionserfahrung mit Python und Erfahrung mit modernen ML/KI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI API)

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und moderner Daten- infrastruktur

Starke Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, mit mehrdeutigen Anforderungen umzugehen und schnell Lösungen zu entwickeln

Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

Agentenentwicklungs-Experte

Tiefes Verständnis von LLMs, einschließlich Prompting-Techniken, Embeddings und RAG-Architekturen

Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten oder autonomen Systemen in Produktion

Kenntnisse von Vektordatenbanken und semantischen Suchsystemen

Beiträge zu Open-Source-KI/ML-Projekten

Infrastruktur-Guru

Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines

Erfahrung mit Terraform, Bicep oder anderen Infrastructure as Code (IaC)-Tools

Frühere Tätigkeit in einer devops-, Plattform- oder Infrastrukturrolle

Vertrautheit mit Anforderungen an Unternehmenssicherheit, Compliance und Governance (SOC 2, GDPR, HIPAA)

Kundenprodukt-Flüsterer

Nachgewiesene Fähigkeit, mit Kunden in einer technischen Beratungs-, Lösungs- Engineering- oder Produkt-Engineering-Rolle zusammenzuarbeiten

Branchenkenntnisse in Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen, Regierung oder Fertigung

Erfahrung mit Programmen zur technischen Befähigung oder Schulung

BEISPIELPROJEKTE

Die folgenden Beispiele zeigen die Art von Projekten, an denen wir mit Kunden gearbeitet haben. Alle diese Projekte nutzen Kundendaten, integrieren direkt in die bestehenden Systeme der Kunden und werden auf deren Infrastruktur bereitgestellt.

TIEFENFORSCHUNG FÜR DUE DILIGENCE

Für ein globales Dienstleistungsunternehmen entwickelten wir einen hochentwickelten Tiefenforschungs-Agenten zur Unterstützung der Due Diligence. Dieser Agent nutzt eine Multi-Agenten-Architektur zur robusten Faktenprüfung, integriert mehrere interne MCP-Tools und verarbeitet komplexe, unstrukturierte Datenquellen. Diese Lösung spart den Mitarbeitern wöchentlich Hunderte von Stunden.

ABWANDERUNGSVORHERSAGE

In Zusammenarbeit mit einem Telko-Unternehmen entwickelten wir ein Modell, das Kunden-Daten zur Vorhersage der Abwanderungswahrscheinlichkeit nutzt. Das System stellt dann personalisierte Angebote basierend auf dieser Vorhersage zusammen. Dieses Modell wurde in einen "Next Best Action"-Copilot integriert, der es Callcenter-Agenten ermöglicht, relevante Angebote proaktiv an Kunden zu übermitteln, was zu einer erheblichen Reduzierung der Abwanderung führte.

DATENEXTRAKTIONS-SPRACHAGENT

Wir haben mit einer Gesundheitsorganisation zusammengearbeitet, um einen lebensechten Sprachagenten und Avatar zu entwickeln, der unstrukturierte Gesundheitsinformationen von Patienten sammelt. Entwickelt für geringe Latenz, verwaltet der Agent den Gesprächsfluss geschickt, hält sich an Sicherheits- leitplanken und führt die Datenextraktion effizient durch. Diese Automatisierung spart den Krankenschwestern der Organisation Hunderte von Stunden pro Woche.

Bitte beachten Sie den Untertitel der Stellenausschreibung für den Standort dieser Position.

Zu Transparenzzwecken der Vergütung liegt die Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition in den Standorten San Francisco, New York, Seattle bei: $288,000—$360,000 USD

BITTE BEACHTEN SIE: Unsere Richtlinie schreibt eine Wartezeit von 90 Tagen vor, bevor Kandidaten für dieselbe Rolle erneut berücksichtigt werden. Dies dient dazu, eine faire und gründliche Bewertung aller Bewerber zu gewährleisten.

Wir glauben, dass jeder seine ganze Persönlichkeit zur Arbeit mitbringen sollte, weshalb wir stolz ein inklusiver und chancengleicher Arbeitgeber sind. Wir setzen uns für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderungsstatus, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.

Wir sind bestrebt, mit Bewerbern mit körperlichen und geistigen Behinderungen zusammenzuarbeiten und ihnen angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie Unterstützung und/oder eine angemessene Vorkehrung im Bewerbungs- oder Einstellungsverfahren aufgrund einer Behinderung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@scale.com. Weitere Informationen finden Sie im Merkblatt "Know Your Rights" des US-Arbeitsministeriums eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf.

Wir halten die Bestimmung zur Transparenz der Vergütung des US-Arbeitsministeriums ein.

BITTE BEACHTEN SIE: Wir sammeln, speichern und verwenden personenbezogene Daten für unsere beruflichen Geschäftszwecke, einschließlich der Benachrichtigung über Stellenangebote, die von Interesse sein könnten, und der Weitergabe an unsere Tochtergesellschaften. Wir beschränken die von uns gesammelten personenbezogenen Daten auf das, was wir für angemessen und notwendig erachten, um die Bedürfnisse der Bewerber zu verwalten, unsere Dienstleistungen zu erbringen und die geltenden Gesetze einzuhalten. Alle Informationen, die wir im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung sammeln, werden gemäß unseren internen Richtlinien und Programmen zum Schutz personenbezogener Daten behandelt. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung scale.com/legal/privacy.

Vergütungspakete bei Scale für berechtigte Rollen umfassen Grundgehalt, Aktienoptionen und Leistungen. Die auf jeder Stellenausschreibung angezeigte Spanne spiegelt das Minimum und Maximum für Neueinstellungen bei Scale wider und kann mehrere Karrierestufen bei Scale umfassen; sie wird während des Bewerbungsprozesses bestimmt, basierend auf dem Arbeitsort und zusätzlichen Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Interviewleistung und relevanter Ausbildung oder Schulung. Scale-Mitarbeiter in berechtigten Rollen erhalten auch aktienbasierte Vergütung, vorbehaltlich der Genehmigung durch den Verwaltungsrat. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort erzählen und bestätigen, ob die eingestellte Rolle für eine Aktienoption berechtigt ist. Sie erhalten außerdem Leistungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen, Altersvorsorgeleistungen, ein Budget für Lernen und Entwicklung sowie großzügige PTO.

Über uns

Bei Scale entwickeln wir zuverlässige KI-Systeme für die wichtigsten Entscheidungen der Welt. Unsere Produkte liefern die qualitativ hochwertigen Daten und full-stack-Technologien, die die weltweit führenden Modelle antreiben, und helfen Unternehmen und Regierungen, KI-Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu überwachen, die reale Auswirkungen erzielen.

Wir arbeiten eng mit Branchenführern wie Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., der Regierung von Katar und US-Behörden wie der Army und Air Force zusammen. Wir erweitern unser Team, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu beschleunigen.

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