Scale AI

12.10.2026

Senior/Staff Machine Learning Research Engineer, General Agents, Enterprise GenAI

Vereinigte Staaten

San Francisco, California, United States · New York, New York, United States

Python

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Über die Stelle

Scale AI ist die Datenbasis für KI und hilft Organisationen, zuverlässige KI-Anwendungen für die Produktion zu entwickeln und bereitzustellen. Wir arbeiten mit führenden Unternehmen und Regierungsorganisationen zusammen, um deren KI-Initiativen durch unsere Datenannotation-Plattform, generative KI-Lösungen und Enterprise-KI-Fähigkeiten zu beschleunigen.

Über uns

Bei Scale ist es unsere Mission, zuverlässige KI-Systeme für die wichtigsten Entscheidungen der Welt zu entwickeln. Unsere Produkte liefern die qualitativ hochwertigen Daten und full-stack Technologien, die die weltweit führenden Modelle antreiben, und helfen Unternehmen und Regierungen, KI-Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu überwachen, die echte Auswirkungen erzielen. Wir arbeiten eng mit Branchenführern wie Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., der Regierung von Katar und US-Regierungsbehörden wie der Armee und der Luftwaffe zusammen. Wir erweitern unser Team, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu beschleunigen.

ÜBER DAS GENERAL AGENTS TEAM

Das General Agents Team, Teil von Scales Enterprise-Organisation, entwickelt robuste allgemeine Agenten für Kundenanwendungsfälle und -anwendungen. Das Team befindet sich an der Schnittstelle von Spitzenagentenentwicklung und realer Bereitstellung und übersetzt hochmoderne Denk- und Agentenfähigkeiten in zuverlässige, produktionsreife Systeme, die echten wirtschaftlichen Wert schaffen. Unsere Agenten sind skalierbare Systeme, die auf wiederkehrenden Unternehmensproblembereichen basieren, mit einem starken Fokus auf Generalisierung, Erweiterbarkeit und Bereitstellung für viele Kunden.

ÜBER DIE ROLLE

Als Senior/Staff Machine Learning Engineer (MLE) im General Agents Team spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Konzeption, dem Aufbau und der Bereitstellung von produktionsreifen KI-Agenten, die wirkungsvolle Unternehmensprobleme lösen. Sie arbeiten über den gesamten Agentenlebenszyklus hinweg – vom Modell- und Systemdesign bis hin zu Evaluierung, Bereitstellung und Iteration – und verbinden modernste Agententechniken mit den Einschränkungen und Anforderungen realer Kundenumgebungen.

Sie werden:

End-to-End-Agentensysteme entwerfen und implementieren, die LLM-Reasoning, Tool-Nutzung, Speicher und Steuerungslogik kombinieren, um wiederkehrende Unternehmensanwendungsfälle zu lösen.

Skalierbare, zuverlässige Agentenarchitekturen entwickeln, die für viele Kunden mit unterschiedlichen Daten, Tools und Einschränkungen bereitgestellt werden können.

Evaluierungs-Frameworks, Datensätze, Umgebungen und Metriken entwickeln, um die Leistung, Zuverlässigkeit und den Geschäftseinfluss von Agenten in Produktionsumgebungen zu messen.

Eng mit Produktmanagern, Kunden, Datenannotatoren und anderen Ingenieurteams zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in robuste Agentendesigns zu übersetzen.

Frontier-Agententechniken (z. B. Planung, mehrstufiges Reasoning und Tool-Nutzung, Multi-Agenten-Muster) in wartbare, beobachtbare Systeme produktiv umsetzen.

Bereitstellung, Überwachung und Iteration von Agentensystemen verantworten, einschließlich Fehleranalyse und kontinuierlicher Verbesserung basierend auf der realen Nutzung.

Zur technischen Ausrichtung und zu Architekturentscheidungen für Best Practices und Methoden der allgemeinen Agentenentwicklung beitragen, mit zunehmendem Umfang und zunehmender Führung auf Staff-Niveau.

Mindestanforderungen

Idealerweise bringen Sie mit:

5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von machine learning oder KI-Systemen für reale Produktionsanwendungsfälle.

Starke Ingenieur-Grundlagen, unterstützt durch einen Bachelor- und/oder Master-Abschluss in Informatik, Machine Learning, KI oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Tiefes Verständnis moderner LLMs, Prompt-, Kontext- und Systemebenen-Optimierung sowie des Designs von Agentensystemen.

Nachgewiesene Kompetenz in Python, einschließlich des Schreibens von produktionsreifen, testbaren und wartbaren Codes.

Erfahrung im Aufbau von Systemen, die Modelle mit externen Tools, APIs, Datenbanken und Diensten integrieren.

Fähigkeit, in mehrdeutigen Problembereichen zu arbeiten und forschungsgetriebene Ansätze mit pragmatischen Produktbeschränkungen abzuwägen.

Starke Kommunikationsfähigkeiten und Komfort in kundenorientierten oder funktionsübergreifenden Umgebungen.

Nice-to-haves

Praktische Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten mit modernen generativen KI-Stacks (OpenAI APIs, kommerzielle oder Open-Source-LLMs).

Erfahrung mit Agenten-Frameworks, Orchestrierungsschichten oder Workflow-Systemen (z. B. Tool-Aufrufe, Planer, Multi-Agenten-Setups).

Vertrautheit mit Evaluierung, Überwachung und Beobachtbarkeit für LLM-gestützte Systeme in der Produktion.

Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Systemen in Cloud-Umgebungen und deren Betrieb im großen Maßstab.

Erfahrung in der Feinabstimmung oder Anpassung von Foundation-Modellen mit Methoden wie Supervised Fine-Tuning (SFT), Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) und Low-Rank Adaptation (LoRA), um die Agentenleistung bei domänenspezifischen Aufgaben zu verbessern.

Interesse an der Gestaltung der Zukunft von universellen Enterprise-Agenten und deren realen Auswirkungen.

Vergütungspakete bei Scale für berechtigte Rollen umfassen Grundgehalt, Aktienoptionen und Zusatzleistungen. Die auf jeder Stellenausschreibung angezeigte Spanne spiegelt das Minimum und Maximum für neue Mitarbeiter für die Position wider und kann mehrere Karrierestufen bei Scale umfassen; sie wird während des Interviewprozesses auf der Grundlage des Arbeitsortes und zusätzlicher Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Interviewleistung und relevanter Ausbildung oder Schulung, ermittelt. Scale-Mitarbeiter in berechtigten Rollen erhalten außerdem eine aktienbasierte Vergütung, vorbehaltlich der Genehmigung durch den Vorstand. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort erzählen und bestätigen, ob die eingestellte Rolle für eine Aktienoption berechtigt ist. Sie erhalten außerdem Zusatzleistungen, darunter unter anderem: umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, Altersvorsorgeleistungen, ein Budget für Lernen und Entwicklung sowie großzügige PTO. Zusätzlich kann diese Rolle für zusätzliche Leistungen wie ein Pendlerbudget in Frage kommen. Bitte beziehen Sie sich auf die Unterüberschrift der Stellenausschreibung, um den Standort dieser Position zu erfahren.

Zu Transparenzzwecken der Vergütung liegt die Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition in den Standorten San Francisco, New York, Seattle bei: $290,400—$363,000 USD

BITTE BEACHTEN SIE: Unsere Richtlinien schreiben eine Wartezeit von 90 Tagen vor, bevor Kandidaten für dieselbe Rolle erneut berücksichtigt werden. Dies dient dazu, eine faire und gründliche Bewertung aller Bewerber zu gewährleisten.

Wir glauben, dass jeder seine ganze Persönlichkeit zur Arbeit mitbringen können sollte, weshalb wir stolz darauf sind, ein integrativer und chancengleicher Arbeitgeber zu sein. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderungsstatus, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.

Wir sind bestrebt, mit Bewerbern mit körperlichen und geistigen Behinderungen zusammenzuarbeiten und angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung und/oder eine angemessene Vorkehrung im Bewerbungs- oder Einstellungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@scale.com. Bitte beachten Sie das Poster "Know Your Rights" des US-Arbeitsministeriums eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf für weitere Informationen.

Wir halten die Bestimmungen zur Transparenz von Vergütungen des US-Arbeitsministeriums ein.

BITTE BEACHTEN SIE: Wir sammeln, speichern und verwenden personenbezogene Daten für unsere beruflichen Geschäftszwecke, einschließlich der Benachrichtigung über Stellenangebote, die von Interesse sein könnten, und der Weitergabe an unsere verbundenen Unternehmen. Wir beschränken die von uns gesammelten personenbezogenen Daten auf das, was wir für angemessen und notwendig erachten, um die Bedürfnisse der Bewerber zu verwalten, unsere Dienstleistungen zu erbringen und die geltenden Gesetze einzuhalten. Alle Informationen, die wir im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung sammeln, werden gemäß unseren internen Richtlinien und Programmen zum Schutz personenbezogener Daten behandelt. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzrichtlinie scale.com/legal/privacy für weitere Informationen.

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