Scaled Cognition

Solutions Engineer

Python
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Über die Stelle

Scaled Cognition ist ein KI-Modelllabor, das Super-Reliable Intelligence für Unternehmen entwickelt. Das Flaggschiffmodell APT des Unternehmens liefert eine menschenähnliche Konversationsflüssigkeit und eliminiert gleichzeitig Halluzinationen – und ermöglicht KI-Agenten, die Richtlinien befolgen und handeln, wenn die Einsätze real sind: Bankguthaben, medizinische Aufzeichnungen, Flugänderungen, Versicherungsansprüche. Die Plattform von Scaled Cognition umfasst das Modell, Agenten-Tooling, Simulations- und Bewertungsframeworks sowie Live-Agenten-Monitoring. Gegründet von Dan Klein, einem UC Berkeley Professor für KI, und Dan Roth, die gemeinsam eines der ersten Agenten-KI-Unternehmen an Microsoft verkauften.

Als Solutions Engineer bei Scaled Cognition sind Sie der technische Leiter in unseren frühesten Gesprächen mit den größten Unternehmen der Welt – die Person, die das Versprechen von KI in einen funktionierenden, zuverlässigen Agenten verwandelt, den ein Kunde sehen, testen und dem er vertrauen kann. An der Schnittstelle von Pre-Sales Engineering, Produkt und Enterprise Architecture arbeiten Sie mit unseren Account Managern und Forward Deployed Engineers zusammen, um komplexe CX-Herausforderungen in Produktions-Deployments zu übersetzen, die auf Super-Reliable Intelligence basieren.

Ihre Aufgaben

  1. Dienen Sie als technischer Experte während des gesamten Verkaufszyklus – leiten Sie die technische Bedarfsermittlung, definieren Sie Lösungen und beantworten Sie die schwierigen Fragen zu Architektur, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Integration.
  1. Entwerfen und liefern Sie maßgeschneiderte Demonstrationen von APT und unserer Plattform; erstellen Sie Agenten, die reale CX-Szenarien eines Kunden mithilfe der GenAPI™-Simulation und unserer Autoring- und Bewertungstools beweisen.
  1. Entwerfen Sie produktionsreife Lösungen, die APT über unsere zustandslose RESTful API in komplexe Unternehmensökosysteme integrieren, die in der VPC des Kunden oder in der Public Cloud bereitgestellt werden.
  1. Arbeiten Sie als Bindeglied zwischen Account Managern und Forward Deployed Engineers (FDE), um Chancen zu entdecken, zu qualifizieren und zu formen, die zu Deployments mit klarem, messbarem ROI führen.
  1. Übersetzen Sie Kundenbedürfnisse in scharfes Produkt- und Engineering-Feedback, um Forschung und Produkt zu helfen, die Lücke zwischen dem, was allgemeine Modelle tun, und dem, was Unternehmen benötigen, zu schließen.
  1. Kommunizieren Sie komplexe technische Konzepte klar an jedes Publikum im Raum, von C-Level-Wirtschaftskäufern bis hin zu praktischen Ingenieurteams.
  1. Helfen Sie beim Aufbau der Solutions Engineering-Funktion – der Demos, Frameworks und technischen Playbooks, die mit uns skalieren.

Schlüsselqualifikationen

Sie könnten die richtige Person für den Job sein, wenn Sie

  1. Es lieben, vor Kunden zu stehen und fließend zwischen einem Whiteboard mit Ingenieuren und einem Konferenzraum mit Führungskräften zu wechseln.
  1. Technisch neugierig sind – Sie die Architektur gut genug verstehen wollen, um glaubwürdig über Richtlinientreue und deterministische Aktionsausführung zu sprechen.
  1. Freude daran haben, eine überzeugende Demo zu erstellen, die eine abstrakte Fähigkeit greifbar macht.
  1. In Ambiguität gedeihen und begeistert sind, eine frühe, grundlegende Einstellung zu sein.
  1. Besessen von Handwerk sind, von den Daten in Ihrer Demo bis zu den Worten in Ihrer Nachverfolgung.
  1. 4+ Jahre Erfahrung im Bereich Solutions Engineering, technische Vertriebsunterstützung oder kundenorientierter technischer Vertrieb bei der Unterstützung von Enterprise-Deals.
  1. Eine Erfolgsbilanz im Erstellen und Liefern technischer Demonstrationen und im Führen technischer Bedarfsermittlungen mit Enterprise-Kunden.
  1. Die Fähigkeit, spezifische Geschäftsprobleme eines Interessenten mit einer technischen Lösung zu verbinden und diese sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
  1. Praktische technische Kompetenz – vertraut mit APIs und Integrationen sowie mit mindestens einer Skriptsprache wie Python.
  1. Erfahrung im Aufbau von Beziehungen zu hochrangigen Stakeholdern, einschließlich Führungskräften und technischen Leitern.
  1. Bachelor-Abschluss oder höher, idealerweise in Informatik oder einem verwandten Bereich, oder gleichwertige Berufserfahrung.
  1. Erfahrung mit Function-Calling LLMs, strukturierten Anweisungen oder Agenten-Frameworks.
  1. Bonus: Erfahrung im Bereich Customer Experience (CX), Contact Center oder BPO.
  1. Bonus: Erfahrung als frühe technische Vertriebseinstellung bei einem stark wachsenden KI- oder Enterprise-Softwareunternehmen.

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