Sr. Analyst, Data Governance & AI Enablement

Gegründet im Jahr 1977 als Senior Care Action Network, begann SCAN mit einer einfachen, aber radikalen Idee: dass ältere Erwachsene es verdienen, gesund und unabhängig zu bleiben. Dieser Glaube wurde von einer Gruppe von Gemeindeaktivisten vertreten, die wir heute noch als die „12 Angry Seniors“ ehren. Ihre Mission leitet weiterhin alles, was wir tun.

Heute ist SCAN eine gemeinnützige Gesundheitsorganisation, die mehr als 500,000 Menschen in Arizona, Kalifornien, Nevada, New Mexico, Texas und Washington betreut und einen Jahresumsatz von über 8 Milliarden US-Dollar erzielt. Mit fast fünf Jahrzehnten Erfahrung haben wir eine unverwechselbare, werteorientierte Plattform aufgebaut, die sich der Verbesserung der Versorgung älterer Erwachsener widmet.

Unsere Arbeit umfasst Medicare Advantage, vollständig integrierte Pflegemodelle, Primärversorgung, Versorgung der medizinisch und sozial komplexesten Bevölkerungsgruppen und Pflegemodelle der nächsten Generation. All dies eint uns ein gemeinsames Engagement: Mitgefühl mit Disziplin, Innovation mit Verantwortung und Wachstum mit Integrität zu verbinden.

Bei SCAN glauben wir, dass Skalierung unsere Mission stärken – nicht verwässern – sollte. Wir bauen die Zukunft der Versorgung älterer Erwachsener auf, basierend auf Zweck, Rechenschaftspflicht und Respekt für die Menschen und Gemeinschaften, denen wir dienen.

In dieser Rolle werden Sie dazu beitragen, die KI-Enablement- und Enterprise-Data-Governance-Praktiken von SCAN voranzutreiben. Diese Rolle ist verantwortlich für die Verbesserung des Vertrauens, der Benutzerfreundlichkeit und des Geschäftskontextreichtums von Daten, die KI, Analysen, Berichterstattung und operative Entscheidungsfindung unterstützen.

Diese Rolle hilft beim Aufbau der Grundlage für Enterprise AI, indem sie Kernkompetenzen im Wissensmanagement durch die Entwicklung, Governance und Einführung von Unternehmensdatenbeständen und Wissensstrukturen stärkt, einschließlich Business Glossaries, gesteuerten Metriken, semantischen Ebenen, Ontologien, Wissensgraphen, Metadaten, Datenherkunft (Lineage) und Stewardship-Praktiken. Sie werden eng mit Data Stewards, Fachexperten, Plattformteams und leitenden Geschäftsführern zusammenarbeiten, um Kontext aufzubauen, Geschäftsbegriffe zu standardisieren, die Datenqualität zu verbessern und Unternehmensdaten für Menschen und KI-gestützte Tools leichter verständlich und nutzbar zu machen.

Dies ist eine wichtige Rolle, da SCAN sein Datenökosystem durch eine moderne Plattform, skalierbare Self-Service-Analysen und KI-gestützte Arbeitsweisen modernisiert.

Bei SCAN glauben wir, dass es unser Geschäft ist, den Zustand unserer Welt zu verbessern.

Jeder von uns hat die Verantwortung, Gleichberechtigung in unseren Gemeinschaften und Arbeitsplätzen voranzutreiben. Wir sind bestrebt, eine Belegschaft zu schaffen, die unsere Gemeinschaft durch integrative Programme und Initiativen wie gleiche Bezahlung, Mitarbeiter-Ressourcengruppen, integrative Leistungen und mehr widerspiegelt.

Sie werden

Ihre Qualifikationen

Kompetenzen

Fähigkeiten & Fertigkeiten

Was Sie davon haben?

• Gehaltsspanne: $80,300 bis $138,330 jährlich

• Ein jährliches Bonusprogramm für Mitarbeiter

• Umfassendes Wellness-Programm

• Großzügige bezahlte Freistellung (PTO)

• 11 bezahlte Feiertage pro Jahr, 1 flexibler Feiertag, Geburtstag frei und 2 Freiwilligentage

• Ausgezeichneter 401(k) Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss

• Umfassendes Mitarbeiter-Anerkennungsprogramm

• Studiengebührenerstattung

• Eine Gelegenheit, Teil eines Teams zu werden, das jeden Tag einen Unterschied für unsere Mitglieder und unsere Gemeinschaft macht!

Wir suchen immer nach talentierten Leuten, die unser Team verstärken! Qualifizierte Bewerber werden ermutigt, sich jetzt zu bewerben!

SCAN ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen verfolgt. Stellensuchende erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundene medizinische Zustände), sexuelle Orientierung, Geschlechtswahrnehmung oder -identität, Alter, Familienstand, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen gesetzlich geschützten Status. Eine Hintergrundüberprüfung ist erforderlich.

#LI-JB1 #LI-Hybrid

Gleiche Beschäftigungschancen / Geschützte Veteranen / Menschen mit Behinderungen

Der Auftragnehmer wird Arbeitnehmer oder Bewerber nicht entlassen oder in irgendeiner Weise diskriminieren, weil sie sich nach ihrem eigenen Gehalt oder dem Gehalt eines anderen Arbeitnehmers oder Bewerbers erkundigt, darüber gesprochen oder es offengelegt haben. Arbeitnehmer, die im Rahmen ihrer wesentlichen Aufgaben Zugang zu den Vergütungsinformationen anderer Arbeitnehmer oder Bewerber haben, dürfen jedoch die Vergütung anderer Arbeitnehmer oder Bewerber nicht an Personen weitergeben, die keinen anderweitigen Zugang zu Vergütungsinformationen haben, es sei denn, die Offenlegung (a) erfolgt als Reaktion auf eine formelle Beschwerde oder Anklage, (b) dient der Unterstützung einer Untersuchung, eines Verfahrens, einer Anhörung oder einer Maßnahme, einschließlich einer vom Arbeitgeber durchgeführten Untersuchung, oder (c) steht im Einklang mit der gesetzlichen Pflicht des Auftragnehmers zur Bereitstellung von Informationen. 41 CFR 60-1.35(c)