Scowtt Inc

17.08.2026

Senior Staff Machine Learning Engineer

Vereinigte Staaten

San Francisco, California, United States · Seattle, Washington, United States

Python

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Über uns

Scowtt Scowtt ist ein Startup in der Frühphase, das die Art und Weise, wie Unternehmen Leads in Kunden umwandeln, durch KI/ML-Marketingoptimierung und vollständig autonome Vertriebserlebnisse revolutioniert. Durch die Integration von CRM-, Web-Signal- und Produktinteraktionsdaten in ein Echtzeit-Konversionsmodell helfen wir Unternehmen, Interesse sofort in Aktion umzuwandeln. Wir wachsen schnell, und die schnelle und reibungslose Aufnahme neuer Kunden ist entscheidend für unseren Erfolg.

Über die Rolle

Wir suchen einen Senior Staff Machine Learning Engineer, der die ML-Systeme leitet und weiterentwickelt, die unsere Marketing-KI und KI-Vertriebsagenten antreiben. Dies ist eine hands-on technische Führungsrolle, die ML End-to-End verantwortet – von der Modellarchitektur und Experimentierung bis hin zur Produktion, Skalierung und langfristigen Systemgesundheit. Sie werden Kern-IP aufbauen: Modelle, die Konversionsraten, ROAS und Kundenwert über wichtige Werbenetzwerke hinweg direkt beeinflussen.

WAS SIE TUN WERDEN

End-to-End-Verantwortung für ML-Systeme, von Forschung und Modellierung bis hin zu Bereitstellung und Skalierung

Entwurf und Weiterentwicklung von Konversions- und Wertvorhersagemodellen der nächsten Generation unter Verwendung von Verhaltens-, CRM- und Engagement-Daten

Feinabstimmung und Spezialisierung von LLMs (z. B. SFT, LoRA, PEFT) zur Unterstützung von KI-Vertriebsagenten, die auf Schlussfolgerung, Persona-Abgleich und langfristige Konversionsergebnisse ausgerichtet sind

Steuerung von Hochgeschwindigkeits-Feedbackschleifen zwischen ML-Systemen und Werbeplattformen

Entwurf von Systemen für kontinuierliches Training, Überwachung und schnelle Experimente

Lösung systemischer ML-Probleme in Bezug auf Datenqualität, Drift, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit

Mentoring von erfahrenen ML-Ingenieuren und Anhebung des ML-Standards in der Organisation

Befolgung und Durchsetzung von Best Practices für Sicherheit, einschließlich sicherem Codieren, ordnungsgemäßer Handhabung sensibler Daten, Authentifizierungs-/Autorisierungskontrollen und Einhaltung der Sicherheitsrichtlinien des Unternehmens.

Qualifikationen

Muss haben

Bachelor-Abschluss in Informatik, ML, Data Science oder gleichwertig

10+ Jahre Erfahrung in der Softwareproduktentwicklung

6-10 Jahre Erfahrung in angewandtem machine learning und produktionsreifen ML-Systemen

6-10 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von ML-Modellen in großem Maßstab

6-10 Jahre Erfahrung und starke praktische Kenntnisse mit Python und modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)

Sollte haben

Erfahrung im Entwurf von Modellen für Vorhersage, Ranking, Empfehlung oder Personalisierung

Starkes Verständnis von LLM-Feinabstimmungstechniken und deren produktiver Nutzung

Fähigkeit, über Forschung, Experimente und hochskalierte Produktionssysteme hinweg zu agieren

Nachgewiesene Fähigkeit, die technische Ausrichtung durch Architektur und Ausführung zu beeinflussen

Nice to Have

Erfahrung mit Transformer-basierten Sequenzmodellen oder multimodalen Architekturen

Vertrautheit mit Ad-Tech-, Mar-Tech-, Sales-Tech- oder CRM-Ökosystemen

Erfahrung im Aufbau von ML-Plattformen, Experimentiersystemen oder MLOps-Tools

Erfahrung in der Leitung von ML-Initiativen über mehrere Quartale hinweg

WAS ERFOLG AUSSIEHT

ML-Systeme verbessern den Kunden-ROI und die Konversionsergebnisse maßgeblich

Teams bewegen sich durch Ihre Systeme und Entscheidungen schneller

Die technische Architektur skaliert sauber mit der Produktambition

Sie schaffen dauerhaften ML-Hebel im gesamten Unternehmen

Equal Opportunity & E-Verify Arbeitgeber

Scowtt ist ein Equal Opportunity Employer. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, Behinderung oder Veteranenstatus. Wir sind bestrebt, einen Arbeitsplatz frei von Diskriminierung und Belästigung zu bieten.

Dieser Arbeitgeber nimmt am E-Verify-Programm teil und stellt der Bundesregierung Ihre Formular-I-9-Informationen zur Verfügung, um zu bestätigen, dass Sie berechtigt sind, in den USA zu arbeiten. Weitere Informationen finden Sie unter e-verify.gov.

Gehaltsspanne und Vergütungspaket

Abhängig von der eingestellten Stufe und dem Standort liegt das Grundgehalt für diese Rolle zwischen 220.000 und 280.000 US-Dollar. Ausgewählte Kandidaten haben Anspruch auf Standardleistungen und attraktive Startup-Aktienoptionen.

Sprachen

Senior Staff Machine Learning Engineer

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WAS SIE TUN WERDEN

Qualifikationen

Muss haben

Sollte haben

Nice to Have

WAS ERFOLG AUSSIEHT

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