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SSIS - Data Integration Lead

SQL
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Über die Stelle

Unser Kunde ist ein schnell wachsender, Automatisierungs-gesteuerter Dienstleister der nächsten Generation, der Exzellenz in IT-, BPO- und Beratungsdienstleistungen liefert. Angetrieben wird er durch eine Kombination aus robusten Strategien, leidenschaftlichen Teams und einer globalen Kultur, die auf Innovation und Automatisierung basiert.

Die Digital-Angebote unseres Kunden haben Kunden geholfen, operative Exzellenz und Kundenzufriedenheit zu erreichen. Ihr Fokus liegt darauf, eine führende Position einzunehmen, um Kunden die Kundennähe als Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Sie befinden sich nun auf dem Weg, die Erfahrungen der Kunden ihrer Kunden zu transformieren, indem sie unser branchenführendes Liefer- und Ausführungsmodell nutzen, das auf der Strategie „Automate Everything™, Cloudify Everything™, Transform Customer Experiences™“ aufbaut.

Die treibende Kraft hinter den komplexen Technologielösungen und Dienstleistungen unseres Kunden ist die „Bottom-Up Disruption“, eine disruptive Crowdsourcing-Initiative, die Innovation und Verbesserung alltäglicher Komplexitäten hervorbringt und letztendlich das Geschäft des Kunden wachsen lässt. Die digital befähigte Belegschaft unseres Kunden repräsentiert verschiedene Nationalitäten, umfasst 19,833 Mitarbeiter und lebt die Unternehmensphilosophie „Kundenerfolg, zuerst und immer“. Das Unternehmen meldete einen globalen Umsatz von USD $845.04 Mio. im Jahr 2020.

Wir suchen derzeit einen Data Integration Lead (SSIS und Snowflake):

Aufgaben

  1. Nachgewiesene Erfahrung mit Data Warehousing und Datenmodellierung, insbesondere im Aufbau/Verständnis von Microsoft-Datenspeicherstrukturen.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, die Datenumgebung des Unternehmens aufzubauen, zu verbessern und zu pflegen, einschließlich Modifikationen und Wartung verschiedener ETLs, transaktionaler Datensätze und Unternehmensdatenbestände.
  1. Verwaltung von Datenzugriff, Datenqualität und Datenlieferungsaufgaben im Rahmen spezifischer Kunden-BI- und IT-Projekte.
  1. Fähigkeit, produktionsreife Funktionalität/Stil gründlich zu testen und sicherzustellen, dass der Code den aktuellen Standards entspricht.

Anforderungen

  1. 8+ Jahre IT-Erfahrung und 5+ Jahre Erfahrung in Data Warehousing-Technologien und Data Engineering.
  1. Starke Expertise in SSIS und Snowflake als primäre Werkzeuge.
  1. Erfahrung in der Verwaltung und Entwicklung von SQL Analysis Services.
  1. Mindestens 3+ Jahre Erfahrung als Teamleiter in einer Data Warehouse/BI-Datenumgebung, einschließlich Projektmanagement, Ressourcenzuweisung und architektonischem Design.
  1. Umfangreiche Erfahrung mit SQL Datenbanken: Stored Procedures, Views und T-SQL.
  1. 3–5 Jahre Erfahrung mit Microsoft-Datenintegrationstools, einschließlich SSIS/IR, ADF und ADO.
  1. Erfahrung mit Azure DevOps und Azure Data Factory (ADF) Pipelines, einschließlich der Ausführung von SSIS-Paketen aus ADF und dem Aufbau nativer ADF-Pipelines.
  1. Praktische Erfahrung mit Azure Factory (zwingend erforderlich).

Sprachen

  1. Fortgeschrittenes Englisch (mündlich).
  1. Muttersprachliches Spanisch.

Anforderungen null

Wünschenswert

  1. Umfangreiche Erfahrung im Aufbau von Data Warehouses.
  1. Umfangreiche Erfahrung in der Erstellung von Datenmodellen und deren Übersetzung in ein DW-Design und ein Analysis Services-Modell zur Unterstützung analytischer Anforderungen.
  1. Erfahrung in der Verwaltung aller technischen Aspekte eines Produktions-DW: Überwachung, Fehlerbehandlung, Datenqualitätsvalidierung und Support.

Hinweis

Remote, Mexiko Allgemein.

Wenn Sie diese Qualifikationen erfüllen und neue Herausforderungen suchen, starten Sie Ihre Bewerbung, um sich einem preisgekrönten Arbeitgeber anzuschließen. Entdecken Sie alle unsere Stellenangebote | Sequoia Karriere-Seite: sequoia-connect.com/careers/.

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