ServiceNow

22.10.2026

Director of Engineering - AI Control Tower

Vereinigte Staaten

Santa Clara, California, United States

AWSGCPKubernetesGoTerraform

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Unternehmensbeschreibung

Alles begann, als der Ingenieur Fred Luddy Code schrieb, um eine mühsame Aufgabe für seine Kollegin Phyllis zu automatisieren. Sie vergoss Freudentränen. Dieser Moment inspirierte Fred dazu, ein Unternehmen zu gründen, das genau das für jeden tun könnte – Menschen von Routineaufgaben zu befreien, damit sie sich auf sinnvolle Arbeit konzentrieren können. Heute ist ServiceNow der KI-Kontrollturm für die Neuerfindung von Unternehmen. Unsere ServiceNow KI-Plattform bringt jede KI, jede Datenquelle und jeden Workflow zusammen – und hilft 85% der Fortune 500®, intelligenter, schneller und besser zu arbeiten. Wir bauen eine KI-native Kultur auf, in der Technologie und Talent gemeinsam unaufhaltsam sind. Und wir stehen erst am Anfang.

Stellenbeschreibung

Kommen Sie zu uns und setzen Sie KI für Menschen ein.

Die Rolle

Der AI Control Tower ist die zentrale Anlaufstelle von ServiceNow für die Steuerung jedes KI-Modells, jedes Agenten und jedes Datensatzes im gesamten Unternehmen. Wir bauen die Infrastruktur, auf die sich Unternehmen verlassen werden, wenn agentische KI vom Experiment zur Produktion übergeht – und wir suchen einen Director of Engineering, der diese Position bereits innehatte: ein 1.0 Produkt auf den Markt gebracht, um seine ersten Nutzer gekämpft und herausgefunden hat, wie man frühe Traktion in dauerhafte Akzeptanz verwandelt.

Dies ist keine Rolle für jemanden, der ausgereifte Systeme verwaltet hat. Sie ist für jemanden, der etwas von Grund auf neu aufgebaut hat – in einem kleinen, schnellen Unternehmen ohne vorgefertigte Strategien – und der nun bereit ist, dies im Maßstab und mit dem Anspruch von ServiceNow zu tun. Sie berichten an den VP of Engineering, AICT, und leiten einen oder mehrere Produktbereiche innerhalb der AICT-Plattform, wobei sich Ihr Verantwortungsbereich mit dem Wachstum des Produkts und des Teams weiterentwickelt.

Sie sind KI-nativ. Sie verstehen KI nicht nur konzeptionell – Sie nutzen sie täglich, Sie entwickeln damit und Sie lassen diesen Instinkt in die Art und Weise einfließen, wie Ihr Team Produkte entwirft und ausliefert.

Ihre Aufgaben

Produktbereitstellung & Roadmap-Umsetzung: Sie verantworten die Engineering-Roadmap für Ihre AICT-Produktbereiche – Sie übersetzen Produktanforderungen in technische Pläne, steuern die Bereitstellung in einem fokussierten Engineering-Team und halten die Geschwindigkeit aufrecht, die erforderlich ist, um den Anforderungen eines schnelllebigen Marktes gerecht zu werden. Sie haben dies bereits getan und kennen den Unterschied zwischen bloßer Aktivität und echtem Fortschritt.

1.0 bis zur Akzeptanz: Sie treiben den gesamten Prozess von der frühen Veröffentlichung bis zur signifikanten Kundenakzeptanz voran. Sie verstehen, dass die Veröffentlichung eines 1.0 nur die halbe Miete ist – die andere Hälfte besteht darin, schnell zu lernen, basierend auf dem tatsächlichen Verhalten der Kunden (nicht nur auf dem, was sie sagen) zu iterieren und Feedbackschleifen aufzubauen, die die Akzeptanz im Laufe der Zeit steigern.

KI-natives Engineering: Sie setzen den Standard dafür, wie Ihr Team KI in seiner eigenen Entwicklungspraxis einsetzt – von KI-gestützter Code-Überprüfung und Tests bis hin zum Entwurf von Plattformfunktionen, die KI-Agenten als erstklassige Nutzer voraussetzen. Sie gehen mit gutem Beispiel voran: Ihr Team sollte sehen, dass Sie KI-Tools genauso flüssig verwenden wie Ihr Terminal.

Teambuilding: Sie rekrutieren, entwickeln und binden ein leistungsstarkes Engineering-Team. Sie sind eine starke technische Stimme, die auch Ingenieure weiterentwickeln kann – Sie geben klares Feedback, schaffen Entwicklungsmöglichkeiten und bauen eine Teamkultur auf, in der Menschen bleiben und ihr Bestes geben wollen.

Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit dem Produktmanagement, Design und Partner-Engineering-Teams zusammen, um Abhängigkeiten abzustimmen und kohärente Erlebnisse bereitzustellen. Sie vertreten den Engineering-Bereich in Planungs- und Review-Foren mit der Geschäftsführung.

Qualifikationen

Erforderlich

10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit 4+ Jahren Führungserfahrung in Engineering-Teams (als Manager von Managern oder erfahrener Senior Manager)

Nachweisbare Startup-Erfahrung in einem Unternehmen mit weniger als 100 Mitarbeitern, bei dem Sie praktisch am Aufbau und der Bereitstellung eines Produkts beteiligt waren – nicht nur in einem Startup gearbeitet, sondern eines mit aufgebaut

Nachgewiesene Erfahrung bei der Förderung der Akzeptanz eines 1.0 oder eines Produkts in der Frühphase: Sie haben die Erfahrungen aus einem Start, der nicht perfekt lief, und die Erfolge aus der Erkenntnis, wie man das Ruder herumreißt

Fundierte technische Basis in Cloud-nativem SaaS, einschließlich Multi-Tenant-Architekturen, großskaligem API-Design (REST/gRPC), Kubernetes-Orchestrierung, Multi-Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Helm)

Starkes Verständnis von Datenbankschema-Design, Datenmodellierung und modernen Datenplattformen, einschließlich relationaler, Graph-, Vektor-, spaltenorientierter, OLAP- und Streaming-Datenarchitekturen, mit der Fähigkeit, skalierbare Datenmodelle für KI- und Unternehmens-Workloads zu entwerfen.

Datenbankschema-Design, Datenmodellierung und ereignisgesteuerte Architekturen.

KI-natives Engineering: Leitung der Einführung von KI über den gesamten Engineering-Lebenszyklus hinweg – von Produktstrategie, PRDs, UX, Architektur, Implementierung, Code-Reviews, Debugging, Tests, Sicherheit, CI/CD, Bereitstellung, Observability, APM, Betrieb und Dokumentation – zur Verbesserung der Engineering-Produktivität, Softwarequalität, Zuverlässigkeit, Kundenerfahrung und Bereitstellungsgeschwindigkeit.

Fähigkeit, sowohl auf architektonischer Ebene als auch auf Pull-Request-Ebene zu arbeiten, wenn es darauf ankommt

Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Bindung von Engineering-Teams, auch in wettbewerbsintensiven Talentmärkten

Wünschenswert

Erfahrung im Aufbau von Governance-, Observability- oder Compliance-Produkten – Sie verstehen, warum Unternehmen Wert auf Revisionssicherheit legen und haben dies entsprechend konzipiert

Vertrautheit mit agentischen Frameworks und den operativen Realitäten beim Betrieb von Agenten in der Produktion (Tool-Zuverlässigkeit, Kontextmanagement, Fehlermodi)

Hintergrund in Unternehmenssicherheit, IAM oder Data Governance

Vertrautheit mit MCP, OpenAPI oder anderen Standards für KI-Interoperabilität

MS oder PhD in Informatik, KI oder einem verwandten technischen Bereich

Für Positionen an diesem Standort bieten wir ein Grundgehalt von $221,200 - $387,100, zuzüglich Aktienoptionen (sofern zutreffend), variabler/leistungsbezogener Vergütung und Sozialleistungen. Vertriebspositionen bieten in der Regel eine wettbewerbsfähige On-Target-Earnings-Struktur (OTE). Bitte beachten Sie, dass das angegebene Grundgehalt ein Richtwert ist und die individuelle Gesamtvergütung je nach Faktoren wie Qualifikation, Kompetenzniveau, Fähigkeiten und Arbeitsort variiert. Wir bieten außerdem Gesundheitspläne, einschließlich flexibler Ausgabenkonten, einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, ESPP, Spendenabgleich, einen flexiblen Urlaubsplan und Programme für Familienzeit. Die Vergütung basiert auf dem geografischen Standort der Stelle und kann sich je nach Arbeitsort ändern.

Zusätzliche Informationen

Arbeitsmodelle

Wir gehen flexibel und vertrauensvoll mit unserer verteilten Arbeitswelt um. Arbeitsmodelle (flexibel, remote oder im Büro erforderlich) sind Kategorien, die ServiceNow-Mitarbeitern je nach Art ihrer Arbeit und ihrem zugewiesenen Arbeitsort zugewiesen werden. Erfahren Sie hier mehr. Um die Eignung für ein Arbeitsmodell zu bestimmen, kann ServiceNow die Entfernung zwischen Ihrem Hauptwohnsitz und dem nächstgelegenen ServiceNow-Büro mithilfe eines Drittanbieters überprüfen.

Chancengleichheit

ServiceNow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie berücksichtigt. Darüber hinaus werden alle qualifizierten Bewerber mit Vorstrafen in Übereinstimmung mit den gesetzlichen Anforderungen für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.

Unterstützung bei Behinderungen

Wir bemühen uns, eine zugängliche und integrative Erfahrung für alle Kandidaten zu schaffen. Wenn Sie eine angemessene Anpassung benötigen, um einen Teil des Bewerbungsprozesses abzuschließen, oder wenn Sie diese Online-Bewerbung nicht nutzen können und eine alternative Methode zur Bewerbung benötigen, kontaktieren Sie bitte [email protected] für Unterstützung.

Exportkontrollvorschriften

Für Positionen, die Zugang zu kontrollierter Technologie erfordern, die Exportkontrollvorschriften unterliegt, einschließlich der U.S. Export Administration Regulations (EAR), kann ServiceNow verpflichtet sein, für bestimmte Personen eine Exportkontrollgenehmigung von Regierungsbehörden einzuholen. Jede Beschäftigung steht unter dem Vorbehalt, dass ServiceNow alle Exportlizenzen oder sonstigen Genehmigungen erhält, die von den zuständigen Exportkontrollbehörden verlangt werden könnten.

Mitarbeitertyp: Regulär

Region: AMS - Nordamerika und Kanada

Arbeitsmodell: Flexibel

Sprachen

Director of Engineering - AI Control Tower

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Stellenbeschreibung

Die Rolle

Ihre Aufgaben

Qualifikationen

Erforderlich

Wünschenswert

Zusätzliche Informationen

Arbeitsmodelle

Chancengleichheit

Unterstützung bei Behinderungen

Exportkontrollvorschriften

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