Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
ServiceNow
Machine Learning Engineer, GAI Search Platform - Moveworks
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
Python
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Unternehmensbeschreibung
Alles begann im sonnigen San Diego, Kalifornien, im Jahr 2004, als ein visionärer Ingenieur, Fred Luddy, das Potenzial erkannte, unsere Arbeitsweise zu verändern. Heute ist ServiceNow ein weltweit führender Anbieter auf dem Markt und stellt über 8,100 Kunden, darunter 85% der Fortune 500®, innovative, KI-gestützte Technologie zur Verfügung. Unsere intelligente, cloudbasierte Plattform verbindet Menschen, Systeme und Prozesse nahtlos miteinander, um Unternehmen dabei zu unterstützen, intelligentere, schnellere und bessere Arbeitsweisen zu finden. Doch das ist erst der Anfang unserer Reise. Begleiten Sie uns bei unserem Ziel, die Welt für alle besser funktionieren zu lassen.
Stellenbeschreibung
Ihre Aufgaben
Wir suchen Machine learning-Ingenieure für unser GenAI Search Platform-Team, um unsere suchbasierten Frage-Antwort-Systeme unter Verwendung sowohl traditioneller machine learning- als auch modernster generativer KI-Technologien zu verbessern. Bei Moveworks entwickeln wir konversationelle Suchsysteme, um Unternehmensanwendern sofortige Antworten auf ihre Fragen zu liefern. Wir bieten Unterstützung bei der Business Intelligence, indem wir moderne Informationsabfrage mit den neuesten Fortschritten im Bereich des natürlichen Sprachverständnisses kombinieren, einschließlich LLMs (Large Language Models). Durch das präzise Abrufen, Abgleichen, Ranking und Zusammenfassen von Textausschnitten, die auf heterogenen Wissensquellen basieren, gestalten unsere Suchprodukte das Unternehmenssucherlebnis für Millionen von Mitarbeitern unserer Kunden neu.
Das Suchplattform-Team arbeitet eng mit den Teams für Ranking, Produkt, Design, Infrastruktur und Data Science zusammen, um unsere agentenbasierten Suchprodukte auf die nächste Stufe der Leistungsfähigkeit zu heben, wobei der Fokus auf Performance und Enterprise-Readiness liegt.
Wir bauen ein Team auf, das davon lebt, schnell zu agieren, anspruchsvolle Produkt- und Engineering-Probleme zu lösen und unseren Kunden einen Mehrwert zu bieten. Um erfolgreich zu sein, arbeiten Sie mit Produkt-, User-Experience-, Customer-Success- und anderen Engineering-Teams zusammen, um elegante Lösungen zu identifizieren, zu definieren und zu entwickeln.
Treiben Sie die Entwicklung unserer Suchplattform mit neuen LLM-gestützten generativen KI-Funktionen in einem schnelllebigen Umfeld voran. Diese Plattform ermöglicht es Produktteams, schnell neue Anwendungen und Funktionen zu entwickeln, neue Prototypen in großem Maßstab an Kunden auszuliefern, Ranking-Verbesserungen systematisch zu bewerten und zu iterieren sowie Garantien für Qualität, Sicherheit, Datenschutz und Skalierbarkeit durchzusetzen.
Entwickeln Sie systematische Bewertungsmetriken und Methoden für unsere Suchmodelle und nutzen Sie dabei LLMs, um einzigartige Herausforderungen im Unternehmen wie Sicherheit und Datenschutz anzugehen.
Qualifikationen
Was Sie mitbringen
- 3+ Jahre Erfahrung im Engineering.
- Sie haben Leidenschaft dafür, Produkt- und Ranking-Teams dabei zu unterstützen, schneller zu arbeiten und ihre Lösungen besser zu skalieren, in einem Umfeld, in dem sich jeder sehr für den Kundenerfolg und die Wirkung beim Kunden einsetzt.
- Praktische Erfahrung mit Suchplattformen, wie z. B. traditionelle Informationsabfrage, Such-Ranking und Relevanz, Empfehlungssysteme oder Frage-Antwort-Systeme.
- Hintergrund in der Textverarbeitung, Informationsabfrage, natürlichem Sprachverständnis oder machine learning.
Wünschenswert
- Erfahrung mit (oder der Wunsch, diese zu erlernen) Large Language Models, Retrieval Augmented Generation (RAG) und Agenten.
- Erfahrung in Python. Beiträge zu ausgereiften python-Bibliotheken oder Plattform-Code, einschließlich Open-Source-Repositories, sind von Vorteil.
- Erfahrung in Golang (nicht erforderlich).
Für Positionen an diesem Standort bieten wir ein Grundgehalt von $139,700 - $216,500 sowie Eigenkapital (sofern zutreffend), variable Vergütung/Anreize und Sozialleistungen. Vertriebspositionen bieten in der Regel eine wettbewerbsfähige On-Target-Earnings (OTE)-Vergütungsstruktur. Bitte beachten Sie, dass das angegebene Grundgehalt ein Richtwert ist und die individuelle Gesamtvergütung auf der Grundlage von Faktoren wie Qualifikationen, Qualifikationsniveau, Kompetenzen und Arbeitsort variiert. Wir bieten außerdem Gesundheitspläne, einschließlich flexibler Ausgabenkonten, einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, ESPP, Spendenabgleich, einen flexiblen Urlaubsplan und Programme für Familienurlaub.
Die Vergütung basiert auf dem geografischen Standort, an dem die Stelle angesiedelt ist, und kann sich je nach Arbeitsort ändern.
Zusätzliche Informationen
Arbeitsmodelle
Wir gehen flexibel und vertrauensvoll mit unserer verteilten Arbeitswelt um. Arbeitsmodelle (flexibel, remote oder Präsenzpflicht im Büro) sind Kategorien, die ServiceNow-Mitarbeitern je nach Art ihrer Arbeit und ihrem zugewiesenen Arbeitsort zugewiesen werden. Erfahren Sie hier mehr. Um die Eignung für ein Arbeitsmodell zu bestimmen, kann ServiceNow die Entfernung zwischen Ihrem Hauptwohnsitz und dem nächstgelegenen ServiceNow-Büro mithilfe eines Drittanbieters überprüfen.
Chancengleichheit
ServiceNow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Nationalität, Abstammung, Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie für eine Anstellung in Betracht gezogen. Darüber hinaus werden alle qualifizierten Bewerber mit Vorstrafen gemäß den gesetzlichen Bestimmungen für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Angemessene Vorkehrungen
Wir bemühen uns, ein zugängliches und integratives Erlebnis für alle Kandidaten zu schaffen. Wenn Sie angemessene Vorkehrungen benötigen, um einen Teil des Bewerbungsprozesses abzuschließen, oder wenn Sie diese Online-Bewerbung nicht nutzen können und eine alternative Methode zur Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an [email protected], um Unterstützung zu erhalten.
Exportkontrollvorschriften
Für Positionen, die Zugang zu kontrollierter Technologie erfordern, die Exportkontrollvorschriften unterliegt, einschließlich der U.S. Export Administration Regulations (EAR), kann ServiceNow verpflichtet sein, für bestimmte Personen eine Exportkontrollgenehmigung von Regierungsbehörden einzuholen. Jede Anstellung hängt davon ab, dass ServiceNow alle Exportlizenzen oder sonstigen Genehmigungen erhält, die von den zuständigen Exportkontrollbehörden verlangt werden könnten.
Von Fortune. ©2025 Fortune Media IP Limited. Alle Rechte vorbehalten. Unter Lizenz verwendet.
Mitarbeitertyp: Regulär
Region: AMS - Nordamerika und Kanada
Arbeitsmodell: Präsenzpflicht im Büro
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