Vereinigte Staaten
Anduril Industries
ServiceNow
Machine Learning Engineer, GAI Search Relevance - Moveworks
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
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Unternehmensbeschreibung
Alles begann, als der Ingenieur Fred Luddy Code schrieb, der eine mühsame Aufgabe für seine Kollegin Phyllis automatisierte. Sie vergoss Freudentränen. Dieser Moment inspirierte Fred dazu, ein Unternehmen zu gründen, das genau das für jeden tun konnte – Menschen von Routineaufgaben zu befreien, damit sie sich auf sinnvolle Arbeit konzentrieren können. Heute ist ServiceNow die KI-Steuerzentrale für die Neuerfindung von Unternehmen. Unsere ServiceNow KI-Plattform vereint jede KI, jede Datenquelle und jeden Workflow – und hilft 85% der Fortune 500®-Unternehmen, intelligenter, schneller und besser zu arbeiten. Wir bauen eine KI-native Kultur auf, in der Technologie und Talent gemeinsam unaufhaltsam sind. Und wir stehen erst am Anfang.
Alles begann im sonnigen San Diego, Kalifornien, im Jahr 2004, als ein visionärer Ingenieur, Fred Luddy, das Potenzial erkannte, unsere Arbeitsweise zu verändern. Heute ist ServiceNow ein weltweit führender Marktführer, der innovative, KI-gestützte Technologie für über 8,100 Kunden bereitstellt, darunter 85% der Fortune 500®. Unsere intelligente, cloudbasierte Plattform verbindet Menschen, Systeme und Prozesse nahtlos, um Unternehmen dabei zu unterstützen, intelligentere, schnellere und bessere Arbeitsweisen zu finden. Doch das ist erst der Anfang unserer Reise. Begleiten Sie uns bei unserem Ziel, die Welt für alle besser funktionieren zu lassen.
Werden Sie Teil unseres Teams und setzen Sie KI für die Menschen ein.
Stellenbeschreibung
Zusätzliche Informationen
Arbeitsmodelle
Wir begegnen unserer verteilten Arbeitswelt mit Flexibilität und Vertrauen. Arbeitsmodelle (flexibel, remote oder Präsenzpflicht im Büro) sind Kategorien, die ServiceNow-Mitarbeitern je nach Art ihrer Tätigkeit und ihrem zugewiesenen Arbeitsort zugeordnet werden. Erfahren Sie hier mehr. Um die Eignung für ein Arbeitsmodell zu bestimmen, kann ServiceNow die Entfernung zwischen Ihrem Hauptwohnsitz und dem nächstgelegenen ServiceNow-Büro mithilfe eines Drittanbieters bestätigen.
Chancengleichheit
ServiceNow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Nationalität, Abstammung, Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie für eine Anstellung in Betracht gezogen. Darüber hinaus werden alle qualifizierten Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen in Übereinstimmung mit den gesetzlichen Anforderungen für eine Anstellung geprüft.
Angemessene Vorkehrungen
Wir bemühen uns, ein zugängliches und integratives Erlebnis für alle Kandidaten zu schaffen. Wenn Sie angemessene Vorkehrungen benötigen, um einen Teil des Bewerbungsprozesses abzuschließen, oder wenn Sie diese Online-Bewerbung nicht nutzen können und eine alternative Methode zur Bewerbung benötigen, kontaktieren Sie bitte [email protected] für Unterstützung.
Exportkontrollbestimmungen
Für Positionen, die Zugang zu kontrollierter Technologie erfordern, die Exportkontrollbestimmungen unterliegt, einschließlich der U.S. Export Administration Regulations (EAR), kann ServiceNow verpflichtet sein, für bestimmte Personen eine Exportkontrollgenehmigung von Regierungsbehörden einzuholen. Jede Anstellung steht unter dem Vorbehalt, dass ServiceNow alle Exportlizenzen oder sonstigen Genehmigungen erhält, die von den zuständigen Exportkontrollbehörden verlangt werden könnten.
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Mitarbeitertyp: Regulär
Region: AMS - Nordamerika und Kanada
Arbeitsmodell: Präsenzpflicht im Büro
Stellenbeschreibung
Ihre Aufgaben
Wir suchen einen Search Relevance Engineer, der in einem Team an der Verbesserung einer auf Suche basierenden Frage-Antwort-Plattform arbeitet. Bei Moveworks entwickeln wir Suchtechnologie, um technische Fragen von Unternehmenskunden sofort zu beantworten, indem wir moderne Methoden des Information Retrieval mit den neuesten Fortschritten im Bereich Natural Language Understanding kombinieren. Unser zentraler Suchproduktwert wird durch die Fähigkeit erreicht, Textausschnitte aus heterogenen Wissensquellen präzise abzurufen, abzugleichen und zu bewerten, um sie als direkte Antworten auf Benutzeranfragen bereitzustellen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Antwortqualität, indem Sie Herausforderungen wie lexikalische Lücken, semantisches Textverständnis und Datensparsity bewältigen.
Wir bauen ein Team auf, das auf schnelles Handeln, die Lösung anspruchsvoller Produkt- und Engineering-Probleme und die Bereitstellung von Mehrwert für unsere Kunden setzt. Um erfolgreich zu sein, arbeiten Sie partnerschaftlich mit Produkt-, User Experience-, Customer Success- und anderen Engineering-Teams zusammen, um elegante Lösungen zu identifizieren, zu definieren und zu entwickeln.
- Entwicklung neuer Ranking-Funktionen und Optimierung bestehender Funktionen zur Verbesserung der Relevanzmetriken
- Entwicklung eines Algorithmus-Frameworks zur Unterstützung diversifizierter Ranking-Funktionen
- Design von Plattformen und Tools zur Ermöglichung paralleler Ranking-Experimente
- Entwicklung von Metriken zur Bewertung der Ranking-Performance
Qualifikationen
Was Sie mitbringen
- Praktische Erfahrung mit traditionellen Information-Retrieval-Techniken oder machine learning-basierten Ranking-Modellen
- Fähigkeit, Erkenntnisse aus der Analyse von Abfrageprotokollen abzuleiten und Verbesserungspotenziale für die Suchqualität zu identifizieren
- Hintergrund in Textverarbeitung, Information Retrieval, Natural Language Understanding oder machine learning
Wünschenswert
- Erfahrung in Golang
Für Positionen an diesem Standort bieten wir ein Grundgehalt von $139,700 - $216,500 sowie Aktienoptionen (sofern zutreffend), variable Vergütung/Anreize und Sozialleistungen. Vertriebspositionen bieten in der Regel eine wettbewerbsfähige, zielorientierte Vergütungsstruktur (On Target Earnings, OTE). Bitte beachten Sie, dass das angegebene Grundgehalt ein Richtwert ist und die individuelle Gesamtvergütung auf Faktoren wie Qualifikationen, Kompetenzniveau, Fähigkeiten und Arbeitsort basiert. Wir bieten außerdem Gesundheitspläne, einschließlich flexibler Ausgabenkonten, einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, ESPP, Spendenabgleich, einen flexiblen Urlaubsplan und Programme für Familienurlaub.
Die Vergütung basiert auf dem geografischen Standort, an dem die Stelle angesiedelt ist, und kann sich je nach Arbeitsort ändern.
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