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Senior Staff Machine Learning Engineer, Agentic Application

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Unternehmensbeschreibung

Wer wir sind

Moveworks ist die Agentic AI Assistant-Plattform, die die gesamte Belegschaft stärkt. Unsere Plattform ermöglicht es Mitarbeitern, über natürliche Sprache mit all ihren Geschäftssystemen zu kommunizieren, um schnell Antworten zu finden und Aufgaben zu automatisieren. Angetrieben von den weltweit fortschrittlichsten LLMs, unseren proprietären Modellen und einer hochentwickelten Agentic AI-Plattform, verändern wir die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, indem wir es der KI ermöglichen, die Initiative zu ergreifen, komplexe Arbeitsabläufe zu optimieren und kontinuierlich zu lernen und sich anzupassen.

Moveworks genießt das Vertrauen von über 5.5 Millionen Mitarbeitern bei mehr als 350 der weltweit größten Unternehmen, darunter 10% der Fortune 500, um alltägliche Aufgaben zu automatisieren und Geschäftsprozesse zu optimieren. Moveworks wurde auf den Forbes Cloud 100- und AI 50-Listen geführt, von Fast Company als eines der 2025 innovativsten Unternehmen ausgezeichnet und erhielt von Inc. die Auszeichnung „Best in Business“ in der Kategorie „Best in Innovation“. Moveworks wurde zudem als Microsoft 2025 Partner of the Year anerkannt und erhielt im Jahr 2024 den AI Breakthrough Award.

Im Dezember 2025 wurde Moveworks von ServiceNow übernommen, was einen entscheidenden Meilenstein auf unserem Weg darstellt, einen zentralen Zugangspunkt für alle Geschäftssysteme zu schaffen. Durch die Kombination der führenden Workflow-Automatisierung von ServiceNow mit der Reasoning Engine und den Fähigkeiten zur natürlichen Sprachverarbeitung von Moveworks bieten wir die KI-Plattform für jeden Mitarbeiter und jeden Workflow. Entwickelt, um über einfache Zusammenfassungen hinauszugehen und einen echten geschäftlichen Mehrwert zu liefern. Gemeinsam agiert unsere KI unternehmensweit, um aus Konversationen abgeschlossene Arbeit zu machen.

Wenn Sie unserem Team beitreten, stehen Sie an der Spitze der KI-Transformation, unterstützt durch die globale Reichweite von ServiceNow und die Agilität eines wachstumsstarken Unternehmens. Wir suchen erstklassige Talente, die uns dabei helfen, Agentic AI auf jeden Mitarbeiter in jedem Bereich des Unternehmens auszuweiten.

Kommen Sie zu uns!

ServiceNow

Alles begann im sonnigen San Diego, Kalifornien, im Jahr 2004, als ein visionärer Ingenieur, Fred Luddy, das Potenzial erkannte, unsere Arbeitsweise zu verändern. Heute ist ServiceNow ein weltweit führender Marktführer, der über 8,100 Kunden, darunter 85% der Fortune 500®, innovative KI-gestützte Technologie zur Verfügung stellt. Unsere intelligente, cloudbasierte Plattform verbindet Menschen, Systeme und Prozesse nahtlos miteinander, um Unternehmen dabei zu unterstützen, intelligentere, schnellere und bessere Arbeitsweisen zu finden. Aber das ist erst der Anfang unserer Reise. Begleiten Sie uns bei unserem Ziel, die Welt für alle besser arbeiten zu lassen.

Stellenbeschreibung

Was Sie in dieser Rolle erwartet

Unser Produkt zeichnet sich durch den Einsatz modernster Machine Learning-Technologien aus, insbesondere Generative AI, für die Geschäftsautomatisierung und kritische Aufgaben. Als Conversation Product Engineer wenden Sie diese Technologien auf wirkungsvolle Anwendungsfälle im Unternehmen an. Unser Produkt bedient verschiedene Benutzergruppen im gesamten Unternehmen über eine einheitliche Konversations- und GUI-Schnittstelle für Chat- und Webkanäle. Wir sind Pioniere im Bereich Enterprise AI und folgen keinem festen Schema. Sie werden an ungelösten Problemen arbeiten und das Verständnis der Kunden für den geschäftlichen Nutzen von ML/GAI erweitern. Die Expertise unseres Teams, die jahrzehntelange ML-Entwicklung, jahrelange Erfahrung in der Bereitstellung von Enterprise AI-Lösungen und das Denken nach dem Prinzip der „First Principles“ umfasst, bildet das Fundament unseres Produkterfolgs. Wir suchen hohe Leistungsbereitschaft, eine Leidenschaft für die Steigerung des Nutzens für den Anwender und ein klares Denkmodell für skalierbare, maßgeschneiderte Erlebnisse. Sie arbeiten mit ML/GAI-Experten und funktionsübergreifenden Teams an innovativen Funktionen in unserem schnell wachsenden KI-Startup.

  1. Enge Zusammenarbeit mit Experten für GAI-Konversations-Frameworks, um die neuesten technologischen Möglichkeiten und Best Practices zu verstehen.
  1. Konzeption und Implementierung von Produktfunktionen für Stakeholder und Endbenutzer unter Verwendung modernster Agentic AI und technischer Ansätze, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
  1. Zusammenarbeit mit PM-, UX- und GTM-Teams zur Definition, Eingrenzung und Validierung von Produkt-Deliverables.
  1. Erweiterung der Produktreichweite auf mehr Kunden, Domänen und globale Märkte unter Sicherstellung einer qualitativ hochwertigen und erweiterbaren technischen Implementierung.
  1. Identifizierung von Mustern und Feedback, um das Agentic AI-Framework weiter voranzutreiben.
  1. Weiterentwicklung zu einem vielseitigen Product Engineer mit der Expertise, LLM-Technologien für wirkungsvolle Produkte und strategischen Einfluss einzusetzen.

Qualifikationen

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, verfügen Sie über:

  1. Fähigkeit, andere Ingenieure technisch zu leiten und die e2e-Bereitstellung eines Projekts zu steuern. Gute Kommunikations- und Soft Skills.
  1. Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik oder einem verwandten Bereich.
  1. 10+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung skalierbarer Systeme.
  1. Starkes Produktverständnis und Leidenschaft für den Aufbau skalierbarer Web- oder Konversations-UI-Produkte.
  1. Hervorragende Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit.
  1. Ständiger Wissensdurst und die Bereitschaft, Ihre Komfortzone zu verlassen.

Für Positionen an diesem Standort bieten wir ein Grundgehalt von $201,300-352,300, zuzüglich Aktienoptionen (sofern zutreffend), variabler/leistungsbezogener Vergütung und Sozialleistungen. Vertriebspositionen bieten in der Regel eine wettbewerbsfähige, zielorientierte Vergütungsstruktur (On Target Earnings, OTE). Bitte beachten Sie, dass das angegebene Grundgehalt ein Richtwert ist und die individuelle Gesamtvergütung von Faktoren wie Qualifikationen, Qualifikationsniveau, Kompetenzen und Arbeitsort abhängt. Wir bieten außerdem Gesundheitspläne, einschließlich flexibler Ausgabenkonten, einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, ESPP, Spendenabgleich, einen flexiblen Urlaubsplan und Programme für Familienurlaub.

Die Vergütung basiert auf dem geografischen Standort, an dem die Stelle angesiedelt ist, und kann sich je nach Arbeitsort ändern.

Zusätzliche Informationen

Arbeitsmodelle

Wir gehen mit Flexibilität und Vertrauen an unsere verteilte Arbeitswelt heran. Arbeitsmodelle (flexibel, remote oder im Büro erforderlich) sind Kategorien, die ServiceNow-Mitarbeitern je nach Art ihrer Arbeit und ihrem zugewiesenen Arbeitsort zugewiesen werden. Erfahren Sie hier mehr. Um die Eignung für ein Arbeitsmodell zu bestimmen, kann ServiceNow die Entfernung zwischen Ihrem Hauptwohnsitz und dem nächstgelegenen ServiceNow-Büro mithilfe eines Drittanbieters überprüfen.

Arbeitgeber für Chancengleichheit

ServiceNow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Weltanschauung, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Nationalität, Abstammung, Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie für eine Anstellung in Betracht gezogen. Darüber hinaus werden alle qualifizierten Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen in Übereinstimmung mit den gesetzlichen Anforderungen für eine Anstellung geprüft.

Unterstützungsmaßnahmen

Wir bemühen uns, allen Kandidaten eine zugängliche und integrative Erfahrung zu bieten. Wenn Sie eine angemessene Unterstützung benötigen, um einen Teil des Bewerbungsprozesses abzuschließen, oder wenn Sie diese Online-Bewerbung nicht nutzen können und eine alternative Methode zur Bewerbung benötigen, kontaktieren Sie bitte [email protected] für Unterstützung.

Exportkontrollvorschriften

Für Positionen, die Zugang zu kontrollierter Technologie erfordern, die Exportkontrollvorschriften unterliegt, einschließlich der U.S. Export Administration Regulations (EAR), kann ServiceNow verpflichtet sein, für bestimmte Personen eine Exportkontrollgenehmigung von Regierungsbehörden einzuholen. Jede Anstellung steht unter dem Vorbehalt, dass ServiceNow alle Exportlizenzen oder sonstigen Genehmigungen erhält, die von den zuständigen Exportkontrollbehörden verlangt werden könnten.

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Mitarbeitertyp: Regulär

Region: AMS - Nordamerika und Kanada

Arbeitsmodell: Präsenzpflicht im Büro

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