SHEIN

07.08.2026

Senior Site Reliability Engineer

Vereinigte Staaten

San Diego, California, United States

PythonKubernetesGo

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Über SHEIN

SHEIN ist ein globaler Online-Händler für Mode und Lifestyle, der Bekleidung und Produkte der Marke SHEIN von einem globalen Netzwerk von Anbietern zu erschwinglichen Preisen anbietet.

Mit Hauptsitz in Singapur und über 15,000 Mitarbeitern in Büros auf der ganzen Welt hat sich SHEIN zum Ziel gesetzt, die Schönheit der Mode für alle zugänglich zu machen und seine branchenführende On-Demand-Produktionsmethodik für eine intelligentere, zukunftssichere Industrie zu fördern.

Zusammenfassung der Position

Wir suchen einen Senior Site Reliability Engineer (Offizielle Bezeichnung: Senior Site Reliability Engineer I) mit tiefgreifender Erfahrung im Betrieb und der Weiterentwicklung von großen, geschäftskritischen Systemen, bei denen Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit unverzichtbar sind.

Bei SHEIN sind Site Reliability Engineers hybride Software- und Systemingenieure, die dafür verantwortlich sind, Produktionsdienste stets verfügbar zu halten und gleichzeitig die schnelle und sichere Skalierung der Plattform zu ermöglichen. In dieser Rolle werden Sie komplexe Dienste und Infrastrukturen besitzen und unterstützen, um sicherzustellen, dass diese die Zuverlässigkeits- und Leistungserwartungen konsequent erfüllen. Das SRE-Team besitzt und wartet kritische Open-Source- und Inhouse-Technologien, die die Plattform untermauern, und leistet einen Kernbeitrag zu wichtigen Engineering-Initiativen. Wir sind dafür verantwortlich, die Plattformoperabilität voranzutreiben, indem wir die Häufigkeit von Vorfällen reduzieren, die MTTR minimieren und die Systemresilienz, Effizienz und Ressourcenauslastung verbessern. Sie werden eng mit globalen, funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Observability- und operative Tools – einschließlich Metriken, Logs, Traces, Alarmierung und Automatisierung – zu entwerfen, zu erstellen und weiterzuentwickeln, die tiefe Einblicke in das Systemverhalten ermöglichen. Durch handfestes Engineering und operative Exzellenz werden Sie proaktiv Risiken und Ausfallmodi identifizieren, helfen, Vorfälle zu verhindern, bevor sie eintreten, und schnelle, effektive Reaktionen leiten, wenn sie doch auftreten. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, kombinieren Sie starke Software-Engineering-Fähigkeiten, solide bis tiefe Expertise in Linux, Netzwerken und verteilten Systemen sowie eine Leidenschaft für die Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Skalierung, Komplexität und Zuverlässigkeit. Ihre Arbeit wird direkt dazu beitragen, ein stabiles, skalierbares und hochperformantes Erlebnis für Kunden weltweit zu liefern.

Aufgabenbeschreibung

Halten der geschäftskritischen Produktionssysteme von SHEIN 24/7/365 verfügbar, Teilnahme an Bereitschaftsdiensten und entschlossenes Handeln bei Vorfällen.

Triage und Behebung von Produktionsvorfällen unter Nutzung von KI-gestützter Log-Analyse und Anomalieerkennung zur Beschleunigung der Ursachenanalyse; kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben, um die MTTR zu reduzieren und Wiederholungen zu verhindern.

Überwachung und Verwaltung der Kapazitätsplanung und Ressourcenauslastung, in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um eine sichere Skalierung der Systeme bei gleichzeitiger Kosteneffizienz zu gewährleisten.

Betrieb und Verwaltung von Kern-Open-Source-Infrastrukturen wie APISIX, Nginx, Kubernetes, Kafka, Elasticsearch, Redis, Consul, Etcd, Zookeeper und anderen großen verteilten Systemen.

Entwurf, Aufbau und Wartung von Observability-Lösungen (Metriken, Logs, Traces, Alarmierung), einschließlich KI-gestützter Anomalieerkennung und intelligenter Alarmkorrelation, um aus umfangreichen Telemetriedaten umsetzbare Signale zu generieren und die Systemtransparenz und -resilienz zu verbessern.

Automatisierung von operativen Arbeitsabläufen und Beseitigung manueller Arbeit durch Skripting, Tooling und Prozessverbesserungen, einschließlich der Nutzung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. B. Claude Code) zur Beschleunigung des Aufbaus und der Iteration interner operativer Plattformen.

Entwicklung und Pflege technischer Dokumentationen, einschließlich Runbooks, Architekturdiagrammen, Betriebsverfahren und On-Call-Playbooks.

Enge Zusammenarbeit mit globalen Engineering-Teams zur Verbesserung der Infrastrukturzuverlässigkeit und -leistung durch besseres Systemdesign und operative Disziplin.

Anforderungsprofil

Bachelor-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.

3+ Jahre Erfahrung im Betrieb und der Verwaltung großer, hochfrequentierter, 24/7 Produktionssysteme, idealerweise in Cloud- oder Cloud-nativen Umgebungen.

Solide Grundlagen in Linux, Netzwerken und verteilten Systemen mit der Fähigkeit, komplexe Produktionsprobleme End-to-End zu debuggen.

Praktische Erfahrung mit Incident Response, Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung in verteilten Systemen.

Erfahrung mit der Anwendung von KI/ LLM-gestützten Werkzeugen im Zuverlässigkeits-Engineering, einschließlich des Entwurfs und der Erstellung von Automatisierung oder internen Werkzeugen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. B. Claude Code).

Starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit Erfahrung im Aufbau von Automatisierungs-, Tooling- oder Plattformen in Sprachen wie Python oder Go.

Erfahrung im Betrieb oder der Unterstützung von Open-Source-Infrastrukturkomponenten wie APISIX, Nginx, Kubernetes, Kafka, Elasticsearch, Redis, Consul, Etcd, Zookeeper usw.

Erfahrung mit Observability- und Monitoring-Systemen (Prometheus, Grafana, Zabbix usw.) und Leistungsanalyse.

Vertrautheit mit Git, CI/CD-Pipelines und Konfigurationsmanagement-Tools (z. B. Ansible).

Ein starkes Verantwortungsbewusstsein, ein systematischer Ansatz zur Problemlösung und eine Leidenschaft dafür, Systeme zuverlässiger zu machen.

Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit geografisch verteilten Teams.

Von Vorteil

Zweisprachige fließende Beherrschung von Mandarin und Englisch.

Kubernetes-Administratorzertifizierung oder entsprechende praktische Erfahrung.

Erfahrung im Betrieb von Big-Data-Plattformen (Hadoop, Yarn, HBase, Hive, Spark).

Erfahrung mit der Anwendung von KI/ LLM-gestützten Werkzeugen im Zuverlässigkeits-Engineering, einschließlich des Entwurfs und der Erstellung von Automatisierung oder internen Werkzeugen mit KI-gestützten Entwicklungsplattformen (z. B. Claude Code).

Leistungen und Vergünstigungen

Bonusberechtigt

Krankenversicherung (medizinisch, zahnärztlich, Sehkraft, verschreibungspflichtige Medikamente)

Health Savings Account mit Arbeitgeberfinanzierung

Flexible Ausgabenkonten (Gesundheitswesen und Kinderbetreuung)

Vom Unternehmen bezahlte grundlegende Lebens-/Unfallversicherung

Vom Unternehmen bezahlte kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung

Freiwillige Zusatzleistungen (freiwillige Lebens-/Unfallversicherung, Krankenhaus- Krankentagegeld, schwere Krankheiten und Unfälle)

Mitarbeiterunterstützungsprogramm

Unfallversicherung für Geschäftsreisen

401(k) Sparplan mit diskretionärem Arbeitgeberzuschuss und Zugang zu einem Finanzberater

Urlaub, bezahlte Feiertage, Gleittage und Krankheitstage

Mitarbeiterrabatte

Kostenloses wöchentliches Catering-Mittagessen

Hundefreundliches Büro (an ausgewählten Standorten verfügbar)

Kostenloser Zugang zum Fitnessstudio (an ausgewählten Standorten verfügbar)

Kostenlose Werbegeschenke

Jährliche Weihnachtsfeier

Einladungen zu Pop-ups und anderen Firmenveranstaltungen

Kostenlose tägliche Snacks und Getränke im Büro

#LI-ED1

Gehaltsspanne $92,400—$148,800 USD

Sprachen

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Anforderungsprofil

Von Vorteil

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