Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Shepherd
Actuarial Data Science Lead
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · Chicago, Illinois, United States · New York, New York, United States
PythonSQLAWSGo
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Was wir tun
Die gewerbliche Versicherung basiert noch immer auf Prozessen, die vor Jahrzehnten entwickelt wurden. Die Risikoprüfung (Underwriting) ist langsam, und die Preisgestaltung stützt sich eher auf grobe Durchschnittswerte als auf die Besonderheiten des jeweiligen Risikos. Technologie kann die Art und Weise, wie gewerbliche Risiken bewertet und verwaltet werden, verändern – vorausgesetzt, sie wird mit echter Expertise im Underwriting kombiniert. Die Unternehmen, die dies richtig umsetzen, werden die nächste Ära der Branche prägen, und Shepherd hat den Anspruch, dabei führend zu sein.
Shepherd ist ein Managing General Underwriter (MGU), der die schnellste und intelligenteste KI-native Plattform für gewerbliche Risiken in der Branche aufbaut, auf der Underwriter, Daten und Automatisierung zusammenarbeiten. Das Ergebnis sind schnellere Entscheidungen für unsere Maklerpartner und eine Preisgestaltung, die das tatsächliche Risiko widerspiegelt.
Wir haben dort angefangen, wo die Lücke am größten ist: im Bau- und Energiesektor, zwei der komplexesten und risikoreichsten Segmente der gewerblichen Versicherung. Heute zeichnen wir Primary und Excess Casualty, Builder’s Risk und Workers' Compensation, die über ein landesweites Netzwerk von Einzelhandelsmaklern vertrieben werden. Unsere Mission ist es, Risiken für die Erbauer und Betreiber, die die physische Welt gestalten, reibungslos zu machen – vom Konzept über den Bau bis hin zu jahrzehntelangem Betrieb.
🚀 Unsere Investoren
Shepherd hat über 67 Mio. USD eingesammelt, darunter eine Series-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 42 Mio. USD unter der Leitung von Intact Private Capital. Intact arbeitet zudem mit Shepherd zusammen, um Kapazitäten für dessen Versicherungsprodukte bereitzustellen. Shepherd wird außerdem von führenden institutionellen Investoren unterstützt, darunter Costanoa Ventures, Spark Capital, Susa Ventures und Y Combinator.
Über die Rolle
Shepherd baut die Dateninfrastruktur und die prädiktiven Modelle auf, die moderne gewerbliche Versicherungen antreiben. Als Actuarial Data Science Lead im Team für versicherungsmathematische & prädiktive Analysen verantworten Sie die Entwicklung von Preismodellen, beginnend mit der gewerblichen Kfz-Versicherung, einem unserer Sparten mit dem höchsten Volumen und der besten Datengrundlage. Sie gestalten direkt die Qualität unseres Portfolios und die Produkte, die wir auf den Markt bringen.
Dies ist eine wirkungsstarke Rolle als Individual Contributor für jemanden, der an der Schnittstelle von statistischer Genauigkeit und der Bereitstellung echter Produkte aufblüht. Sie arbeiten eng mit Aktuaren, Underwritern und Ingenieuren zusammen, um Daten in Entscheidungen zu verwandeln.
Ihre Aufgaben
- Sie verantworten die Preismodelle für gewerbliche Kfz-Versicherungen von der Feature-Entwicklung bis zur Bereitstellung und iterieren diese, während das Portfolio wächst und neue Datenquellen erschlossen werden.
- Sie entwickeln und implementieren prädiktive Modelle sowie Schadenkostenmodelle, die die Preisgestaltung für das gewerbliche Kfz-Portfolio von Shepherd bestimmen.
- Sie entwerfen und pflegen Feature-Pipelines, die rohe Einreichungs-, Schadens- und Drittanbieterdaten in modellfähige Inputs umwandeln.
- Sie arbeiten mit Aktuaren und Underwritern zusammen, um Fachwissen in Modell-Features zu übersetzen und die Ergebnisse anhand realer Resultate zu validieren.
- Sie entwickeln Frameworks zur Modellüberwachung, um Drift, Leistungsabfall und Kalibrierung im Zeitverlauf zu verfolgen.
- Sie führen Experimente und Back-Tests durch, um die Auswirkungen der Modelle auf Schadenquoten, Preisgenauigkeit und Portfolioqualität zu quantifizieren.
- Sie kommunizieren Erkenntnisse klar an technische und nicht-technische Stakeholder durch präzise Dokumentationen und Präsentationen.
Was wir suchen
Must-Haves
- 7+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von prädiktiven Preismodellen für die private oder gewerbliche Kfz-Versicherung in der Produktion.
- Vertrautheit mit versicherungsmathematischen Konzepten (Schadenentwicklung, Exposure Rating, Glaubwürdigkeit).
- Starke statistische Grundlagen: GLMs, GBDTs, Zeitreihenanalyse, Heavy-Tail-Verteilungen und Bayes'sche Methoden.
- Kenntnisse in Python und SQL.
- ACAS/FCAS-Aktuar-Zertifizierung.
- Erfahrung mit Feature Engineering bei unstrukturierten, realen Small-Data-Sätzen.
- Fähigkeit, von Grund auf zu denken und Ergebnisse prägnant an ein nicht-technisches Publikum zu vermitteln.
- KI-native Denkweise: Sie nutzen bereits LLMs und KI-Tools, um Ihre eigene Arbeit zu beschleunigen.
- Erfahrung in der Leitung eines kleinen Teams oder Projekts.
Nice-to-Haves
- Erfahrung in der Versicherungsbranche, Insurtech, Fintech oder anderen regulierten Industrien.
- Berührungspunkte mit Telematik-Preismodellen.
- Erfahrung mit NLP/Dokumentenextraktion aus unstrukturierten Versicherungseinreichungen.
- Vorkenntnisse mit Infrastruktur für die Modellbereitstellung (AWS).
Wie wir arbeiten
Shepherd basiert auf vier Werten. Hier erfahren Sie, was jeder einzelne in dieser Position bedeutet.
- Groß denken, groß bauen. Wir existieren, um Fortschritt und die Industrien, die darauf angewiesen sind, zu schützen. Die Arbeit hier zielt auf ein System ab, das eigenständig läuft, und die Roadmap wird von diesem Ziel aus rückwärts geplant, anstatt vom Einfachen aus vorwärts.
- Gemeinsam gewinnen. Wir steigen als Einheit auf. Wir unterstützen uns gegenseitig, legen die Messlatte höher und feiern kollektive Erfolge. Setzen Sie einen Standard, den der Rest des Teams übernimmt.
- Über den Tellerrand schauen. Zusammenarbeit gewinnt. Wir hören genau zu, arbeiten über Grenzen hinweg und priorisieren den gemeinsamen Erfolg gegenüber individuellen Zuständigkeiten. Die besten Produktentscheidungen hier kommen von Ingenieuren, die mit Underwritern zusammengesessen haben, und von Underwritern, die verstehen, wo das Modell an seine Grenzen stößt. Ein großer Teil dieses Jobs besteht darin, auf beiden Seiten genau zuzuhören, um dies zu ermöglichen.
- Go get it. Wir handeln mit Dringlichkeit, bewegen uns mit Zuversicht, gehen kluge Risiken ein und treiben Dinge zielgerichtet voran. Niemand reicht Ihnen die Roadmap, die Daten oder die Meeting-Einladung. Sie ziehen die fehlerhaften Läufe, buchen die Zeit bei den Underwritern und entscheiden, was wichtig ist.
Benefits
- 🏥 Erstklassige Gesundheitsversorgung 100% Arbeitgeberzuschuss zu erstklassigen Kranken-, Zahn- und Vorsorgeversicherungen.
- 🥕 Leistungen für Fruchtbarkeitsbehandlungen und Unterstützung bei der Familiengründung.
- 🏖️ Unbegrenzter Urlaub (PTO) Flexibilität, um sich Zeit zu nehmen, aufzutanken und Leistung zu erbringen.
- 🥗 Tägliche Mittagessen, Abendessen und Snacks Wir arbeiten zusammen und genießen auch unsere Mahlzeiten gemeinsam.
- 🖥️ Büros in SF, NYC, Dallas-Fort Worth, Chicago und LA.
- 📚 Berufliche Weiterentwicklung Zugang zu erstklassigem Coaching, einschließlich Führungskräfteentwicklung.
- 🏦 Wettbewerbsfähiger 401(k)-Plan.
- 🐶 Hundefreundliches Büro Viele Hunde zum Spielen und Anfreunden im Büro in SF.
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