Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Shield AI
Staff Engineer, Modellierung und Simulation (R6248)
Vereinigte Staaten
San Diego, California, United States
PythonC++
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Stellenbeschreibung
Shield AI ist ein von Risikokapitalgebern unterstütztes Verteidigungstechnologieunternehmen mit der Mission, Soldaten und Zivilisten mit intelligenten Systemen zu schützen. Zu den Produkten gehören die Autonomiesoftware Hivemind, die Flugzeuge V-BAT und X-BAT sowie die Simulations- und synthetischen Realitätstechnologien von Aechelon. Mit Niederlassungen und Einrichtungen in den USA, Europa, dem Nahen Osten und im asiatisch-pazifischen Raum unterstützt die Technologie von Shield AI aktiv Einsätze weltweit. Weitere Informationen finden Sie unter shield.ai. Folgen Sie Shield AI auf LinkedIn, X, Instagram und YouTube.
Das Hivemind Simulation Team stellt die Simulationsfähigkeiten bereit, die das Training und die Evaluierung der AI Factory für die nächste Generation autonomer KI-Piloten ermöglichen. Das Simulation Platform Team entwickelt das Simulationsframework und die grundlegende Infrastruktur, die es Ingenieuren ermöglicht, Simulatoren zusammenzuführen, Experimente zu skalieren und die Autonomie vor dem Flug sicher zu bewerten. Die Arbeit des Teams ermöglicht es Simulationsanwendungen, auf einer gemeinsamen, performanten und erweiterbaren Grundlage aufzubauen. Unser Leitprinzip ist einfach: Autonomie sollte nicht wissen, dass sie sich in einer Simulation befindet.
Als Staff Software Engineer im Simulation Platform Team gestalten Sie die Art und Weise, wie autonome Piloten getestet werden, indem Sie Simulatoren bauen und integrieren sowie Monte-Carlo-Infrastruktur entwickeln. Basierend auf Ihrer Erfahrung im Bau und Betrieb von Echtzeit-Flugzeugsimulationen ermöglichen Sie es Teams, Autonomie-, Leit-, Navigations- und Kontrollsysteme (GNC) sowie Runtime Assurance (RTA)-Systeme in großem Maßstab zu bewerten. Diese individuelle Rolle umfasst die Steuerung der technischen Ausrichtung und die Betreuung von Ingenieuren.
Was Sie tun werden
- Erweitern Sie das Ökosystem des Simulationsframeworks durch die Integration bestehender Simulatoren und etablierter Standards sowie durch den Bau neuer, wo Bedarf besteht.
- Bauen Sie wiederverwendbare Monte-Carlo-Infrastruktur für Parametrisierung, Ausführung, Reproduzierbarkeit und Sammlung von Ergebnissen über große Simulationskampagnen hinweg.
- Entwickeln Sie Multithreading- und Multi-Prozess-Simulationsfähigkeiten, die Synchronisation, Timing, Zustandsaustausch und Leistung adressieren.
- Arbeiten Sie mit Autonomie-, GNC- und RTA-Ingenieuren sowie mit Betreibern im Feld zusammen, um Bewertungsanforderungen in Simulationsschnittstellen und Infrastruktur zu übersetzen.
- Unterstützen Sie die plattformspezifische Validierung der Leistung mithilfe von Physikmodellen (z. B. 6DoF, 3DoF usw.).
- Legen Sie die technische Ausrichtung fest, leiten Sie Design-Reviews und betreuen Sie Ingenieure in den Bereichen Simulationsarchitektur und Entwicklung von Produktionssoftware.
Erforderliche Qualifikationen
- Erfordert in der Regel ein Minimum von 10 Jahren einschlägiger Erfahrung mit einem Bachelor-Abschluss; oder 9 Jahre mit einem Master-Abschluss; oder 7 Jahre mit einer Promotion; oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Starke Beherrschung von C++, mit nachgewiesener Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von produktionskritischer Software mit hoher Leistung.
- Nachgewiesene Erfahrung im Bau und Betrieb von Echtzeit-Simulationen mit Multithreading/Multi-Prozess, die Flugzeugdynamik beinhalten.
- Erfahrung sowohl in der Entwicklung von Monte-Carlo-Infrastruktur als auch in deren Nutzung zur Gestaltung, Ausführung und Analyse von Simulationskampagnen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Entscheidungen zu treffen, Ingenieure zu betreuen und mit Software- und Domänen-Engineering-Teams zusammenzuarbeiten.
- Erfahrung in der Entwicklung von Software/Simulation unter einem definierten V&V-Lebenszyklus
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Unterstützung von Lufttüchtigkeitszertifizierungsbemühungen, einschließlich der Entwicklung von Simulationsnachweisen für Verifizierung, Validierung und Sicherheitsbewertung (z. B. DO-178C, MIL-HDBK-516C).
- Starke Python-Kenntnisse für Simulationstools, Experimentautomatisierung und Analyse.
- Erfahrung mit verteilten Simulationen und Modellinteroperabilitätsstandards wie HLA, DIS und FMI/FMU.
- Erfahrung mit branchenüblichen Simulationstools wie JSBSim, FlightGear, X-Plane, Gazebo, Isaac Sim oder Simulink oder gleichwertigen Umgebungen.
- Erfahrung mit Closed-Loop-Autonomiesimulationen, einschließlich Sensoreingängen und Schnittstellen zwischen Autonomie und der simulierten Umgebung.
- Erfahrung mit Unsicherheitsmodellierung, statistischer Analyse und Szenarioabdeckung für Monte-Carlo-Bewertungen.
- Testen / Betreiben von sicherheitskritischer Software (z. B. DO-178C)
150.000 $ - 230.000 $ pro Jahr #LI-JS3 #LD
Die Gehaltsabrechnung wird von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst, darunter, aber nicht beschränkt auf, Fähigkeiten, Erfahrungsniveau, Lizenzen und Zertifizierungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Alle Angebote sind abhängig von einer bestandenen Hintergrund- und möglichen Referenzprüfung. Militärische Stipendiaten und Teilzeitmitarbeiter haben keinen Anspruch auf Leistungen. Bitte sprechen Sie für weitere Informationen mit Ihrem Talent-Akquisitions-Vertreter. ###
Shield AI ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und sich für eine positive Diskriminierung einsetzt. Wir setzen uns für die Gleichbehandlung aller Mitarbeiter unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wenn Sie eine Behinderung oder einen besonderen Bedarf haben, der eine Anpassung erfordert, teilen Sie uns dies bitte mit.
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