Brasilien
C6 Bank
Sigma Software
Data Engineer
Brasilien
Brasília, Federal District, Brazil
PythonAWS
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Über uns
Haben Sie Freude am Aufbau skalierbarer Datenplattformen, die geschäftskritische Entscheidungen ermöglichen? Wir suchen einen Data Engineer für ein wirkungsvolles E-Commerce-Projekt, das sich auf die Verarbeitung und Optimierung von Datenflüssen im großen Maßstab für Millionen von Nutzern konzentriert. Dies ist eine Vollzeit-Remote-Möglichkeit mit Sitz in Brasilien.
PROJEKT
Das Projekt konzentriert sich auf den Aufbau skalierbarer und zuverlässiger Datenlösungen für eine E-Commerce-Plattform mit hohem Traffic, die Millionen von Nutzern bedient. Das Team entwickelt moderne Datenpipelines, Streaming-Systeme und Cloud-native Architekturen zur Unterstützung von Analysen, operativen Prozessen und geschäftlichen Entscheidungsfindungen. Die Umgebung kombiniert groß angelegte Datenverarbeitung mit Echtzeit-Streaming-Technologien und moderner Cloud-Infrastruktur.
Schlüsseltechnologien: Python, Apache Spark, Snowflake, Apache Kafka, AWS, ETL/ELT-Pipelines, Data Warehousing, ereignisgesteuerte Architektur
KUNDE
Wir bei Sigma Software entwickeln moderne digitale Lösungen für globale Unternehmen und schaffen ein Umfeld, in dem Ingenieure wachsen, innovieren und technische Entscheidungen beeinflussen können. In dieser Rolle arbeiten Sie mit modernen Cloud-Technologien, Echtzeit-Streaming-Systemen und groß angelegten Datenarchitekturen in Zusammenarbeit mit erfahrenen funktionsübergreifenden Teams.
Unser Kunde ist ein führender Marktplatz, der sich auf Heimtierprodukte spezialisiert hat und über eine starke Online-Präsenz sowie ein groß angelegtes digitales Handelsökosystem verfügt. Das Unternehmen bietet einen umfangreichen Katalog von Produkten für Tierbesitzer, darunter Futter, Zubehör und Gesundheitslösungen. Mit Fokus auf Kundenzufriedenheit und Innovation erweitert das Unternehmen seine E-Commerce-Fähigkeiten kontinuierlich, um Millionen von Nutzern nahtlose Einkaufserlebnisse zu bieten.
Warum bei uns einsteigen?
Sie werden zu einer kundenorientierten E-Commerce-Plattform beitragen, mit fortschrittlichen Data Engineering-Technologien arbeiten und Möglichkeiten für berufliches Wachstum in einem internationalen Remote-First-Umfeld erhalten.
Stellenbeschreibung
- Entwerfen, entwickeln und warten Sie skalierbare ETL/ELT-Pipelines
- Erstellen und optimieren Sie Datenverarbeitungslösungen mit Python und Apache Spark
- Entwickeln und unterstützen Sie Echtzeit-Datenstreaming-Anwendungen mit Kafka
- Entwerfen und implementieren Sie unternehmensweite Datenlösungen unter Nutzung von Snowflake
- Erstellen Sie Cloud-native Datenarchitekturen und -dienste auf AWS
- Stellen Sie Datenqualität, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung im gesamten Datenökosystem sicher
- Fehlerbehebung, Überwachung und Optimierung von Produktionsdatenpipelines
- Teilnahme an technischen Diskussionen, Code-Reviews und Initiativen für Engineering-Best Practices
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Unterstützung datengesteuerter Geschäftsinitiativen
Qualifikationen
- 4+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
- Umfangreiche Erfahrung mit Python-Entwicklung
- Praktische Erfahrung mit Apache Spark
- Fundierte Kenntnisse von Snowflake
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung von ETL/ELT-Pipelines
- Erfahrung mit Apache Kafka und ereignisgesteuerten Architekturen
- Erfahrung in der Arbeit mit AWS Cloud-Diensten
- Verständnis von Datenmodellierungs- und Data-Warehousing-Konzepten
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit zur effektiven Arbeit in verteilten Teams
- Fortgeschrittenes Englisch (Upper-Intermediate) oder höher
WIRD EIN PLUS SEIN
- Erfahrung mit groß angelegten E-Commerce-Plattformen
- Vertrautheit mit Echtzeit-Analysesystemen
- Kenntnisse in Infrastrukturautomatisierung und CI/CD-Praktiken
- Erfahrung in der Optimierung von Datenverarbeitungspipelines mit hohem Volumen
- Verständnis von Konzepten verteilter Systeme
Zusätzliche Informationen
PERSÖNLICHES PROFIL
- Starke Ownership-Mentalität
- Aufmerksamkeit für Details
- Proaktive Kommunikationsfähigkeiten
- Kollaborative und teamorientierte Einstellung
- Fähigkeit, selbstständig in Remote-Umgebungen zu arbeiten
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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