The MITRE Corporation
Signifyd
Senior Machine Learning Engineer I // II
UNSERE KULTUR
Bei Signifyd helfen wir Händlern, ihr Geschäft vertrauensvoll auszubauen, indem wir vertrauensvolle Beziehungen zu ihren Kunden aufbauen. Unsere fortschrittliche Technologie, kombiniert mit einem Team, das sich wirklich für den Erfolg unserer Kunden einsetzt, schafft reibungslose Einkaufserlebnisse, genehmigt mehr gute Bestellungen, schützt den Umsatz und hält die Kunden zufrieden.
Tausende führende Händler in mehr als 100 Ländern vertrauen auf uns und wir wickeln jährlich Milliarden von Transaktionen sicher ab. Unsere Mitarbeiter sind das Herzstück von allem, was wir tun, und treiben unsere Mission mit Engagement, Empathie und Kreativität voran. Begleiten Sie uns auf unserer Mission, sicheren, betrugsfreien Handel zu ermöglichen, indem wir Online-Händlern helfen, überlegene Kundenerlebnisse zu bieten und Betrug zu eliminieren. Erfahren Sie hier mehr über unsere Unternehmenswerte signifyd.com/about/#values!
Der Senior Machine Learning Engineer wird unser ML-Team verstärken. Dieses Team ist verantwortlich für die Erstellung, Wartung und Überwachung der Produktions-ML-Modelle und Offline-Experimentier-Frameworks, die im Kern von Signifyd s Produkt stehen. Dazu gehören das Kern-Betrugserkennungsmodell, das den Großteil unseres Traffics entscheidet, sowie unsere Modelltrainings- und Evaluierungsinfrastruktur. Wir arbeiten eng mit den Platform Engineering Teams zusammen, um neuartige Modellierungsmethoden, fortschrittliches Feature Engineering und robuste statistische Praktiken einzubringen.
Wir schätzen Hartnäckigkeit, Neugier und Wissensdurst. Unsere Gegner sind hochmotivierte Betrüger, die jede Lücke ausnutzen wollen. Wir suchen ebenso motivierte Individuen, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, unsere Kunden zu schützen und gleichzeitig den Bereich des adversariellen machine learning voranzutreiben.
DIE ROLLE
Als Senior Machine Learning Engineer werden Sie ein Treiber der technischen Umsetzung im ML-Team sein. Sie werden nicht nur Modelle bauen – Sie werden den End-to-End-Lebenszyklus von wirkungsvollen ML-Projekten verantworten, vom Offline-Experiment bis zur Bereitstellung in der Produktion. Sie sind verantwortlich für die Verbesserung der Modellleistung, die Verfeinerung unserer Experimentierprozesse und die Sicherstellung, dass unsere Betrugserkennungssysteme robust, skalierbar und wissenschaftlich fundiert sind.
Aufgaben
- ML-Fähigkeiten erweitern – Neue ML-Technologien und Infrastrukturen identifizieren, prototypisieren und integrieren, um die Effektivität und Skalierbarkeit der Betrugserkennung zu verbessern.
- Hochgeschwindigkeits-Experimente ermöglichen – Design und Implementierung von ML-Pipeline-Komponenten verantworten, die unsere Innovation beschleunigen.
- Funktionsübergreifend zusammenarbeiten – Partnerschaft mit Produkt-, Engineering- und Risikoteams, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und sicherzustellen, dass ML-Initiativen mit den Kundenbedürfnissen übereinstimmen.
- Den Standard erhöhen – Eine Kultur der technischen Exzellenz fördern, indem Best Practices in den Bereichen Testen, Dokumentation, Modellüberwachung und Entwicklung gefördert werden.
Anforderungen
- Ausbildung: Ein Abschluss in Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachbereich.
- Erfahrung: 4-6+ Jahre Berufserfahrung nach dem Studium in einer produktionsreifen ML-Umgebung.
- Technische Tiefe: Starke Grundlage in der Theorie des machine learning, statistischer Auswertung und Erfahrung mit überwachtem/unüberwachtem Lernen im großen Maßstab.
- Umsetzungsfokus: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Überführung von ML- Projekten von der Forschung/dem Prototyp in hochskalierte Produktionsumgebungen.
- Kommunikation: Fähigkeit, technische Ergebnisse klar sowohl an technische Kollegen als auch an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Tech Stack: Beherrschung von Python, SQL, wichtigen ML-Bibliotheken und Spark.
- Denkweise: Eine starke ergebnisorientierte Denkweise – Sie kümmern sich um das "Warum" hinter den Modellen und die Geschäftsauswirkungen, die sie erzielen.
- Detailgenauigkeit ist entscheidend bei der Betrugsprävention. Um dies zu demonstrieren, beginnen Sie bitte Ihre Antwort auf die erste Bewerbungsfrage mit dem Wort 'Stochastisch'.
Von Vorteil
- Vorerfahrung im Bereich Betrug, Fintech, Zahlungsverkehr oder E-Commerce.
- Leidenschaft für das Schreiben von gut getestetem, produktionsreifen Code.
- Ein Master-Abschluss oder eine Promotion.
WARUM MIT UNS?
- Wirkung erzielen – Ihre Arbeit wird die Zukunft der Betrugsprävention direkt gestalten und Milliarden von Zahlungen schützen.
- Führen & Wachsen – Treiben Sie sichtbare Initiativen voran und entwickeln Sie Führungsqualitäten in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Umfeld.
- Im großen Maßstab innovieren – Arbeiten Sie mit modernsten ML-Technologien und experimentieren Sie frei, um die Grenzen des Möglichen zu erweitern.
- Kollaborative Kultur – Treten Sie einem Team bei, das Neugier, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen schätzt.
Leistungen in unseren US-Büros
- Discretionary Time Off Policy (Unbegrenzt!)
- 401K Match
- Aktienoptionen
- Jährlicher Leistungsbonus oder Provisionen
- Bezahlter Elternurlaub (12 Wochen)
- On-Demand-Therapie für alle Mitarbeiter und ihre Angehörigen
- Dediziertes Lernbudget über Learnerbly
- Krankenversicherung
- Zahnversicherung
- Augenversicherung
- Flexible Ausgabenkonto (FSA)
- Kurz- und Langzeit-Invaliditätsversicherung
- Lebensversicherung
- Gesellschaftliche Veranstaltungen
- Signifyd Merchandise
#LI-Remote
Vergütung
In den Vereinigten Staaten ist jedem Arbeitsort eine bestimmte Gehaltszone zugeordnet, die die Gehaltsspanne für eine bestimmte Position bestimmt. Das startende Grundgehalt für den ausgewählten Kandidaten basiert auf einer Vielzahl von Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, geografischer Lage und aktueller Marktbedingungen.
Grundgehaltsspannen nach Gehaltszone
- Stufe 1 (NYC/SF Bay Area/Seattle): $160,000 - $190,000 jährlich
- Stufe 2 (DC Metro/Austin/Chicago/Denver/Boston/Los Angeles/San Diego):$150,000 - $180,000 jährlich
- Stufe 3 (USA - Alle anderen): $140,000 - $170,000 jährlich
AKTIENOPTIONEN: DIESE ROLLE IST BERECHTIGT FÜR EINE AKTIENOPTIONEN-GEWÄHRUNG VON 4,000 AKTIENOPTIONEN, BASIEREND AUF DEM POSITIONSLEVEL UND DEN INTERNEN VERGÜTUNGSrichtlinien.
Bonus: Diese Rolle ist berechtigt für einen jährlichen Leistungsbonus von bis zu 10% des Grundgehalts.
Wir möchten allen, einschließlich Menschen mit Behinderungen, ein inklusives Interviewerlebnis bieten. Wir freuen uns, Kandidaten, die individuelle Unterstützung benötigen, während des Einstellungsprozesses angemessene Vorkehrungen zu treffen.
Datenschutzhinweis für Bewerber von Signifyd drive.google.com/file/d/1HSnMY6HGjB1FNRX4Ez9bUre5mrPPcHIq/view?usp=sharing
