Portugal
ambi.
SIXT
(Senior) Machine Learning Engineer, Revenue Management (m/w/d)
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaSQLAWSGo
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Unternehmensbeschreibung
Stellenbeschreibung
Machine Learning Engineering bei SIXT verwandelt Modelle in Systeme, die Preise festlegen, Nachfrage prognostizieren und eine Flotte von Hunderttausenden von Fahrzeugen Millionen Mal am Tag steuern. Sie bauen diese Systeme mit unseren Data Scientists, betreiben sie in der Produktion und gestalten die ML-Plattform mit, während sie noch aufgebaut wird. Die Zahlen, die Sie bewegen, sind real. Verändern Sie die Art und Weise, wie sich die Welt bewegt, denn die Menschen erwarten Besseres. Kommen Sie zu Team Orange in Lissabon.
Zusätzliche Informationen
Über uns
Wir sind ein weltweit führender Mobilitätsdienstleister mit einem Umsatz von 4.00 Milliarden Euro und rund 9,000 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mobilitätsplattform ONE kombiniert unsere Produkte SIXT rent (Autovermietung), SIXT share (Carsharing), SIXT ride (Taxi-, Ride- und Chauffeurdienste) und SIXT+ (Auto-Abonnement) und gibt unseren Kunden Zugang zu unserer Flotte von 350,000 Fahrzeugen, den Dienstleistungen von 4,000 Kooperationspartnern und rund 5 Millionen Fahrern weltweit. Gemeinsam mit unseren Franchise-Partnern sind wir in mehr als 110 Ländern an 2,000 Vermietstationen vertreten. Bei SIXT stehen erstklassige Kundenerlebnisse und herausragender Kundenservice an erster Stelle. Wir glauben an echtes Unternehmertum und langfristige Stabilität und richten unsere Unternehmensstrategie vorausschauend aus. Starten Sie mit uns durch und bewerben Sie sich jetzt!
IHRE ROLLE BEI SIXT
- Sie bauen ML-Systeme gemeinsam mit Data Scientists, von der ersten Design-Session bis zum validierten Ergebnis in der Produktion. Ein Team, ein Ziel
- Sie verantworten Design und Architektur: wie Features einmal berechnet und konsistent bereitgestellt werden, wie Vorhersagen fließen, wie Training, Serving und Retraining zusammenpassen
- Sie bringen Modelle sicher live: Offline-Evaluierung, Shadow Runs, Champion/Challenger, Rollback. Sie betreiben, was Sie ausliefern
- Sie machen Qualität strukturell: Sie definieren, wie ein gesundes ML-System aussieht, kodieren es als automatisierte Prüfungen und Alarme und beheben Ursachen, damit sie nicht wieder auftreten
- Sie sind die Brücke zu MLOps: Sie bringen die Bedürfnisse des Teams zur Plattform, bringen die Plattformstandards zurück ins Team und sind Miteigentümer der Vorlagen und Werkzeuge, die den nächsten Anwendungsfall beschleunigen
- Sie multiplizieren das Team. Sie setzen den Engineering-Standard, entwerfen, wie Coding Agents den ML-Lebenszyklus von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung ausführen, und entwickeln die Produktionspraxis gemeinsam mit Data Scientists weiter
IHRE FÄHIGKEITEN ZÄHLEN
- Erfahrung Sie haben ML-Systeme seit mehr als 3 Jahren in der Produktion ausgeliefert und betrieben und wissen, wo sie versagen: Trainings-/Serving-Skew, Leakage, Drift, stille Degradation
- Software Engineering Sie beherrschen Python, SQL und eine weitere Sprache wie Go oder Java: Sie lesen, überprüfen und debuggen Produktionscode mit Zuversicht, egal welcher Agent ihn geschrieben hat
- ML-Systemdesign Sie entwerfen klare Verträge zwischen Daten, Modellen und Konsumenten und berücksichtigen Latenz, Kosten und Ausfälle
- ML-Grundlagen Sie verstehen Forecasting, Regression und Optimierung gut genug, um ein Modelldesign zu hinterfragen und ein fehlerhaftes Modell in der Produktion zu erkennen
- Software Factory Sie definieren Akzeptanzkriterien, orchestrieren Coding Agents für Implementierung, QA und Sicherheit und greifen ein, wo sie versagen. Sie überprüfen Ergebnisse, nicht Tastenanschläge, und möchten mitgestalten, wie ein Team auf diese Weise arbeitet
- Plattform Container, Orchestrierung, CI/CD und Model-Registries sind tägliche Werkzeuge. Sie haben praktisch auf einer großen Cloud-Plattform gearbeitet, idealerweise AWS. Infrastructure as Code ist ein Plus
- Teamgeist Sie agieren als Partner für Data Science, Produkt und Engineering, nicht als Ticket-Bearbeiter: Sie hinterfragen unklare Formulierungen, erklären Kompromisse in Geschäftsbegriffen und kommunizieren fließend auf Englisch über Kulturen hinweg
WAS WIR BIETEN
- Ein Global Tech Hub in Lissabon Treten Sie einer florierenden internationalen Tech-Community bei und arbeiten Sie mit Ingenieuren, Produktexperten und Business-Teams zusammen, die Ideen in echte Wirkung umwandeln. Unsere Hubs im Factory Lisboa in Beato und ARTs Lisboa im Parque das Nações sind Orte, an denen großartige Technologie entwickelt wird
- Lernen & Wissensaustausch Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten durch regelmäßige Veranstaltungen mit internen und externen Referenten. Wir legen Wert auf Neugier, kontinuierliches Lernen und offenen Austausch – über Teams, Disziplinen und Grenzen hinweg
- Flexibles Arbeitsumfeld Zwei Bürotage pro Woche, flexible Arbeitszeiten und moderne Räume, die sowohl für konzentriertes Arbeiten als auch für Teamkollaboration konzipiert sind – arbeiten Sie so, dass Sie Ihr Bestes geben
- Freizeit & Wohlbefinden Genießen Sie 28 Urlaubstage pro Jahr, einen zusätzlichen freien Tag an Ihrem Geburtstag, einen jährlichen Freiwilligentag und eine private Krankenversicherung, die auch Ihren Ehepartner und Ihre Kinder kostenlos abdeckt
- Praktische Alltagsleistungen Erhalten Sie eine jährliche Coverflex-Zulage und eine tägliche Essenszulage, um den Alltag etwas einfacher zu gestalten
- SIXT Vergünstigungen Erhalten Sie exklusive Raten auf alle SIXT Dienstleistungen, mit speziellen Rabatten für Ihre Familie und Freunde. Denn großartige Vergünstigungen sind noch besser, wenn man sie teilen kann
Abteilung: TECH & ENGINEERING
Rechtliche Einheit: Sixt Research Development Services, Lda.
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