The MITRE Corporation
Snowflake
Senior Data Scientist - Produkt
Über die Stelle
Bei Snowflake treiben wir die Ära des agentenbasierten Unternehmens voran. Um diese neue Ära einzuläuten, suchen wir KI-native Denker in allen Funktionen, die von der Möglichkeit begeistert sind, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen Werkzeuge nicht nur; Sie besitzen eine angeborene Neugier und behandeln KI als vertrauenswürdigen Kollaborateur, der für Ihre Problemlösung und die Beschleunigung Ihrer Wirkung von zentraler Bedeutung ist. Wir suchen Personen mit geringem Ego, die in dynamischen und sich schnell bewegenden Umgebungen erfolgreich sind und mit einer experimentellen Denkweise vorgehen – die aufkommende Fähigkeiten schnell testen, um einfachere, leistungsfähigere Wege zur Erzielung von Ergebnissen zu entdecken. Bei Snowflake ist Ihre Rolle nicht nur die Ausführung einer Funktion, sondern die Neudefinition der Zukunft der Arbeitsweise.
Das Product Data Science Team sucht einen Full-stack Senior Data Scientist, der unser Team verstärkt und Teil der wichtigsten Initiativen von Snowflake wird. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit unseren Produkt- und Engineering-Teams an allem, von Kernoperationen über innovative KI/ML-Tools bis hin zu unseren am schnellsten wachsenden neuen und experimentellen Funktionen. Sie werden an langfristigen analytischen Initiativen arbeiten, die zu erheblichen Produktverbesserungen führen. Dies ist eine strategische, wirkungsvolle Rolle, die dazu beitragen wird, die Zukunft der Produkte und Dienstleistungen von Snowflake zu gestalten.
Snowflake wächst schnell, und wir skalieren unser Team, um unser Wachstum zu ermöglichen und zu beschleunigen. Wir suchen Menschen, die unsere Werte teilen, das gewöhnliche Denken in Frage stellen und das Tempo der Innovation vorantreiben, während sie eine Zukunft für sich und Snowflake aufbauen.
Wie möchten Sie Ihren Beitrag leisten?
BITTE BEACHTEN SIE: Die Positionsebene wird während des Interviewprozesses ermittelt und von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter Erfahrung, Bildungsabschluss, erforderliche Qualifikationsstufe und allgemeine Interviewleistung.
Jeder Snowflake-Mitarbeiter muss die Vertraulichkeits- und Sicherheitsstandards des Unternehmens für den Umgang mit sensiblen Daten einhalten. Snowflake-Mitarbeiter müssen als wesentlicher Bestandteil ihrer Aufgaben den Datensicherheitsplan des Unternehmens befolgen. Es ist die Pflicht jedes Mitarbeiters, Kundendaten sicher und vertraulich zu behandeln.
Für Arbeitsplätze in den Vereinigten Staaten besuchen Sie bitte die Stellenausschreibung auf der Karriereseite von Snowflake für Gehalts- und Leistungsinformationen: careers.snowflake.com
Das Folgende stellt die erwartete Gehaltsspanne für diese Rolle dar:
Das geschätzte Grundgehalt für diese Rolle beträgt $168,000 - $220,500.
Um die Anforderungen zur Gehaltstransparenz und andere Gesetze einzuhalten, können Sie uns benachrichtigen, wenn Sie der Meinung sind, dass eine Stellenausschreibung nicht konform ist, indem Sie dieses Formular ausfüllen.
ALS SENIOR FULL STACK DATA SCIENTIST BEI SNOWFLAKE WERDEN SIE
- Ein proaktiver Partner für Produktmanagement und Engineering sein, um Feature-Roadmaps zu gestalten und bei der Definition von Metriken und analytischen Workflows zu helfen, um deren Erfolg und Effektivität zu bewerten.
- Effiziente Datenmodelle und qualitativ hochwertige Produktions-Pipelines erstellen und mit dem Engineering für alle notwendigen Telemetriedaten zusammenarbeiten.
- Skalierbare und erweiterbare Analyse-/ML-/Kausalinferenz-Frameworks erstellen, um Nutzungsmuster von Features, subtile Systemprobleme, potenzielle Leistungsverbesserungen und Bereiche zur Verbesserung des Kundenerlebnisses aufzudecken.
- Ein früher Anwender/Profi-Nutzer von Snowflake-Funktionen sein und Feedback zu Designparametern geben.
- Die richtige Oberfläche (Snowflake Notebook/Worksheet/Snowsight Dashboards/Streamlit Apps) auswählen, um Ihre Erkenntnisse für maximale Wirkung zu verbreiten.
- Entscheidungen beeinflussen und Initiativen mit den Produktmanagement- und Engineering-Teams vorantreiben, um bessere Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen.
- Fragen des Führungsteams für die Berichterstattung an den Vorstand beantworten und zu Branchenberichten und ähnlichen Veröffentlichungen beitragen.
- Kreativ und unkonventionell denken, um optimale Lösungen für unsere komplexen, oft unstrukturierten Probleme zu finden.
UNSER IDEALER KANDIDAT HAT
- Master/Promotion in einem quantitativen Fachgebiet (Mathematik, Statistik, Operations Research, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder Informatik).
- 8+ Jahre relevante Erfahrung in Data Science oder verwandten Bereichen.
- Expertenkenntnisse in der Arbeit mit SQL & Python, einschließlich scikit-learn, numpy und pandas.
- Expertenkenntnisse in der Arbeit mit großen Mengen maschinell generierter Daten (z. B. Protokolle, Anwendungs-Telemetrie oder Kundennutzungsdaten).
- Hohe Kompetenz im Umgang mit MPP-Datenbanken wie Snowflake, Redshift, BigQuery, Vertica usw.
- Expertenkenntnisse im datengesteuerten Storytelling, um Erkenntnisse an Führungskräfte und technische Stakeholder zu vermitteln und Entscheidungen zu beeinflussen.
- Die Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein, flexibel zu sein und bereit zu sein, alles zu tun, um zum Erfolg Ihres Bereichs beizutragen.
Zusätzlich ist diese Rolle berechtigt, am Bonus- und Aktienoptionsplan von Snowflake teilzunehmen.
Das Startgehalt des erfolgreichen Kandidaten wird auf der Grundlage zulässiger, nicht diskriminierender Faktoren wie Fähigkeiten, Erfahrung und geografischer Lage festgelegt. Diese Rolle berechtigt auch zu einem wettbewerbsfähigen Leistungspaket, das Folgendes umfasst: Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Invaliditätsversicherung; 401(k) Altersvorsorgeplan; flexible Ausgaben- und Gesundheitssparkonto; mindestens 12 bezahlte Feiertage; bezahlte Urlaubszeit; Elternurlaub; Mitarbeiterunterstützungsprogramm und andere Unternehmensleistungen.
