Software Engineering Institute | Carnegie Mellon University

23.07.2026

Senior Machine Learning Engineer - Mission Innovation Lab

Vereinigte Staaten

Pittsburgh, Pennsylvania, United States · Arlington, Virginia, United States

PythonJavaDockerKubernetesC++

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Überblick

In der AI Division des SEI forschen wir im Bereich der angewandten künstlichen Intelligenz sowie zu den technischen Fragestellungen, die mit der praktischen Konzeption und Implementierung von KI-Technologien und -Systemen verbunden sind. Wir leiten derzeit eine gemeinschaftsweite Initiative, um die Disziplin des KI-Engineerings für Verteidigung und nationale Sicherheit zur Reife zu bringen. Da unsere Kunden aus dem Regierungssektor KI und machine learning einsetzen, um zukunftsweisende Missionsfähigkeiten bereitzustellen, ...

Sind Sie kreativ, neugierig, energiegeladen, teamfähig, technologieorientiert und arbeiten hart? Haben Sie Interesse daran, durch Innovationen in Regierungsorganisationen und darüber hinaus etwas zu bewegen? Bewerben Sie sich und werden Sie Teil unseres Teams.

Als Machine Learning Engineer, der Forschungsideen vom Konzept bis zum Prototyp umsetzen kann, leiten Sie eigenständige angewandte Forschungsprojekte für verteidigungsrelevante Missionen.

Der ideale Kandidat ist im gesamten full stack (Datenpipelines, Modellentwicklung, API-Dienste und sichere Bereitstellung) versiert und bestrebt, neuartige KI- und ML-Theorien zu erforschen und gleichzeitig Fähigkeiten auf Missionsebene bereitzustellen.

Das Mission Innovation Lab innerhalb der AI Division des SEI arbeitet mit der Verteidigungs- und nationalen Sicherheitsgemeinschaft zusammen, um das in der KI „kürzlich Möglichgewordene“ in zuverlässige Missions- und Kampffähigkeiten zu übersetzen.

Hauptaufgaben

entwickeln wir praxisnahe KI-Fähigkeiten auf Missionsebene durch die Lösung konkreter technischer Probleme

identifizieren und definieren wir Prozesse, Praktiken und Werkzeuge, um die Operationalisierung von KI für robuste, sichere, skalierbare und menschenzentrierte Missionsfähigkeiten zu unterstützen

bereiten wir unsere Kunden auf die besonderen Herausforderungen bei der Einführung, Bereitstellung, Nutzung und Wartung von KI-Fähigkeiten vor

identifizieren und untersuchen wir aufkommende KI- und KI-nahe Technologien, die die Technologielandschaft rasant verändern

Entwurf, Implementierung und Evaluierung modernster ML-Modelle (Computer Vision, NLP, Planung usw.) unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Torch oder Caffe.

Aufbau und Wartung robuster Datenpipelines, ETL-Prozesse und backend-Dienste in Python, C/C++ und Java.

Leitung von Rapid-Prototyping-Bemühungen, Übersetzung von Forschungsergebnissen in operative Prototypen sowie Tests hinsichtlich Leistung, Robustheit und Sicherheit.

Definition und Verfeinerung von DevSecOps-Praktiken für ML (Modell-Registries, containerisierte Bereitstellung, Continuous Integration/Continuous Delivery, Sicherheitsscans).

Mentoring von Junior-Teammitgliedern, Zusammenarbeit mit Forschern, Regierungskunden und anderen Ingenieuren sowie Beitrag zur technischen Strategie des Labors.

Erforderliche Qualifikationen

B.Sc. in Informatik, Elektrotechnik, Statistik oder einem verwandten Fachbereich mit ≥10 Jahren Erfahrung; ODER M.Sc. mit ≥8 Jahren; ODER Ph.D. mit ≥5 Jahren relevanter Erfahrung.

Fähigkeit, eine aktive Sicherheitsfreigabe des Department of War zu erhalten und aufrechtzuerhalten.

Sie müssen in der Lage und bereit sein, 5 Tage pro Woche vor Ort in einem SEI-Büro in Pittsburgh, PA oder Arlington, VA zu arbeiten.

Fundierte Erfahrung in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python, C/C++ und Java; routinierter Umgang mit der Entwicklung von produktionsreifem Code und APIs.

Solides Verständnis von ML-Theorie, statistischem Lernen und gängigen Algorithmen.

Praktische Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Torch, Caffe oder ähnlichen Deep-Learning-Bibliotheken.

Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, Container-Orchestrierung (Docker/Kubernetes), Modell-Versionierung und sicherheitsorientierten Werkzeugen.

Gewünschte Erfahrung

Nachweisliche Erfolgsbilanz bei eigenständigen angewandten Forschungsprojekten, die zu vorzeigbaren Prototypen oder operativen Fähigkeiten geführt haben.

Publikationen oder Open-Source-Beiträge im Bereich KI und ML, insbesondere im Bereich adversarielles oder robustes ML.

Erfahrung in der Arbeit an Verteidigungsprogrammen oder anderen wirkungsstarken Regierungsprogrammen.

Fähigkeit, sich schnell in aufkommende KI- und ML-Technologien einzuarbeiten und diese in missionsrelevante Lösungen zu übersetzen.

Wissen, Fähigkeiten & Fertigkeiten

Tiefgreifendes technisches Wissen über moderne ML-Methoden und die Fähigkeit, diese auf neuartige Domänen zu erweitern.

Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; in der Lage, komplexe Ideen sowohl einem technischen als auch einem nicht-technischen Publikum zu präsentieren.

Ausgeprägte Teamfähigkeit; Erfahrung in der Arbeit in interdisziplinären Teams und im Mentoring von Kollegen.

Hohes Maß an wissenschaftlicher Neugier und eine proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise.

WEITERE INFORMATIONEN

Standort Arlington, VA, Pittsburgh, PA

Funktionsbereich Software-/Anwendungsentwicklung/-Engineering

Art der Stelle Personal – Regulär

Vollzeit/Teilzeit Vollzeit

Vergütungsbasis Gehalt

Bitte besuchen Sie „Why Carnegie Mellon cmu.edu/jobs/why-cmu/index.html” um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Teil einer Institution werden können, die Innovationen inspiriert, die die Welt verändern.

Die Carnegie Mellon University ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert/Behinderung/Veteran.

Zusicherungserklärung cmu.edu/policies/administrative-and-governance/statement-of-assurance.html

Klicken Sie hier cmu.edu/jobs/benefits-at-a-glance/, um eine Liste der Mitarbeiterleistungen einzusehen

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