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Capgemini
Solenix
Senior AI Engineer - Infrastruktur & Plattform-Engineering
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Über Solenix und unsere Qualitäten
Solenix ist ein privat geführtes und internationales Unternehmen, das Ingenieur- und Beratungsleistungen im Space-Markt anbietet, mit Niederlassungen in Deutschland, der Schweiz und Italien.
Wir sind bekannt für qualitativ hochwertige Dienstleistungen, benutzerorientierte Lösungen, zuverlässige Partnerschaften und konstruktive Zusammenarbeit. Zu unseren Kunden zählen Raumfahrtagenturen wie ESA, EUMETSAT und DLR sowie große Unternehmen des Privatsektors.
Solenix ist spezialisiert auf verteilte Systeme und Client-Anwendungen und setzt moderne Technologien mit Fokus auf performante, robuste und schlanke Lösungen ein.
Warum sollten Sie sich bewerben?
- Solenix ist eine Gruppe von motivierten, dynamischen und kreativen Menschen, die Freude an qualitativ hochwertiger Arbeit sowie eine entspannte und flexible Arbeitsatmosphäre schätzen.
- Sie können ein freundliches Arbeitsumfeld, spannende und herausfordernde Projekte sowie abwechslungsreiche Teamevents erwarten.
- Solenix konzentriert sich auf lösungsorientierte und innovative Ansätze.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior AI Engineer, der ein Service-Team unterstützt, das den Betrieb und die Weiterentwicklung einer großen, geschäftskritischen Computing-Umgebung betreut. Dies ist eine Position auf Senior-Niveau. Von den Kandidaten wird erwartet, dass sie mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mitbringen und als Schlüsselperson im Vertrag eigenständig arbeiten können. Sie werden an der Schnittstelle von Infrastruktur-Engineering und angewandter KI arbeiten und dazu beitragen, KI-gestützte Werkzeuge, ML-Infrastruktur und intelligente Automatisierung in eine Live-Unternehmensumgebung zu integrieren, neben breiteren Infrastruktur- und DevOps-Aufgaben.
Hauptverantwortlichkeiten
- Unterstützung der Bereitstellung und Weiterentwicklung von KI/ML-Infrastrukturen, einschließlich GPU/vGPU-basierter Computing-Umgebungen und containerisierter KI-Workloads
- Anwendung von KI und fortgeschrittenen Analysetechniken auf den Infrastrukturbetrieb (z. B. Anomalieerkennung, Protokollanalyse, vorausschauende Überwachung, Analyse operativer Telemetriedaten)
- Beitrag zur Integration von KI-gestützten Werkzeugen in CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Workflows
- Unterstützung von Proof-of-Concept-Arbeiten, Architektur-Bewertungen und Technologieauswertungen für aufkommende KI/ML-Fähigkeiten
- Zusammenarbeit mit Kollegen aus den Bereichen Infrastruktur, DevOps und Plattform-Engineering als Teil eines domänenbasierten Service-Teams
- Beitrag zur technischen Dokumentation und Wissensaustausch-Praktiken
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung
- Vertrautheit mit KI-Coding-Assistenten und agentenbasierten Entwicklungswerkzeugen (z. B. Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex oder Äquivalente)
- Starkes Verständnis von Netzwerkkonzepten und -protokollen (TCP/IP, DNS, VPN, Routing, Firewall-Richtlinien)
- Kenntnisse von Containerisierungstechnologien (Docker) und Kubernetes-Orchestrierung
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen und kollaborativen Workflows (z. B. Git)
- Fortgeschrittene Linux-Administrationskenntnisse
- Beherrschung von Automatisierungs-/Skripting-Sprachen (Bash, PowerShell oder Python)
- Vertrautheit mit agilen Methoden (Scrum/Kanban) und Tools wie Jira
- Bachelor-Abschluss in einem relevanten Fachgebiet (oder gleichwertig) plus mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
- Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und effektiv auf Englisch zu kommunizieren (schriftlich und mündlich)
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Erfahrung mit machine learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn oder Äquivalente), einschließlich Modelltraining, -bewertung und -bereitstellung
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von KI-Workloads auf Kubernetes oder Cloud-Plattformen, einschließlich Modell-Inferenz-Services
- Erfahrung mit KI/ML-Infrastrukturplattformen: GPU-basierte Computing-Umgebungen, verteilte Trainings-Workloads und Optimierung von Computing-Ressourcen für ML-Pipelines
- Erfahrung in der Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen, die mit CI/CD-Plattformen integriert sind (z. B. GitLab KI-Funktionen)
- Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturarchitekturen (Bereitstellung, Skalierung, Lebenszyklusmanagement)
- Kenntnisse von ITIL-Service-Management-Prozessen (Incident-, Change-, Problemmanagement)
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, an einem führenden europäischen Programm für Weltraum-/Satelliteninfrastruktur mitzuwirken
- Eine Rolle, die praktische KI-Entwicklung mit realem Infrastruktur-Impact kombiniert
- Hybrides Arbeiten von unserem UPTEC-Büro in Porto, mit gelegentlichen Reisen nach Darmstadt, Deutschland
- Teil eines wachsenden, erfahrenen technischen Teams von Grund auf zu sein
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