Kanada
Meridian OneCap Credit Corp.
Solstice
Senior Member of Technical Staff (Applied AI) (Toronto)
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
PythonAWSDockerGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
WARUM SIE UNS BEITRETEN SOLLTEN
SENIOR MEMBER OF TECHNICAL STAFF (APPLIED AI)
Solstice definiert neu, wie Life-Science-Organisationen Therapeutika vermarkten. Wir bauen eine kommerzielle Engine auf, die es Pharma-Vermarktern ermöglicht, Kampagnen 100-mal schneller zu starten. Unsere Mission ist es, das Wissen über lebensrettende Medikamente zu beschleunigen.
Schnelles Wachstum: Im vergangenen Jahr haben wir mit einigen der führenden Life-Science-Hersteller und über 50+ Pharmamarken, darunter Pfizer und AstraZeneca, zusammengearbeitet.
Eine schwierige technische Herausforderung: Wir versuchen, die Art und Weise, wie die größten und innovativsten Therapien der Welt auf den Markt kommen, neu zu gestalten. Jede Aussage in pharmazeutischen Marketinginhalten muss auf eine genehmigte Quelle zurückführbar sein. Regeln zur fairen Darstellung regeln die Platzierung. Alle Materialien durchlaufen eine strenge medizinische, rechtliche und regulatorische Überprüfung, die Monate dauern kann. Überzeugende und nachvollziehbare Inhalte zu erstellen, ist eine echte Herausforderung, für die es keinen Leitfaden gibt. Wir haben die Kunden und proprietären Daten, um dies richtig zu machen.
Investoren der Spitzenklasse: Zu unseren Geldgebern gehören Transformation Capital, Twelve Below, Virtue und die Gründer von Datavant, Commure und Paradigm.
Einfluss und Verantwortung: Diese Senior-Rolle prägt direkt unsere architektonische Zukunft. Wir suchen jemanden, der Verantwortung übernehmen möchte, nicht jemanden, der Arbeit zugewiesen bekommt.
VERGÜTUNG
STANDORT: TORONTO, ONTARIO
Sehr wettbewerbsfähiges Gehalt in Toronto: CAD $210,000 bis $300,000 je nach Erfahrung, Seniorität und Verantwortungsniveau, plus Beteiligung (Equity). Wir zahlen am oberen Ende des Marktes in Toronto, wobei das obere Ende der Spanne für die Person reserviert ist, die das Toronto-Team leitet. Wir gewähren Beteiligung nach demselben Zeitplan in jedem Büro.
Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Stelle. Sie müssen gesetzlich berechtigt sein, in Kanada zu arbeiten. Wir können derzeit keine Arbeitserlaubnisse für diese Stelle sponsern.
SOLSTICE IN TORONTO
Wir eröffnen unser erstes Ingenieurbüro außerhalb von New York in Toronto. Dies ist eine der ersten Einstellungen dort. Das Toronto-Team wird einen Produktbereich End-to-End verantworten, mit eigener Roadmap und Bereitschaftsdiensten. Es wird keine Warteschlange für Arbeit sein, die aus New York übergeben wird.
Für die richtige Person führt diese Rolle das Ingenieurwesen in Toronto an. Das beinhaltet von der ersten Woche an einen Sitz in der technischen Führung und eine direkte Hand bei der Einstellung und dem Wachstum des Teams, das nach Ihnen dazukommt.
Gleiche Zeitzone wie New York, und einer unserer Mitgründer wird mit dem Team in Toronto sein.
Sie werden Ihren ersten Monat in New York verbringen und persönlich mit dem Team zusammenarbeiten. Wir übernehmen Reisekosten und Unterkunft.
Diese Rolle wird vor Ort in Toronto ausgeübt. Wir beginnen die ersten paar Monate remote, mit einem WeWork-Stipendium für diejenigen, die es bevorzugen. Wenn das Team wächst, werden wir bis Ende des Jahres in unser eigenes Büro in Toronto umziehen und von dort fünf Tage die Woche arbeiten.
ÜBER DIE ROLLE
Wir stellen einen erfahrenen Applied AI-Ingenieur ein, der die technische Ausrichtung unserer KI-Systeme verantwortet: Retrieval, Generierung, Verifizierung, Evaluierung und die Aufrechterhaltung der Systeme in der Produktion. Nichts ist vorherbestimmt. Wenn es eine Weggabelung gibt, entscheiden Sie.
Sie werden eng mit dem VP of Engineering Jay und den Mitgründern Aris und Yiwen zusammenarbeiten und die Produktstrategie, die technische Einstellung und unsere Marktpositionierung beeinflussen.
WORAN SIE ARBEITEN WERDEN
- Hochwertige Ergebnisse: Unsere Kunden verlangen Arbeit mit Feingefühl, nicht "KI-Schrott". Pharmazeutische Assets wie E-Mails, Banner, Folien und Beigaben erfordern sowohl visuelle als auch textliche Exzellenz. ISI muss hervorgehoben werden, Markensysteme müssen Bestand haben, und Hierarchie und Typografie müssen die Generierung überstehen. Unsere Aufgabe ist nicht nur die Einhaltung von Vorschriften. Es geht darum, sicherzustellen, dass Assets nicht leise von Vermarktern umgeschrieben werden.
- Verbindung von Inhalten zu Ergebnissen: Die MLR-Überprüfung zu bestehen bedeutet, dass ein Stück ausgeliefert werden kann, aber nicht, dass es funktioniert hat. Wir werden generierte Assets mit der realen Leistung verknüpfen, einschließlich Engagement, HCP-Reaktion und verschriebenen Skripten, und diese Daten verwenden, um zukünftige Ergebnisse zu verbessern.
- Evaluierung, bei der die Ground Truth langsam ist: Die Bestimmung der Compliance ist langsam und kommt als Redlines des Prüfers in inkonsistenten Formaten zurück. Die Entwicklung von Offline-Metriken, die die nachgelagerte MLR-Erfolgsrate verfolgen, ist entscheidend.
- Anspruchsbezogene Zuordnung: Echte Verankerung bedeutet, dass jeder Satz auf eine spezifische, nachvollziehbare Quelle zurückgeführt werden kann. Unsere proprietären Korpora umfassen Verschreibungsinformationen, klinische Daten, genehmigte Assets, Styleguides und Claim-Bibliotheken, und die Herkunft muss während der Generierung erhalten bleiben.
- ML Ops und Verhaltensregression: Volles CI/CD für ML, Versionierung, automatisierte Tests, Überwachung und die schwierigere Arbeit unter der Haube. Upgrades verschieben die Ausgabe auf Arten, die einfache Statistiken übersehen können, und Tail-Risiken sind am wichtigsten. Ständige Wachsamkeit ist erforderlich.
IDEALE EIGENSCHAFTEN
- Produktionsverantwortung: Erfahrung im Ausliefern, Betreiben und Warten von ML/LLM-Systemen in der Produktion.
- Evaluierungsinstinkt: Geschichte der Erfindung von Metriken zur Messung und Verbesserung von Systemen.
- Tiefe Kenntnisse in LLMs: Retrieval, agentenbasierte Pipelines, gezieltes Fine-Tuning und Urteilsvermögen über das beste Werkzeug für jede Aufgabe.
- Full-stack-Kenntnisse: Python, FastAPI, Docker, AWS; in der Lage, Ideen von der Forschung bis zum bereitgestellten Dienst selbstständig umzusetzen.
- Urteilsvermögen bei Unklarheiten: Selbstbewusste Entscheidungen inmitten von Unbekanntem; keine Angst, falsch zu liegen und schnell anzupassen.
- Kommunikation: Starke Kollaborations- und Feedbackfähigkeiten; direkter und offener Stil bevorzugt.
LEISTUNGEN
- Zusätzliche Kranken-, Zahn- und Augenversicherungsleistungen zusätzlich zu OHIP
- Frühphasen-Beteiligung (Equity), gewährt nach demselben Zeitplan wie unser Team in New York
- RRSP-Matching
- Unbegrenzter Urlaub (PTO)
- Ihr erster Monat in New York, Reisekosten und Unterkunft werden übernommen
- Stipendium für berufliche Weiterentwicklung
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen