Sonatus

Senior Staff AI Engineer

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Über die Stelle

Bei Sonatus treiben wir die Transformation zu KI-gestützten softwaredefinierten Fahrzeugen voran. Traditionelle Methoden der Automobilsoftware können mit den Erwartungen der Verbraucher, die von der Mobilfunkbranche geprägt sind – wo Funktionen sich schnell weiterentwickeln, nahtlos aktualisiert werden und sich kontinuierlich verbessern – nicht Schritt halten. Deshalb vertrauen führende OEMs Sonatus, um diesen Wandel zu beschleunigen. Unsere Technologie ist bereits in über 9 Millionen Fahrzeugen auf den Straßen im Einsatz und expandiert rasant.

Mit Hauptsitz in Sunnyvale, CA, und über 250 Mitarbeitern weltweit kombiniert Sonatus die Agilität eines schnell wachsenden Unternehmens mit der Skalierbarkeit und dem Einfluss eines etablierten Partners. Gestützt durch starke Finanzierung und bewährt durch globale Implementierung, lösen wir einige der interessantesten und komplexesten Herausforderungen der Branche. Werden Sie Teil unseres Teams und helfen Sie uns neu zu definieren, was möglich ist, während wir die Zukunft der Mobilität gestalten.

ROLLENÜBERSICHT

Wir suchen einen hochmotivierten Senior Staff AI Engineer, der unser Team verstärkt und uns hilft, Softwareinnovationen für softwaredefinierte Fahrzeuge der nächsten Generation zu beschleunigen. In dieser Rolle sind Sie für die hochwertige Implementierung eines Agentic Frameworks zur Unterstützung unserer KI-Anwendungen verantwortlich. Sie sind für das Schreiben des produktionsreifen Codes verantwortlich, der es unseren KI-Anwendungen ermöglicht, in Echtzeit mit Millionen von Fahrzeugen zu interagieren. Wir brauchen einen "Macher", der sich für die technischen Details der Multi-Agenten-Orchestrierung, der Tool-Calling-Optimierung und der LLM-Sicherheit begeistert. Sie werden architektonische Entwürfe in ausführbare, hochleistungsfähige Systeme übersetzen und die volle Verantwortung für den Entwicklungszyklus vom lokalen Prototyping bis zur globalen Cloud-Bereitstellung übernehmen. Dies ist eine hands-on Rolle für einen Ingenieur, der Ausführung, Codequalität und Systemzuverlässigkeit für Multi-Agenten-Systeme, KI-Technologien und Plattformen priorisiert.

VERANTWORTLICHKEITEN

  1. Leitung von Bemühungen zur Nutzung bestehender KI-Modelle und -Frameworks zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
  1. Entwicklung von Agenten-Orchestrierung durch Design und Implementierung von Reasoning- und Aktionsschleifen, die es KI-Agenten ermöglichen, komplexe Ziele in umsetzbare Unteraufgaben zu zerlegen.
  1. Entwurf und Implementierung einer versionierten Prompt-Registry, die modellagnostisches Routing und A/B-Tests von System-Prompts ermöglicht.
  1. Entwicklung des Privacy Shields für PII-Redaktion und des Halluzinationsverifizierers zur Überprüfung von KI-generierten Aktionen vor der Ausführung.
  1. Durchführung des vollständigen Zyklus von Datenmodellierung und Algorithmenentwicklung, einschließlich Modellierung, Training, Tuning, Validierung, Bereitstellung und Wartung von Diensten (KI-Breite).
  1. Starke Domänenexpertise im KI-Bereich, einschließlich LLMs, Zeitreihen, RAG, Fine-Tuning großer Modelle, traditioneller ML-Modelle usw. (KI-Tiefe).
  1. Bleiben Sie auf dem Laufenden über Branchentrends und Fortschritte in den Bereichen Data Science und KI-Technologien. (State-of-the-Art)
  1. Durchführung von Datenanalysen und Bereitstellung von Erkenntnissen zur Information von Geschäftsentscheidungen in mehreren Domänen.
  1. Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsprotokollen zur Wahrung der Vertraulichkeit sensibler Informationen.
  1. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Anforderungen zu verstehen und diese in effektive KI- und Data-Science-Lösungen zu übersetzen.
  1. Dokumentation und Kommunikation technischer Designs, Prozesse und Best Practices für Stakeholder unter Verwendung von Visualisierungen und Präsentationen.
  1. Übernahme der Verantwortung für Projekte und Sicherstellung der rechtzeitigen Fertigstellung in einem dynamischen Arbeitsumfeld.

Mindestanforderungen

QUALIFIKATIONEN

  1. Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, angewandten Wissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet bevorzugt. Bachelor-Abschluss erforderlich.
  1. Starke Programmierkenntnisse in Sprachen wie Golang, Python, Java oder C++, mit praktischer Erfahrung in relevanten Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  1. Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten-Systemen und Frameworks mit adaptiver Orchestrierung.
  1. Tiefes Verständnis von Jailbreak Detection (z. B. LlamaGuard) und PII-Maskierungstechniken, um sichere LLM-Interaktionen in regulierten Umgebungen zu gewährleisten.
  1. Umfassende Kenntnisse und Verständnis der aktuellen machine learning-Algorithmen, KI-Technologien und Plattformen.
  1. Solide Erfahrung in den Techniken der Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Modellbewertung.
  1. Fundierte Kenntnisse der Best Practices für die Softwareentwicklung, Versionskontrollsysteme und agile Methodologien.
  1. Ergebnisorientiert mit einer positiven "Can-do"-Einstellung und exzellenten Problemlösungsfähigkeiten.
  1. Außergewöhnliche mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
  1. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes) ist von Vorteil.
  1. Erfahrung in der Automobilindustrie ist sehr wünschenswert.

Angebotene Leistungen

  • Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Aktienoptionsprogramm.
  • Krankenversicherungsplan (medizinisch, zahnärztlich und Sehkraft).
  • Flexibles Programm für Ausgaben für Betreuungsleistungen (Dependent Care Expense program).
  • Altersvorsorgeplan (401k).
  • Lebensversicherung (Basis, Freiwillig & AD&D).
  • Unbegrenzte bezahlte Urlaubstage pro Jahr, 15 bezahlte Feiertage.
  • Hybrides Büroarbeitsmodell/Flexibilität.

Zusätzliche Angebote

  • Kostenlose Mittagessen, Snacks und Getränke an Tagen der Präsenzarbeit.
  • Wellness-Leistungszuschüsse (für Fitnessstudio-Mitgliedschaften und Fitnessprogramme).
  • Internetkostenerstattung.
  • Budget für Computerzubehör.

Angebote zur Mitarbeiterbindung

  • Teambuilding- und Ausflugsveranstaltungen der Abteilungen.
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm.
  • Umfragen zur Kultur/Mitarbeiterzufriedenheit – Feedback zählt!

Die angegebene Gehaltsspanne ist eine allgemeine Richtlinie und stellt eine nach bestem Wissen und Gewissen gemachte Schätzung dar, was Sonatus („Unternehmen“) für ein Grundgehalt für diese Position vernünftigerweise erwarten könnte. Das angebotene Gehalt für einen ausgewählten Kandidaten wird auf der Grundlage von Faktoren bestimmt, wie (aber nicht beschränkt auf) den Umfang und die Verantwortlichkeiten der Position, die Qualifikationen des ausgewählten Kandidaten, die Verfügbarkeit des Abteilungsbudgets, den geografischen Standort und die externe Marktvergütung für vergleichbare Stellen. Das Unternehmen behält sich das Recht vor, diese Spanne in Zukunft nach Bedarf zu ändern, wenn sich die Marktbedingungen ändern.

Grundgehaltsspanne $227,500—$300,000 USD

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