Deutschland
askui GmbH
Sonia Solutions
Senior Machine Learning Engineer (ASR) (m/w/d)
Deutschland
Munich, Bavaria, Germany · Frankfurt, Hesse, Germany · Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany · Berlin, Germany · Hamburg, Germany · Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg · Bavaria, Germany
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Über die Stelle
Lernen Sie uns kennen...
Mit Sonia werden Ärzte zu erfolgreichen Ärzten. Wir entwickeln und implementieren KI-gestützte Lösungen, die Ärzten das Leben erleichtern, die Patientenversorgung verbessern und Gesundheitssysteme effizienter machen. Wenn Sie ein intrinsisch motivierter Self-Starter sind, der Wert auf wirkungsvolle Arbeit legt, dann revolutionieren Sie gemeinsam mit uns das Gesundheitswesen.
Wir suchen einen Machine Learning Engineer (ASR), der unser KI-Team verstärkt. Sie werden an vorderster Front bei der Entwicklung von Spracherkennungssystemen stehen, die reale Anwendungen für Kliniker im täglichen Einsatz ermöglichen.
Standort: Bevorzugt Hybrid (Luxemburg oder Berlin) oder Remote (Deutschland oder Luxemburg).
Bereit für die Bewerbung?
Wenn Sie sich für Machine Learning begeistern und mit modernsten KI-Technologien einen Einfluss im Gesundheitswesen erzielen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Ich bin Margarita und begleite Sie durch den Bewerbungsprozess.
Sind Sie dabei?
Das werden Sie verantworten
- ASR-Modellentwicklung: Feinabstimmung, Bewertung und Bereitstellung von State-of-the-Art-Modellen in der Spracherkennung und Audioverarbeitung (z. B. Whisper, wav2vec).
- Datensammlung & Annotation: Sammlung und Kuratierung benutzerdefinierter ASR-Datensätze, einschließlich Datenbeschaffung, Einrichtung von Annotations-Pipelines, Qualitätskontrolle und Ausrichtungs-/Segmentierungsverfahren.
- Audio-Pipelines: Aufbau und Pflege robuster Daten-Pipelines und Audio-Vorverarbeitungs-Workflows für klinische Umgebungen.
- MLOps-Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit dem MLOps-Team, um kontinuierliches Training, Überwachung und nahtlose Bereitstellung von Modellen in der Produktion sicherzustellen.
- Experimentieren: Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Validierung neuer Ansätze, Datensätze und Architekturen zur Verbesserung der Genauigkeit in verrauschten oder spezialisierten medizinischen Umgebungen.
- Funktionsübergreifende Wirkung: Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Entwicklern, um komplexe Sprachlösungsansätze in produktionsreife Gesundheitstools zu übersetzen.
Voraussetzungen
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie mitbringen
Voraussetzungen
- Ausbildung: Master-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen.
- Erfahrung: Typischerweise 5-8 Jahre Erfahrung im ML Engineering.
- Technische Kompetenz: Starke Programmierkenntnisse in Python (Arbeit mit Produktionscode und Bereitstellung von Modellen in der Produktion) und ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow oder Jax).
- ASR-Expertise: Direkte Erfahrung mit ASR-Modellen (Whisper, wav2vec, …), VAD, Alignment und Diarisierung sowie komplexen Sprach-/Audioverarbeitungs-Pipelines.
- Deep Learning: Umfangreiche Erfahrung mit Transformer-basierten Architekturen und deep learning-Modellen.
- MLOps-Grundlagen: Praktische Erfahrung mit MLOps-Pipeline-Komponenten wie Docker, MLflow, W&B, DVC oder Kubernetes.
Wünschenswert
- Domänenkenntnisse: Kenntnisse in mehrsprachiger oder domänenspezifischer Modellierung (insbesondere medizinische, juristische oder andere Fachterminologien).
- Skalierbarkeit: Erfahrung mit verteilten Trainingssystemen für die Optimierung von Modellen im großen Maßstab.
- Sprachkenntnisse: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse.
Warum Sie gerne bei uns arbeiten werden
- Volle Verantwortung für wirkungsvolle ML-Komponenten in einem schnell wachsenden KI-Umfeld.
- Ein kollaboratives Team, das Neugier, Lernbereitschaft und pragmatische Problemlösung schätzt.
- Flexible Arbeitsregelungen (Remote oder Hybrid).
- 30 Tage Jahresurlaub.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, abhängig von der Erfahrung.
- Die Möglichkeit, an Produkten zu arbeiten, die die Zukunft des Gesundheitswesens direkt gestalten.
Über uns
Bei Sonia entwickeln wir mehr als nur ein Produkt – wir bauen ein Team auf, das Ärzten mit der Kraft der KI zum Erfolg verhilft. Um die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten, suchen wir Menschen, die gestalten, hinterfragen und zusammenarbeiten wollen – und dabei Spaß haben.
Wir glauben, dass Teams am besten gedeihen, wenn unterschiedliche Perspektiven zusammenkommen und auf ein gemeinsames Ziel hinarbeiten. Wir heißen jeden willkommen und respektieren ihn so, wie er ist, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Identität. Wir freuen uns darauf, Menschen aus allen Hintergründen kennenzulernen, die ihre einzigartige Perspektive in unsere Mission einbringen möchten.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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