Vereinigte Staaten
Anduril Industries
SOSi
Data Science Lead
Vereinigte Staaten
Doral, Florida, United States
AWS
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Unternehmen
Beschreibung: Gegründet im Jahr 1989, ist SOSi einer der größten privat geführten Technologie- und Dienstleistungsanbieter in der Verteidigungs- und Regierungsbranche. Wir liefern maßgeschneiderte Lösungen, erprobte Führungskompetenz und zuverlässige Ergebnisse zur Unterstützung nationaler Sicherheitsmissionen weltweit.
Stellenbeschreibung
SOSi sucht einen Data Science Lead zur Unterstützung der Missionsanforderungen für einen strukturierten Ansatz zur weiteren Entwicklung, Integration und Aufrechterhaltung eines skalierbaren, föderierten Datenökosystems, das die Interoperabilität, Governance und missionsorientierte Analytik für einen DoD-Kunden verbessert.
Das Hauptziel des Programms besteht darin, die operativen Lücken zwischen DoD, IC, zwischenbehördlichen und nicht-traditionellen internationalen Partnern zu schließen, um einen Echtzeit-Informationsaustausch, eine dynamische Datenintegration und missionsspezifische analytische Fähigkeiten zu ermöglichen.
Wesentliche Aufgaben
- Der Auftragnehmer überwacht die Entwicklung, Bereitstellung und Evaluierung prädiktiver und präskriptiver Analysen, um die Übereinstimmung mit Missionszielen und operativen Anforderungen sicherzustellen.
- Der Auftragnehmer etabliert einen strukturierten Rahmen zur Unterscheidung von Data Science- und Data Engineering-Aufgaben, um eine effektive Ressourcenallokation und eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen den Teams zu gewährleisten.
- Der Auftragnehmer reicht den „Predictive Analytics Strategy & Implementation Report“ ein, der den Fortschritt der Modellentwicklung, die Algorithmenvalidierung und die Missionsintegration detailliert beschreibt.
- Der Auftragnehmer koordiniert den Zugriff auf Rechen- und Speicherressourcen, die zur Unterstützung groß angelegter Modelltrainings- und Analyse-Workloads erforderlich sind, einschließlich GPU-beschleunigter Umgebungen, leistungsstarker Objektspeicher und paralleler Datenverarbeitungskapazitäten.
- Der Auftragnehmer finanziert nutzungsbasierte Rechen- und Speicherkosten durch aufgabenübergreifende Verrechnungsvereinbarungen, wie vom Government PM genehmigt.
Qualifikationen
Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe erforderlich.
- Master-Abschluss in Data Science, Künstlicher Intelligenz, Informatik oder einem verwandten Bereich oder elf (11) Jahre gleichwertige Erfahrung in der Leitung von KI/ML-gesteuerten Analyseprogrammen.
- Das Personal muss nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von prädiktiven Analyselösungen auf Unternehmensebene vorweisen, die Governance-Compliance sicherstellen und KI/ML-Modelle in großem Maßstab implementieren.
- Erfahrung in missionsorientierter Analytik, datengestützter Entscheidungsunterstützung sowie der Integration statistischer und machine learning-Techniken ist erforderlich.
- Das Personal muss Erfahrung in der Leitung von Sprint-basierten agilen Entwicklungszyklen haben und in Cloud-basierten Data Science-Umgebungen wie AWS, Azure oder Databricks gearbeitet haben.
- Besitz des Wissens und der Fähigkeit, die Entwicklung prädiktiver und präskriptiver Analysen zu leiten, um die Ausrichtung auf Missionsziele und die Integration von KI/ML-gesteuerten Erkenntnissen sicherzustellen.
- Versiert in fortgeschrittenen machine learning-Techniken, statistischer Modellierung und Data Science-Methoden, mit Expertise in Feature Engineering, Modellvalidierung und der Nachverfolgung der Datenherkunft.
- Erfahrung in der Implementierung agiler Methoden, der Verwaltung von Analyse-Sprints und der Überwachung der Zusammenarbeit zwischen Data Science- und Data Engineering-Teams.
- Starke Führungsqualitäten, strategische Planung und Fähigkeiten im Stakeholder-Management sind erforderlich, um missionsorientierte analytische Innovationen voranzutreiben.
Sicherheitsfreigabe: Top Secret/SCI
Bevorzugte Qualifikationen
- Wünschenswert, aber nicht erforderlich, sind Zertifizierungen wie AWS Certified Machine Learning – Specialty, Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate oder Certified Analytics Professional (CAP).
Zusätzliche Informationen: Arbeitsumfeld
Normale Bürobedingungen
SOSiAll interessierte Personen werden berücksichtigt und aus keinem Grund diskriminiert.
Vergütung: USD 86568 - USD 179795 - jährlich
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