Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
SpaceX
Data Engineer (Starship)
Vereinigte Staaten
Cameron County, Texas, United States
PythonSQLC#
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Über die Stelle
SpaceX wurde mit der Überzeugung gegründet, dass eine Zukunft, in der die Menschheit die Sterne erkundet, grundsätzlich spannender ist als eine, in der sie dies nicht tut. Heute entwickelt SpaceX aktiv die Technologien, um dies zu ermöglichen, mit dem ultimativen Ziel, menschliches Leben auf dem Mars zu ermöglichen.
DATA ENGINEER (STARSHIP)
Das Starship Supply Chain Team baut die Maschine, die die Maschine baut. Wir entwickeln eine Lieferkette, um die Starfactory zu versorgen und Tausende von Starship-Starts pro Jahr zu unterstützen. Unser Team umfasst Planung, Beschaffung, Lieferantenentwicklung, Qualität, Materialfluss und Lagerbestand.
Im Mittelpunkt dieser Bemühungen steht das Data and Operations Engineering Team. Wir bauen Datenpipelines, verbessern Prozesse und entwickeln Tools und Automatisierungen, die die Organisation informieren, beschleunigen und fokussieren.
Erfahrung in der Luft- und Raumfahrt ist hier nicht erforderlich, um erfolgreich zu sein. Stattdessen suchen wir intelligente, motivierte und kollaborative Ingenieure, die gerne Probleme lösen und einen bedeutenden Beitrag zu einer inspirierenden Mission leisten möchten. Sie werden herausfordernde Probleme von Anfang bis Ende eigenverantwortlich bearbeiten und mit einem Team von enthusiastischen Ingenieuren zusammenarbeiten, um Lösungen zu entwerfen und zu liefern, die SpaceX helfen, seine Ziele in rasantem Tempo zu erreichen.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Extreme Eigenverantwortung für Automatisierungen, Anwendungen und Datenpipelines übernehmen
- Projekte über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg eigenverantwortlich betreuen: Problemidentifikation, Lösungsfindung, Architektur, Implementierung, Einführung, Überwachung und Iteration
- Daten abfragen, bereinigen und transformieren, um alle Ebenen der Lieferkette zu informieren und zu fokussieren – von einzelnen Mitarbeitern bis hin zu leitenden Führungskräften.
- Mit zentralen Softwareteams an einer gemeinsamen Vision für das Software-Ökosystem, Projektanforderungen, Roadmaps und Implementierungsdetails zusammenarbeiten.
- Wichtige Prozessindikatoren und andere operative Metriken entwickeln, standardisieren und kontinuierlich verbessern
GRUNDQUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer wissenschaftlichen Disziplin; ODER 2+ Jahre Berufserfahrung im Erstellen von Software oder Datenpipelines anstelle eines Abschlusses
- 1+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Science, full stack Entwicklung oder Softwareentwicklung durch Projektteams, Forschung, Praktika und/oder Berufserfahrung
ZUSÄTZLICHE ANFORDERUNGEN
- Muss bereit sein, erweiterte Arbeitszeiten und/oder Wochenenden nach Bedarf zu arbeiten, um wichtige Meilensteine zu erreichen
- Muss reisebereit sein – bis zu 10% Arbeitszeit pro Woche kann für andere Standorte erforderlich sein
- Diese Position ist in Starbase, TX angesiedelt und erfordert Anwesenheit vor Ort – Remote-Arbeit wird nicht berücksichtigt
ITAR-ANFORDERUNGEN
- Um den Exportbestimmungen der US-Regierung zu entsprechen, muss der Bewerber (i) US-Bürger oder Staatsangehöriger, (ii) rechtmäßiger ständiger Einwohner der USA (auch bekannt als Green-Card-Inhaber), (iii) Flüchtling gemäß 8 U.S.C. § 1157 oder (iv) Asylbewerber gemäß 8 U.S.C. § 1158 sein oder die erforderlichen Genehmigungen vom US-Außenministerium erhalten können. Erfahren Sie mehr über ITAR hier pmddtc.state.gov/?id=ddtc_kb_article_page&sys_id=24d528fddbfc930044f9ff621f961987.
BEVORZUGTE FÄHIGKEITEN UND ERFAHRUNGEN
- Erfahrung im Umgang mit UNIX-ähnlichen Betriebssystemen über die Kommandozeile
- Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung im Entwerfen und Abfragen von relationalen Datenbanken
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Erfahrung mit Daten-Orchestrierungstools (z. B. Airflow, Prefect oder dbt)
- Programmiererfahrung in Python, C# oder ähnlichen Sprachen
- Erfahrung mit Datenanalyse und machine learning Bibliotheken wie Pandas, NumPy und PyTorch
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Tools (z. B. Power BI, Grafana, Metabase oder Tableau)
- Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen, Dashboards oder Self-Service-Plattformen für nicht-technische Stakeholder
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git), CI/CD, Tests und Überwachung
- Gutes Verständnis von Datenqualität, statistischer Analyse und Best Practices für die Datenvisualisierung
SpaceX ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet; die Beschäftigung bei SpaceX basiert auf Leistung, Kompetenz und Qualifikation und wird in keiner Weise durch Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft/Ethnizität, Veteranenstatus, Behindertenstatus, Alter, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand, geistige oder körperliche Behinderung oder einen anderen gesetzlich geschützten Status beeinflusst.
Bewerber, die eine Kopie des Aktionsplans von SpaceX für Veteranen und Menschen mit Behinderungen einsehen möchten, oder Bewerber, die angemessene Vorkehrungen für den Bewerbungs-/Vorstellungsgesprächsprozess benötigen, sollten sich an EEOCompliance@spacex.com [EEOCompliance@spacex.com] wenden.
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