Meridian OneCap Credit Corp.
StackAdapt
Senior/Staff Machine Learning Engineer
Über die Stelle
StackAdapt ist das führende Technologieunternehmen, das Marketingexperten dabei unterstützt, Zielgruppen präzise zu erreichen, anzusprechen und zu konvertieren. Mit 465 Milliarden automatisierten Optimierungen pro Sekunde verbindet die KI-gestützte StackAdapt Marketing Platform nahtlos Marken- und Performance-Marketing, um messbare Ergebnisse über die gesamte Customer Journey hinweg zu erzielen. Die zukunftsorientiertesten Marketingexperten wählen StackAdapt, um wirkungsvolle Kampagnen über programmatische Werbung und Marketingkanäle hinweg zu orchestrieren.
Wir suchen Senior und Staff Machine Learning Engineers für unser Data Science Team! Dieses Team arbeitet an der Lösung komplexer Probleme für die digitale Werbeplattform von StackAdapt. Sie werden direkt mit unseren Data Scientists, Machine Learning Engineers, Engineering-Teams und unserem CTO/Co-Founder an der Erstellung von Pipelines und Optimierungsmodellen für Werbung arbeiten. Bei Datenbanken, die Millionen von Anfragen pro Sekunde verarbeiten, mangelt es nicht an Daten und Problemen, die es zu bewältigen gilt.
Möchten Sie mehr über unser Data Science Team erfahren: alldus.com/ie/blog/podcasts/aiinaction-ned-dimitrov-stackadapt/ Erfahren Sie mehr über unsere Teamkultur hier: stackadapt.com/careers/data-science Sehen Sie sich unseren Vortrag bei Amazon Tech Talks an: youtube.com/watch?v=lRqu-a4gPuU
StackAdapt ist ein Remote First Unternehmen, und wir sind offen für Kandidaten, die sich für diese Position irgendwo in Kanada befinden.
StackAdapt ist ein vielfältiges und integratives Team von kollaborativen, fleißigen Einzelpersonen, die versuchen, einen Unterschied in der Welt zu machen. Unabhängig davon, wer Sie sind, woher Sie kommen, wen Sie lieben, woran Sie glauben, welche Behinderung Sie haben, welchen Superkräfte-Status Sie besitzen, welcher ethnischen Zugehörigkeit Sie angehören oder welches Geschlecht Sie haben (wenn Sie sich wohlfühlen, teilen Sie uns Ihre Pronomen mit), sind Sie bei StackAdapt willkommen.
WAS SIE TUN WERDEN: *
- Entwerfen modularer und skalierbarer Echtzeit-Datenpipelines zur Verarbeitung riesiger Datensätze *
- Vorschlagen, Implementieren und Koordinieren von Architekturoptimierungen für Big Data ML-Pipelines *
- Verstehen und Implementieren benutzerdefinierter ML-Algorithmen in einer Low-Latency-Umgebung *
- Arbeiten an Microservice-Architekturen, die Training, Inferenz und Überwachung von Tausenden von ML-Modellen gleichzeitig ausführen
WAS SIE MITBRINGEN: *
- Die Fähigkeit, eine mehrdeutige Aufgabe zu definieren und in umsetzbare Schritte zu zerlegen *
- Fähigkeit, komplexe Projekte bis zum Abschluss zu verfolgen, sowohl durch unabhängige Implementierung als auch durch Koordination anderer *
- Tiefes Verständnis von Algorithmen- und Softwaredesign, Nebenläufigkeit und Datenstrukturen *
- Erfahrung in der Implementierung von probabilistischen oder machine learning Algorithmen *
- Erfahrung im Design skalierbarer verteilter Systeme *
- Ein hoher GPA von einem angesehenen Informatikstudium oder gleichwertige Erfahrung in einem wettbewerbsorientierten, innovativen Technologieunternehmen *
- Freude an der Arbeit in einer freundlichen, kollaborativen Umgebung mit anderen
Die für diese Stelle angegebene Gehaltsspanne spiegelt das erwartete Grundgehalt für Kandidaten im Posting-Land basierend auf einer globalen Rate wider. Sie basiert auf Marktdaten und dem genehmigten Budget für diese Position. StackAdapt unterhält unterschiedliche Gehaltsspannen für Positionen in anderen Ländern und Regionen, und endgültige Angebote werden an den aktuellen Standort des Kandidaten angepasst. Wir fragen Kandidaten nicht nach aktuellen oder früheren Gehaltsangaben und werden solche Informationen, falls sie freiwillig gegeben werden, nicht zur Festlegung eines Angebots verwenden.
Diese Spanne bezieht sich nur auf das Grundgehalt. Abhängig von der Rolle können Kandidaten auch Anspruch auf zusätzliche Vergütungen haben, wie z. B. jährliche Boni, Provisionen, Aktienoptionen und ein umfassendes Leistungspaket.
Faktoren, die die endgültige Vergütung beeinflussen: *
- Das endgültige Vergütungsangebot wird durch eine Vielzahl von Faktoren bestimmt, darunter, aber nicht beschränkt auf: die spezifische Erfahrung, technischen Fähigkeiten, Kenntnisse, Fähigkeiten und relevante Ausbildung, Lizenzierung und Zertifizierungen des Kandidaten. *
- Andere geschäftliche Faktoren, wie z. B. organisatorische Bedürfnisse und Budgetausrichtung, können ebenfalls bei der endgültigen Angebotspreisgestaltung berücksichtigt werden.
Grundgehaltsband
$170,400—$234,300 CAD
Bitte beachten Sie: Leistungen und Vergünstigungen können je nach Ihrem Beschäftigungsland und der Art Ihres Arbeitsverhältnisses variieren. An Standorten, an denen StackAdapt keine juristische Person hat, werden Beschäftigung und Leistungen gemäß den lokalen Vorschriften und Partnerrichtlinien verwaltet.
StackAdapt verpflichtet sich, einen integrativen und zugänglichen Rekrutierungsprozess zu gewährleisten. Unterkünfte sind auf Anfrage für Kandidaten erhältlich, die an allen Aspekten des Auswahlverfahrens teilnehmen. Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.
Wir verwenden künstliche Intelligenz (KI), um die Lebenslaufprüfung von Kandidaten zu optimieren und ihre Eignung anhand der in der Stellenausschreibung genannten Kriterien zu bewerten. Wir verwenden keine KI, um endgültige Einstellungs- oder Interviewentscheidungen zu treffen.
Um mehr über unsere Datenschutzpraktiken zu erfahren, lesen Sie bitte unsere Datenschutzrichtlinie stackadapt.com/legal-document-centre/website-and-platform-user-privacy-policy.
#LI-REMOTE
STACKADAPTER GENIESSEN: *
- Sehr wettbewerbsfähiges Gehalt *
- Altersvorsorge-/401K/Pensionsersparnisse weltweit *
- Wettbewerbsfähige bezahlte Urlaubsregelungen einschließlich Geburtstagen frei! *
- Zugang zu einem umfassenden Programm für psychische Gesundheit *
- Gesundheitsleistungen ab dem ersten Beschäftigungstag *
- Erstattung von Home-Office-Ausgaben *
- Optionale globale WeWork-Mitgliedschaft für diejenigen, die eine Abwechslung von ihrem Heimbüro wünschen, und Hubs in London und Toronto *
- Umfassendes Schulungs- und Einarbeitungsprogramm *
- Übernahme und Unterstützung von Initiativen zur persönlichen Weiterentwicklung (Konferenzen, Kurse, Bücher etc.) *
- Zugang zu StackAdapt-Programmkursen und -Zertifizierungen zur Unterstützung des kontinuierlichen Lernens *
- Ein großartiges Elternurlaubsprogramm *
- Eine freundliche, einladende und unterstützende Kultur *
- Unsere sozialen und Teamevents!
Über StackAdapt
Wir wurden für unsere vielfältige und unterstützende Arbeitsplatzkultur, unsere leistungsstarken Kampagnen, unseren preisgekrönten Kundenservice und unsere Innovationen anerkannt. Wir wurden ausgezeichnet:
- G2 Top Software für 2026 stackadapt.com/resources/blog/g2-2026-best-software-awards
- 2026 Best Workplaces™ for Young Talent greatplacetowork.ca/en/bestworkplaces/best-workplaces-for-young-talent/2026
- und in Kanada stackadapt.com/resources/blog/great-place-to-work-best-workplaces-canada-2026 von Great Place to Work®
- #1 DSP auf G2 und führend in einer Reihe von Kategorien, einschließlich Cross-Channel Advertising stackadapt.com/resources/blog/best-cross-channel-advertising-platform
- 2026 Gewinner in der Kategorie (CTV/OTT) Produkt/Plattform für die 2026 ADWEEK Tech Stack Awards stackadapt.com/resources/blog/adweek-tech-stack-awards-2026
