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Statista
(Senior) Data Engineer - Tracking Infrastructure (m/w/d)
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Über die Rolle
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Business-Datenplattform. Indem wir verlässliche und einfach zu nutzende Daten sowie diverse Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen bereitstellen, befähigen wir Menschen weltweit, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Gegründet im Jahr 2007 in Hamburg, sind wir schnell zu einem globalen Unternehmen mit Niederlassungen in wichtigen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio herangewachsen. Und wir haben noch viel vor. Unser stetiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch immer wieder neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter.
Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Du bist hier willkommen, so wie du bist, egal woher du kommst, wie du aussiehst oder ob du Balkendiagramme gegenüber Tortendiagrammen bevorzugst. Deine Geschichte zählt – schreibe sie als Teil unseres Teams weiter.
Bist du bereit, dich uns anzuschließen?
Werde Teil eines wachsenden Data Teams und übernimm die Verantwortung für unsere Tracking-Dateninfrastruktur, die täglich Millionen von User Events auf unserer Webplattform erfasst.
Du wirst dich auf den Betrieb, die Verbesserung und die Skalierung bestehender Datensysteme konzentrieren und sicherstellen, dass die Daten zuverlässig, kosteneffizient und für Analyseteams zugänglich sind.
Dies ist eine hands-on Rolle mit starker Eigenverantwortung und Sichtbarkeit über Engineering und Analytics hinweg.
Was du tun wirst
- Verantwortung für und Management von Tracking-Datenpipelines und -infrastruktur (Event-Daten, Web-Tracking)
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Kostenkontrolle (z. B. Retention, Speicheroptimierung)
- Erstellung und Optimierung von ELT-Pipelines mit Python und SQL
- Verbesserung von Datenerfassung und Orchestrierung (Airflow, Prefect, APIs, S3, Iceberg, Datenbanken)
- Unterstützung des Wandels hin zu Streaming und modernen Analytics-Anwendungsfällen
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams (Datenerzeuger) und Analytics-Teams (Datenkonsumenten)
- Befähigung interner Nutzer durch Bereitstellung zuverlässiger, gut dokumentierter und einfach zu nutzender Daten
Dein Profil
- Erfahrung im Data Engineering in Cloud-Umgebungen (AWS bevorzugt)
- Starke Kenntnisse in Python und SQL
- Praktische Erfahrung mit Datenpipelines, Orchestrierungstools (Airflow, Prefect) und APIs
- Vertrautheit mit großen Datensystemen und ereignisbasierten Daten (Tracking, Logs oder Ähnliches)
- Erfahrung mit Snowflake (oder ähnlichen DWHs)
- Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD (GitHub Actions)
- Verständnis von Datenarchitektur, Testing und Best Practices
- Bonus: Erfahrung mit DBT, Streaming-Tools oder BI-Tools
Wie Erfolg aussieht
- Du übernimmst die Verantwortung für eine datenintensive Domäne und hältst sie stabil und skalierbar
- Du verbesserst die Datenzuverlässigkeit, Nutzbarkeit und Kosteneffizienz
- Du arbeitest effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammen
- Du bringst Struktur in sich entwickelnde Systeme und bleibst dabei flexibel in einem dynamischen Umfeld
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Entität und für Junior-Level-Rollen oder höher.
Was wir bieten
Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu befähigen, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Profitiere von:
- Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 30 Kalendertage im Jahr
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und gesellschaftliche Veranstaltungen
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen fantastischen Funktionen
- Karriere- & Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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