Vereinigte Staaten
Siemens
Stellantis
Cloud Engineer – AWS Foundation Platform
Vereinigte Staaten
Auburn Hills, Michigan, United States
PythonAWSTerraform
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Über die Stelle
Stellantis sucht einen qualifizierten und motivierten Cloud Engineer, um die Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Verbesserung unserer AWS Foundation Product zu verstärken und zu unterstützen – eine AWS Landing Zone, die 1,500+ AWS-Konten verwaltet, welche über alle Geschäftsbereiche und Regionen von Stellantis (NAFTA, LATAM, Europa, EMEA und APAC) verteilt sind. Als Cloud Engineer arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen – darunter SecOps, FinOps, Plattform-Nutzer und globale Infrastruktur-Teams –, um wiederverwendbare Plattformkomponenten zu entwickeln, die DevOps-Reife voranzutreiben und die AWS-Organisationsebene als Produkt zu betreiben. KI-Tools sind ein fester Bestandteil der täglichen Engineering-Praxis in diesem Team.
Hauptaufgaben: *
- Konzeption und Implementierung einer End-to-End-Automatisierung für den AWS-Kontolebenszyklus – Bereitstellung, Konfiguration, Baselining und Außerbetriebnahme –, um einen Zero-Touch-Betrieb in großem Maßstab unter Verwendung von Lambda, Step Functions und EventBridge zu erreichen. *
- Aufbau und Pflege einer Self-Service-Cloud-Plattform (Account Vending Machine, Network Factory, Identity Federation), die es Anwendungsteams ermöglicht, autonom zu onboarden und zu arbeiten, unterstützt durch ein Internal Developer Portal mit KI-gestützten Funktionen. *
- Verantwortung für Infrastructure as Code (IaC)-Bereitstellungspipelines über 1,500+ Konten hinweg unter Verwendung von Terraform, Durchsetzung von GitOps-Praktiken, Policy-as-Code, Drift-Erkennung und automatisierten Tests in jeder Phase. *
- Definition und Betrieb von SLOs, Error Budgets und einem Observability-Stack mit KI-gestützter Anomalieerkennung über Bereitstellungs-, Kosten-, Netzwerk- und Sicherheitssignale hinweg – für einen prädiktiven Betrieb anstelle von reaktiver Fehlerbehebung. *
- Verwaltung von AWS Control Tower, Organizations und Service Control Policies (SCPs), Durchsetzung von Governance, Least-Privilege-IAM und Compliance-Leitplanken mit automatisierter Selbstheilung bei erkannter Abweichung (Drift). *
- Anwendung von KI-Tools als tägliche Standardpraxis für das Erstellen von IaC, Automatisierungsskripten, Testgenerierung, Incident-Analyse und Runbook-Wartung – unter Beibehaltung der vollen Engineering-Verantwortung für alle generierten Ergebnisse. *
- Leitung von Post-Mortems und Überführung jedes Incidents in systemische Engineering-Verbesserungen; Pflege von Runbooks und Playbooks als versionierte, ausführbare Artefakte.
Qualifikationen
Grundlegende Qualifikationen: *
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich. *
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Bereitstellung und Verwaltung von AWS-Cloud-Umgebungen in Unternehmensgröße in Multi-Account-Kontexten. *
- Expertise in AWS-Multi-Account-Diensten: AWS Control Tower, Organizations, Service Control Policies und Landing-Zone-Designmustern. *
- Expertenkenntnisse in Terraform und/oder AWS CDK für Infrastructure as Code; GitOps-Bereitstellungspipelines mit Drift-Erkennung und Policy-Gates (GitHub Actions, GitLab CI…). *
- Fundierte Kenntnisse in Python und/oder Typescript für die Entwicklung von Plattform-Tools, internen CLIs, Automatisierungsdiensten und ereignisgesteuerten Workflows (Lambda, Step Functions, EventBridge…). *
- Tägliche Nutzung von KI-Coding-Assistenten (GitHub Copilot, Claude Code, Codex …) mit nachgewiesener Fähigkeit, KI-generierten Code zu überprüfen, zu validieren und in Produktionsqualität zu verantworten. *
- Fundiertes Verständnis von DevOps- und SRE-Praktiken: DORA-Metriken, SLOs, Error Budgets, Incident Management, Policy-as-Code und eine fehlerkulturorientierte Post-Mortem-Kultur. *
- Starke Kenntnisse im Bereich AWS-Netzwerke: Transit Gateway, VPC-Design, Route 53, Direct Connect und PrivateLink. *
- Erfahrung mit AWS-Sicherheitsdiensten: Security Hub, GuardDuty, Config Rules, IAM-Design und automatisierte Compliance-Behebung.
- AWS-Zertifizierungen bevorzugt: DevOps Engineer Professional, Solutions Architect Professional oder Security Specialty. *
- Vertrautheit mit AIOps und KI/ML-Plattformdiensten (Amazon Bedrock, SageMaker, Amazon Q Business, DevOps Guru) ist ein großes Plus.
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