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The MITRE Corporation
Stellar Cyber
Security Machine Learning Engineer/ Researcher
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Python
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Über die Stelle
Treten Sie einem schnell wachsenden globalen Marktführer im Bereich Cybersicherheit bei, dem einige der größten Namen der Branche vertrauen. Neben einigen der größten Unternehmen und Regierungsbehörden der Welt verlassen sich mehr als 30 % der weltweit führenden MSSPs auf unsere Plattform. Wir stehen an der Spitze des Schutzes von Organisationen vor hochentwickelten Cyberbedrohungen mithilfe modernster KI- und Automatisierungstechnologien. Unsere Kultur basiert auf Vielfalt, Offenheit und Zusammenarbeit und fördert Kreativität und Innovation, die echte Auswirkungen auf dem Markt erzielen.
Um unser Wachstum zu beschleunigen, suchen wir einen hochqualifizierten und erfahrenen Machine Learning Engineer / Researcher, der unser Cybersicherheitsteam verstärkt. Als Machine Learning Engineer / Researcher sind Sie für die Erforschung, das Design und die Entwicklung von Datenschemata und -normalisierung sowie von Bedrohungsdetektionen verantwortlich, um die Integrations- und Sicherheitsfunktionen der Open XDR-Plattform von Stellar Cyber zu verbessern. Wenn Sie begeistert sind, Teil eines sehr schnell wachsenden Teams mit vielen Möglichkeiten zu sein, ist Stellar Cyber ein großartiger Ort, um Ihre Karriere voranzutreiben.
Aufgaben
- Zusammenarbeit mit dem Datenteam zur Überprüfung und Gestaltung von Datenschemata und -normalisierung für die Integration von Sicherheitsdaten von Drittanbietern.
- Zusammenarbeit mit dem Sicherheitsteam, um Detektionsanwendungsfälle und -anforderungen in Data Science- oder machine learning-Probleme zu transformieren und Lösungen basierend auf integrierten Daten vorzuschlagen.
- Erforschung und Gestaltung effizienter machine learning-Algorithmen basierend auf Sicherheitserkenntnissen und Datenmerkmalen für Sicherheitsdetektion, Korrelation und Untersuchung.
- Gestaltung und Implementierung von Produktfunktionen für Sicherheitsdetektion, Korrelation und Untersuchung.
- Erstellung notwendiger Prozesse, Tools und Metriken zur Überwachung und Bewertung der Wirksamkeit von Detektionen, die an die Kunden von Stellar Cyber ausgeliefert werden.
Mindestanforderungen
- Ein Master- oder Promotionsabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt auf machine learning, deep learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und/oder künstlicher Intelligenz im Allgemeinen.
- Nachgewiesene Erfahrung als Machine Learning Engineer, Research Scientist oder in einer ähnlichen Rolle, mit einem spezifischen Fokus auf Zeitreihenanalyse, Graph machine learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen relevanten machine learning-Bereichen im Allgemeinen.
- Erfahrung mit Tools und Frameworks für die Erstellung von machine learning-Anwendungen.
- Starkes Verständnis von machine learning-Algorithmen, statistischen Modellen und tiefen neuronalen Netzen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, insbesondere die Fähigkeit, Forschungsergebnisse in praktische Lösungen zu übersetzen.
- Starke Engineering-Denkweise und -Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit zur schnellen Gestaltung und Implementierung von Proof-of-Concepts in Python sowie der Fähigkeit zur Gestaltung und Implementierung produktionsreifer Lösungen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich, mit der Fähigkeit, komplexe Ideen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren.
- (Bevorzugt) Vorkenntnisse und/oder Erfahrung im Bereich Cybersicherheit, wie z. B. Detektion und Reaktion, Threat Hunting usw.
- (Bevorzugt) Vorkenntnisse und/oder Erfahrung mit Sicherheitsprodukten und deren Daten.
- (Bevorzugt) Vorkenntnisse und/oder Erfahrung mit Open-Source-Datenmodellen wie Elastic Common Schema und Open Cybersecurity Schema Framework.
Wir sind stolz darauf, unsere Mitarbeiter anzuerkennen. Hier sind einige Beispiele unseres Leistungsprogramms:
- Pre-IPO-Aktienoptionen
- Medizinische, zahnärztliche und Sehkraftversorgung
- 401(k)
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Mitarbeiterrabattprogramm
- Lebensversicherung
- Bezahlte Freistellung
- Empfehlungsprogramm
- Belohnungs- und Anerkennungsprogramm
Die Basisvergütung für diese Position beträgt USD 150.000-215.000 pro Jahr. Die Gesamtvergütung beinhaltet Bonusmöglichkeiten und Aktienoptionen und variiert je nach Standort des Kandidaten.
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