Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Stripe
Leiter/in Datenanalyse Interne Revision
Vereinigte Staaten
Toronto, Ontario, Canada · San Francisco, California, United States · Atlanta, Georgia, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQL
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WER WIR SIND
ÜBER STRIPE
Stripe ist eine Finanzinfrastrukturplattform für Unternehmen. Millionen von Unternehmen – von den größten Konzernen der Welt bis zu den ehrgeizigsten Start-ups – nutzen Stripe, um Zahlungen zu akzeptieren, ihren Umsatz zu steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Unsere Mission ist es, das BIP des Internets zu erhöhen, und wir haben eine erstaunliche Menge an Arbeit vor uns. Das bedeutet, dass Sie eine beispiellose Gelegenheit haben, die Weltwirtschaft für jedermann zugänglich zu machen und dabei die bedeutendste Arbeit Ihrer Karriere zu leisten.
Stripe entwickelt die leistungsfähigsten und flexibelsten Werkzeuge für den Betrieb eines Internet- unternehmens. Wir wickeln jährlich Hunderte von Milliarden Dollar ab und ermöglichen es Millionen von Nutzern weltweit, schneller und effizienter zu skalieren, indem sie ihre Unternehmen auf Stripe aufbauen. Um diese wichtige Mission voranzutreiben, baut Stripe ein erstklassiges Team für die Interne Revision (IA) auf. Unsere IA-Mission ist es, das Geschäft im Zuge seines Wachstums zu verbessern. Wir sind darauf fixiert, agil mit dem Geschäft zu sein, technologisch gestützt und ein Beschleuniger für die Geschwindigkeit der Kontrollintegration und Compliance-Adaption.
ÜBER DAS TEAM
Unser IA-Team ist verantwortlich für die Bereitstellung objektiver Rückmeldungen und Einblicke im gesamten Unternehmen in Bezug auf die Gestaltung und Wirksamkeit der Geschäftsprozesse von Stripe, die Einhaltung von Gesetzen und Vorschriften sowie den Risikomanagementrahmen. Einzigartig in unserem Zweck ist ein funktionsübergreifendes Mandat, das die Betrachtung durch eine weite Linse und die Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen einlädt. Um dieses Engagement zu ermöglichen, müssen wir in einem Umfeld mit schnellem Wachstum und hohem Volumen aufbauen und skalieren. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, einem wachsenden Data Analytics Team innerhalb der Revision beizutreten und an der Bereitstellung datengesteuerter Einblicke über den gesamten IA-Lebenszyklus zu arbeiten. Der DA Lead wird die Datenanalyse und die Prüfungshandlungen bei der Ausführung des genehmigten Global Audit Plans unterstützen. Er/Sie wird helfen, eingebettete Audit-Analysen als Teil der Audit-Planung, der Feldarbeit und der Berichterstattung durch die Ausführung von Datenanalyse- Testschritten zu entwickeln. Der DA Lead wird auch dazu beitragen, die Nutzung von KI voranzutreiben, um effizientere und effektivere Prüfungen zu ermöglichen, und wird ein Schlüsselmitglied des IA-Teams sein, das uns hilft, die Ambitionen von Stripe zu steigern.
WER SIE SIND
Wir suchen jemanden, der die Mindestanforderungen erfüllt, um für die Rolle in Betracht gezogen zu werden. Wenn Sie diese Anforderungen erfüllen, werden Sie ermutigt, sich zu bewerben. Die bevorzugten Qualifikationen sind ein Bonus, keine Anforderung.
Diese Position kann in Toronto, New York, San Francisco, Atlanta oder Seattle.
WAS SIE TUN WERDEN
VERANTWORTLICHKEITEN
- Durchführung von Datenanalysen als Teil von Prüfungsaufträgen in Zusammenarbeit mit dem IA-Team.
- Förderung der Nutzung von KI im gesamten Audit-Team und deren Einsatz in Prüfungsaufträgen
- Teilnahme an Audit-Walkthroughs und Entwicklung von Arbeitsprogrammen für die im Geltungsbereich liegenden Bereiche
- Leitung von DA-Brainstorming-Sitzungen mit dem Audit-Team zur Erörterung der besten Nutzung von Datenanalysetechniken bei der Audit-Planung und Feldarbeit
- Unterstützung bei der materiellen Prüfung von Prüfungsergebnissen während der Berichterstattung
- Dokumentation der Datenanalyse- und Audit-Tests in Arbeitspapieren.
Mindestanforderungen
MINDESTANFORDERUNGEN
- 5-10 Jahre Berufserfahrung in der Audit-Datenanalyse
- Expertise mit SQL, Schema- und ETL-Design sowie Entwicklung/Wartung von Datenpipelines (z. B. Airflow).
- Vertrautheit mit Skripting/Programmierung für Data Mining und Modellierung (R, Python) und ETL-Entwicklung (Python).
- Erfahrung mit und Kenntnisse von machine learning-Techniken.
- Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungsplattformen (z. B. Tableau).
- Ausgeprägtes Detailbewusstsein.
- Eine Leidenschaft für die Entwicklung von unverschämt guten Produkten und für die Erzielung definierender Wirkung.
- Vielseitigkeit und Bereitschaft, neue Technologien im Job zu erlernen.
- Hohe Toleranz für schnelle Veränderungen und Fähigkeit, mit Ambiguität umzugehen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, prägnant zu vereinfachen und zu teilen.
- Bachelor-Abschluss in Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Erfahrung mit grundlegenden git-Befehlen
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Frühere Erfahrung in einem Transaktionszahlungsumfeld mit hohem Volumen
- Leidenschaft für Revision und Daten
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