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AI Engineer | Banking IT Services
Aufgabenbeschreibung / Professionelle Aufgaben
Sie werden Teil eines Teams, das für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer Konversations-KI-Plattform der nächsten Generation für den Bankensektor verantwortlich ist. Die Plattform kombiniert generative KI, Sprachtechnologien, Cloud-native Dienste und Software-Engineering-Praktiken, um sichere, skalierbare und qualitativ hochwertige Kundeninteraktionen zu ermöglichen.
Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklern, Architekten, Product Ownern und Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich zusammen, um KI-gestützte Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und kontinuierlich zu verbessern.
Was Sie tun können
- − Enge Zusammenarbeit mit Mitgliedern des Delivery-Teams, funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich, um komplexe Features pünktlich und nach hohen Qualitätsstandards zu liefern.
- − Entwicklung und Wartung von Anwendungen unter Verwendung objektorientierter Python und AWS KI-Dienste wie Bedrock, SageMaker und Guardrails.
- − Definition von funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen für GenAI-Lösungen, einschließlich LLM-Funktionen, KI-Agenten und Vektordatenbanken, und Beitrag zu Lösungskonzepten und Aufwandsschätzungen für die Weiterentwicklung der NGB GenAI-Plattform.
- − Analyse und Behebung von KI-Qualitätsproblemen, einschließlich Halluzinationen und unerwartetem Bot-Verhalten, um zuverlässige und vertrauenswürdige Kundeninteraktionen zu gewährleisten.
- − Implementierung und Feinabstimmung von GenAI-Anwendungen innerhalb der NGB-Lösung in enger Zusammenarbeit mit Software-Engineering-Teams während der Entwicklungs- und Testaktivitäten.
- − Entwurf, Bereitstellung und Wartung von Cloud-Infrastruktur unter Verwendung von Infrastructure as Code (IaC)-Prinzipien mit Terraform.
- − Planung und Implementierung des Lebenszyklusmanagements von Generative AI-Modellen und -Anwendungen gemäß den GenAIOps-Praktiken.
- − Überwachung, Messung und kontinuierliche Verbesserung der Bot-Leistung basierend auf KPIs, Benutzerfeedback und KI-gesteuerten Bewertungsmethoden.
Persönliche Fähigkeiten und Ausbildung
Was Sie mitbringen
- − Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen mit objektorientiertem Python.
- − Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen und verwalteten Diensten, vorzugsweise AWS.
- − Erfahrung mit Infrastructure as Code und Terraform.
- − Solides Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien, Testmethoden und CI/CD-Praktiken.
- − Erfahrung im Entwurf und der Implementierung von Generative AI-Lösungen unter Verwendung von:
- − Large Language Models (LLMs)
- − Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- − Embeddings
- − Vektordatenbanken
- − KI-Agenten / Agentic AI
- − Erfahrung mit Prompt Engineering und Konversations-KI-Anwendungen.
- − Erfahrung in der Definition von Bewertungsframeworks und Qualitätssicherungsprozessen für LLM-basierte Systeme.
- − Kenntnisse von KI-Sicherheitskonzepten, Guardrails und Responsible AI-Praktiken.
- − Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv in agilen, funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
- − Starke Problemlösungsfähigkeiten und ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein.
Ausbildung
- − Universitätsabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet oder entsprechende praktische Erfahrung.
Sprachkenntnisse
- − Englisch mündlich und schriftlich
Nice to have
- − Praktische Erfahrung mit AWS Bedrock, SageMaker und AWS Guardrails.
- − Erfahrung mit Observability-, Monitoring- und Bewertungsframeworks für KI-Lösungen.
- − Erfahrung in stark regulierten Umgebungen.
- − Erfahrung im Banken- oder Finanzdienstleistungssektor.
- − Sicherheitszertifizierungen oder sicherheitsbezogene Expertise.
- − Zertifizierungen in Generative AI, Machine Learning oder Cloud sind sehr willkommen.
- − AWS Certified AI Practitioner.
- − AWS Certified Machine Learning Specialty (oder gleichwertig) wird als starker Vorteil angesehen.
- − Optional: Deutsch mündlich (und schriftlich)
Zusätzliche Kommentare
- − Reisebereitschaft
- − Hybridmodell: Ein Tag pro Woche im Büro (obligatorisch)
Warum wir?
Nur durch Ihren Beitritt erhalten Sie Vorteile wie:
- Offenes Unternehmen, in dem jeder Mitarbeiter zur Entwicklung des Unternehmens beitragen muss – Ideen sind ebenso willkommen wie eigenständiges Denken, um
- 25 Urlaubstage pro Jahr
- Flexible Arbeitszeiten
- Jährlicher Benefit-Zuschuss (Schulung, Fitnessstudio, öffentliche Verkehrsmittel, Technologien usw.)
- Eine fantastische Onboarding-Woche in der Schweiz
- iPhone
- Zweiter Bildschirm für die Arbeit zu Hause (Flachbildschirm oder Curved)
- Technologie-Zuschuss im ersten Monat für Ihr Headset oder, falls Sie bereits eines haben, für alles, was Sie für komfortables Arbeiten benötigen
- Krankenversicherung für Sie und Ihre Familie
- Lebensversicherung
- Büro-Perks (Kaffee, Obst, Stehschreibtische usw.)
Und vieles mehr...
Über uns
Im IT Campus können Sie durch anspruchsvolle IT-Projekte, flache Hierarchien, ein inspirierendes Umfeld und modernste Technologien wachsen. Sie haben auch die Möglichkeit, den IT Campus von Grund auf mitzugestalten. Sie können zeitlich und örtlich flexibel arbeiten und profitieren von attraktiven Arbeitsbedingungen.
Die Post verbindet Menschen, bringt Kulturen zusammen und ist einer der größten IT-Arbeitgeber der Schweiz: Wir wickeln jährlich über 400 Softwareprojekte ab und betreiben mehr als 1,000 Anwendungen – mit steigender Tendenz.
