Brasilien
Pentera
Teya
Senior Data Scientist - KI/LLMs
RemoteBrasilien
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
PythonJavaGo
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Über die Stelle
Hallo. Wir sind Teya.
Teya wurde auf der einfachen Überzeugung gegründet: lokale Unternehmen verdienen Besseres. Sie sind die Cafés, Restaurants, Salons, Geschäfte und Unternehmer, die unseren Straßen Charakter verleihen, Arbeitsplätze schaffen und Gemeinschaften am Laufen halten. Doch viel zu lange hat der Finanzdienstleistungssektor ihnen das Leben schwer gemacht – mit sperrigen Werkzeugen, schlechtem Support und Komplexität, die dem Geschäftsbetrieb im Wege steht.
Teya existiert, um das zu ändern.
Wir bauen eine Finanzplattform für lokale Unternehmen in ganz Europa – eine Plattform, die auf einfachen Werkzeugen, durchdachtem Design und echtem menschlichem Support basiert. Unsere Mitglieder verlassen sich darauf, dass wir ihnen helfen, ihr Geschäft mit Zuversicht zu führen, und diese Verantwortung prägt unsere Arbeitsweise.
Wir bewegen uns schnell. Wir legen Wert auf Qualität. Wir bleiben nah am Detail. Und wir glauben, dass großartige Leistung und echte Gastfreundschaft Hand in Hand gehen sollten.
Ihre Mission
Wenn Sie sinnvolle Produkte entwickeln, echte Probleme lösen und einen echten Unterschied für lokale Unternehmen machen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Als Senior Data Scientist helfen Sie beim Aufbau und der Skalierung KI-gestützter Produkte, die die Interaktion unserer Kunden mit unserer Plattform und die Arbeitsweise unserer Teams direkt verbessern.
Sie werden unserem KI-Forschungs- und Entwicklungsteam beitreten, das sich auf die Schaffung intelligenter Systeme konzentriert, bei denen KI im Mittelpunkt der Erfahrung steht – einschließlich Kunden-Onboarding und Due Diligence, Risiko- und Betrugsüberwachung, Optimierung von Preisgestaltung und Customer Lifetime Value, Automatisierung des Kundensupports und KI-gestützte Softwareentwicklung.
Sie werden mit machine learning, generativer KI, Daten und Software-Engineering zusammenarbeiten, um KI-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und produktionsreif zu machen, die zuverlässig, skalierbar, messbar und wirkungsvoll sind. Diese Rolle erfordert eine starke Engineering-Denkweise, die Fähigkeit, Geschäftsprobleme in KI-Lösungen zu übersetzen, und die Neugier, zu erforschen, wie aufkommende KI-Fähigkeiten echten Mehrwert schaffen können.
Als Senior Data Scientist bei Teya werden Sie voraussichtlich:
- KI-gestützte Funktionen und Dienste entwerfen, entwickeln und bereitstellen, die echte Kunden- und Geschäftsprobleme lösen.
- KI-Systeme mit modernen Ansätzen aufbauen und integrieren, einschließlich LLMs, generativer KI, machine learning-Modellen, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agenten und Automatisierungs-Workflows.
- Eng mit Produktmanagern, Ingenieuren, Data Scientists und Fachexperten zusammenarbeiten, um Möglichkeiten zu identifizieren, bei denen KI Ergebnisse verbessern kann.
- Produktionsreife KI-Lösungen mit starkem Fokus auf Qualität, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und verantwortungsvolle KI-Praktiken entwickeln.
- KI-Modelle und -Lösungen durch Experimente, Benchmarking und kontinuierliche Verbesserung bewerten.
- Daten-Pipelines, Modellintegrationen, APIs und Dienste erstellen, die KI-Funktionen über Produkte hinweg ermöglichen.
- Die KI-Zuverlässigkeit durch Techniken wie Prompt Engineering, Modellbewertung, Überwachung, Guardrails und Feedbackschleifen verbessern.
- Zu KI-Engineering-Standards, Best Practices und wiederverwendbaren Frameworks teamsübergreifend beitragen.
- Über Entwicklungen im Bereich KI auf dem Laufenden bleiben und Möglichkeiten zur effektiven Anwendung neuer Technologien identifizieren.
Anforderungen
- Umfangreiche Erfahrung im Software-Engineering mit fundierten Kenntnissen in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python und Java.
- Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Produktionssoftware-Systemen.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-gestützten Anwendungen oder der Integration von KI-Modellen in Produkte.
- Verständnis moderner KI-Konzepte, einschließlich:
- Large Language Models (LLMs)
- Generative KI-Anwendungen
- Prompt Engineering
- Modellbewertung und -optimierung
- Embeddings und Vektorsuche
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- KI-Agenten und Workflow-Automatisierung
- Erfahrung mit KI/ML-Tools und Frameworks wie OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und modernen Engineering-Praktiken (CI/CD, APIs, Monitoring, Infrastructure as Code).
- Starkes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien, einschließlich Testen, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Systemdesign.
- Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar zu vermitteln.
Nice to have
- Erfahrung im Aufbau von KI-Lösungen in regulierten Branchen wie Zahlungsverkehr, Fintech, Bankwesen, Risikomanagement, Compliance oder Betrugsprävention.
- Erfahrung mit KI-Anwendungsfällen wie:
- Dokumentenintelligenz und -extraktion
- Automatisierung des Kundensupports
- Betrugserkennung und Anomalieerkennung
- Entscheidungssysteme
- Personalisierungs- und Empfehlungssysteme
- Entwicklerproduktivitätswerkzeuge
- Erfahrung im Entwurf von KI-Plattformen, wiederverwendbarer KI-Infrastruktur oder internen KI-Tools.
- Kenntnisse in ML Operations (MLOps), Management des Modell-Lebenszyklus, Überwachung und Governance.
- Erfahrung in der Bewertung von LLM-Anwendungen hinsichtlich Qualität, Sicherheit, Latenz und Kosten.
- Vertrautheit mit Data-Engineering-Konzepten, Analyseplattformen und Experimentier-Frameworks.
- Beiträge zu KI-Communities, Open-Source-Projekten, Forschung oder technischen Veröffentlichungen.
Teya ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert.
Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder – unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung, Religion oder Herkunft – erfolgreich sein und seine beste Arbeit leisten kann. Wir glauben, dass ein vielfältiges Team zu besseren Ideen, stärkeren Ergebnissen und einem unterstützenderen Arbeitsplatz für alle führt.
Wenn Sie in irgendeiner Phase des Einstellungsprozesses angemessene Anpassungen benötigen – sei es für Vorstellungsgespräche, Bewertungen oder andere Teile der Bewerbung – ermutigen wir Sie, uns dies mitzuteilen. Wir sind bestrebt, sicherzustellen, dass jeder Kandidat eine faire und zugängliche Erfahrung bei uns hat.
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