Vereinigte Staaten
Resource Label Group
The Allen Institute for Artificial Intelligence
Seattle, Washington, United States
PERSONEN IN DIESEN ROLLEN ARBEITEN ERWARTUNGSGEMÄSS IN UNSEREN BÜROS IN SEATTLE. DIE ANFORDERUNGEN VOR ORT VARIieren JE NACH POSITION UND TEAM. WENN SIE FRAGEN ZU DEN ARBEITSARRANGEMENTS VOR ORT FÜR DIESE ROLLE HABEN, FRAGEN SIE BITTE IHREN RECRUITER.
Die hier beschriebenen körperlichen Anforderungen sind repräsentativ für die, die ein Teammitglied erfüllen muss, um die wesentlichen Funktionen dieser Position erfolgreich auszuführen. Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um Personen mit Behinderungen die Ausübung der Funktionen zu ermöglichen. *
Ai2 ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundener medizinischer Zustände), sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Transgender-Status, sexuellen Stereotypen, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit Behinderung oder anderen anwendbaren gesetzlich geschützten Merkmalen. Sie können das zugehörige Plakat zu den Rechten (Know Your Rights) eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf und die Bestimmung zur Nichtdiskriminierung bei der Gehaltstransparenz (Pay Transparency Nondiscrimination Provision) dol.gov/sites/dolgov/files/ofccp/pdf/pay-transp_%20English_formattedESQA508c.pdf einsehen, indem Sie auf die entsprechenden Links klicken.
Dieser Arbeitgeber nimmt am E-Verify-Programm teil und übermittelt Ihre Formular-I-9-Informationen an die Bundesregierung, um zu bestätigen, dass Sie zur Arbeit in den USA berechtigt sind. Wenn E-Verify nicht bestätigen kann, dass Sie zur Arbeit berechtigt sind, ist dieser Arbeitgeber verpflichtet, Ihnen schriftliche Anweisungen und die Möglichkeit zu geben, sich mit dem Department of Homeland Security (DHS) oder der Social Security Administration (SSA) in Verbindung zu setzen, damit Sie mit der Behebung des Problems beginnen können, bevor der Arbeitgeber Maßnahmen gegen Sie ergreifen kann, einschließlich der Beendigung Ihres Arbeitsverhältnisses. Arbeitgeber können E-Verify erst nutzen, nachdem Sie ein Stellenangebot angenommen und das Formular I-9 ausgefüllt haben.
Wir sind bestrebt, Mitarbeitern und Bewerbern mit Behinderungen im vollen Umfang des Americans with Disabilities Act (ADA) angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie eine angemessene Vorkehrung gemäß dem ADA benötigen, werden Sie ermutigt, uns unter recruiting@allenai.org zu kontaktieren. [recruiting@allenai.org]
Hinweis: Diese Stellenbeschreibung gibt in keiner Weise an oder impliziert, dass dies die einzigen Aufgaben sind, die von den Teammitgliedern dieser Position zu erfüllen sind. Teammitglieder müssen allen anderen arbeitsbezogenen Anweisungen folgen und alle anderen arbeitsbezogenen Aufgaben ausführen, die von jeder Person angefordert werden, die befugt ist, Anweisungen oder Aufgaben zu geben. Alle Aufgaben und Verantwortlichkeiten sind wesentliche Funktionen und Anforderungen und können geändert werden, um Einzelpersonen mit Behinderungen angemessen zu berücksichtigen. Um diese Stelle erfolgreich auszuführen, verfügen die Teammitglieder über die Fähigkeiten, Begabungen und Eigenschaften, um jede Aufgabe kompetent auszuführen. Einige Anforderungen können Personen ausschließen, die eine direkte Bedrohung oder ein erhebliches Risiko für die Gesundheit oder Sicherheit von sich selbst oder anderen darstellen. Die in diesem Dokument aufgeführten Anforderungen sind die Mindestanforderungen an Wissen, Fähigkeiten oder Fertigkeiten. Dieses Dokument begründet keinen Arbeitsvertrag, weder stillschweigend noch anderweitig, außer einem Arbeitsverhältnis nach Belieben.
UNSERE BASISGEHALTSSPANNWEITE LIEGT ZWISCHEN 128.880 $ UND 193.320 $, UND DARÜBER HINAUS HABEN WIR GROSSZÜGIGE BONUSPLÄNE, UM EIN WETTBEWERBSFÄHIGES VERGÜTUNGSPAKET ANZUBIETEN.
Sie sind ein praxisorientierter Robotik-Ingenieur, der an der Schnittstelle von Theorie und Systementwicklung erfolgreich ist und sich sowohl bei der Entwicklung von Low-Level-Controllern als auch bei der Implementierung erlernter Strategien auf realer Hardware wohlfühlt. Sie verfügen über Erfahrung in der gesamten Robotik-Pipeline, von der Entscheidungsfindung und Wahrnehmung bis hin zur Steuerung und physischen Ausführung, und Sie verfolgen eine systemorientierte Sichtweise auf komplexe Roboterplattformen. Ob Sie mit echten Robotern oder hochgradig realistischen Simulatoren arbeiten, Sie bringen starke Debugging-Instinkte, fließende Kenntnisse in Python und ein praktisches Verständnis moderner Robotik- und Simulationsökosysteme mit. Ihnen ist wichtig, dass Systeme tatsächlich funktionieren, nicht nur isoliert, sondern durchgängig unter realen Randbedingungen.
Ai2 ist ein gemeinnütziges KI-Forschungsinstitut mit Sitz in Seattle, das 2014 vom verstorbenen Paul Allen gegründet wurde. Unsere Mission ist es, bahnbrechende KI zu entwickeln, um die größten Probleme der Welt zu lösen. Wir entwickeln grundlegende KI-Forschung und -Innovation, um reale Auswirkungen durch groß angelegte offene Modelle, Daten, Robotik, Naturschutz und darüber hinaus zu erzielen.
Zusätzlich zur Kernmission von Ai2 wollen wir durch die Behandlung jedes Mitglieds des Ai2-Teams zur Menschheit beitragen. Einige Highlights sind: *
In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Forschern an wirkungsvollen Robotik-Lernprojekten zusammen und übersetzen Spitzenalgorithmen in robuste, einsetzbare Verhaltensweisen. Sie werden beim Aufbau und der Iteration von Sim-to-Real-Pipelines helfen, Steuerungs- und Experimentierinfrastrukturen entwickeln und durch GPU-beschleunigte Simulationen groß angelegtes Lernen ermöglichen. Dies ist ein Umfeld, in dem ingenieurtechnische Strenge auf Forschungsambitionen trifft: Sie haben die Möglichkeit, Kernsystemfähigkeiten zu gestalten, das experimentelle Design zu beeinflussen und zu Projekten beizutragen, die die Grenzen dessen verschieben, was Roboter in der realen Welt lernen und tun können.
Unsere Anforderungen umfassen die folgenden Kompetenzen. Wenn Ihre Erfahrung und Ihre Interessen für einige, aber nicht alle dieser Bereiche passen, ermutigen wir Sie dennoch zur Bewerbung. *
Das Robotik-Team von Ai2 wird von Dieter Fox geleitet. Wir wollen skalierbare Simulationsdomänen entwickeln und nutzen, um die Skalierungs- und Generalisierungsfähigkeiten von Foundation Models für die Robotik wissenschaftlich zu untersuchen und diese Erkenntnisse zur Entwicklung breit kompetenter Roboter zu nutzen. In der langjährigen Tradition von Ai2 verpflichten wir uns zu vollständig Open-Source-Forschung und arbeiten an Anwendungsbereichen mit positiven Auswirkungen auf die Gesellschaft.
Wir suchen Bewerber, die sich für Robotik interessieren, mit einem Schwerpunkt auf Kerntechniken in der Roboterhandhabung, im Training im großen Maßstab in simulierten Umgebungen, im Sim-to-Real-Transfer, bei Roboter-Foundation-Modellen und im Fähigkeitslernen.
Wir veröffentlichen regelmäßig auf hochrangigen Konferenzen und in Fachzeitschriften für Robotik (CoRL, ICRA, RSS), Computer Vision (CVPR, ICCV, ECCV) und machine learning (z. B. NeurIPS, ICLR, ICML).
Wir arbeiten häufig mit Forschern aus anderen Ai2-Teams zusammen, die sich auf Computer Vision, große Sprachmodelle und andere Bereiche konzentrieren. Unser Hauptbüro hat enge Verbindungen und einzigartigen Zugang zu Forschern der University of Washington, nur 1.5 Meilen entfernt. Forscher, die an solchen internen und externen Kooperationen interessiert sind, werden ermutigt, sich zu bewerben.
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