Kanada
GoSecure
The Citco Group Limited
Junior AI Engineer
Kanada
Halifax, Nova Scotia, Canada
PythonAWS
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über Citco
Citco ist ein weltweit führender Anbieter von Fondsdienstleistungen, Corporate Governance und damit verbundenen Asset-Dienstleistungen mit Mitarbeitern in 80 Büros weltweit. Mit über 1 Billion US-Dollar Vermögenswerten in der Verwaltung bieten wir End-to-End-Lösungen und außergewöhnlichen Service, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen.
Weitere Informationen über Citco finden Sie unter citco.com citco.com
Über das Team & die Geschäftsbereich
Proprietäre Softwarelösungen und Innovation sind der Kern dessen, was Citco im Bereich alternativer Anlagen differenziert. Durch unser Netzwerk von globalen Entwicklungszentren investiert Citco stark in Technologieentwicklung, Sicherheit und Infrastruktur, um sicherzustellen, dass unsere Kunden weiterhin preisgekrönte Produkte erhalten, die unser Engagement für Service-Exzellenz unterstreichen.
Als Kernmitglied unseres Technologie-Teams arbeiten Sie mit engagierten Fachleuten zusammen, um sichere, Cloud-native, KI-gestützte Anwendungen für die Finanzdienstleistungsbranche zu entwickeln und zu unterstützen. Unter Verwendung moderner Software-Engineering-Praktiken, KI-gestützter Entwicklung und funktionsübergreifender Zusammenarbeit helfen Sie bei der Bereitstellung zuverlässiger, qualitativ hochwertiger Lösungen, die sicherstellen, dass Kunden nahtlosen Zugriff auf ihre kritischen Informationswerte behalten und Citco der Brancheninnovation voraus ist.
Innerhalb des AI Engineering Teams unterstützen Sie die Entwicklung von Dokumentenintelligenz-Lösungen, die Finanz- und Kundendokumente klassifizieren, strukturierte Daten extrahieren und die Automatisierung von Geschäftsprozessen vorantreiben. In enger Zusammenarbeit mit den Business Stakeholdern tragen Sie unter Anleitung erfahrener Ingenieure zur Entwicklung, zum Testen und zur Verbesserung von KI-gestützten Lösungen bei, die große Sprachmodelle, Natural Language Processing, Dokumentenverarbeitungsdienste, machine learning und agentenbasierte Workflows nutzen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und messbaren Wert zu schaffen.
VERANTWORTLICHKEITEN
Ihre Rolle
- Sie arbeiten in einem funktionsübergreifenden agilen Team, um Cloud-native und KI-gestützte Anwendungen zu erstellen und zu unterstützen. Mit Anleitung von erfahrenen Ingenieuren liefern Sie klar definierte Features, stärken Ihre Software-Engineering-Fähigkeiten und nutzen KI-Entwicklungswerkzeuge verantwortungsbewusst.
- Teilnahme an Sprint-Planung, Daily Scrums, Reviews und Retrospektiven.
- Implementierung klar definierter Anwendungsfeatures, APIs, Datenverarbeitungskomponenten, Prompts und KI-Integrationen unter Anleitung.
- Implementierung von Lösungen basierend auf etablierter Architektur, Design Patterns und technischen Spezifikationen.
- Unterstützung der Entwicklung von Dokumentenverarbeitung, machine-learning, RAG und generativen KI-Funktionen.
- Schreiben von sauberem, typisiertem und wartbarem Python Code und Beitrag zu ReactJS- Komponenten, wo erforderlich.
- Arbeit mit gängigen Python Daten- und KI-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und scikit-learn unter Anleitung.
- Erstellung und Validierung von Unit- und Integrationstests für geänderte Verhaltensweisen, einschließlich geeigneter Fehler- und Randfälle.
- Überprüfung von KI-generiertem Code, Tests und Dokumentation, bevor diese in eine Änderung aufgenommen werden.
- Fehlerbehebung, Bearbeitung von Feedback aus Code-Reviews und Pflege der technischen Dokumentation.
- Unterstützung von AWS Deployments und CI/CD Aktivitäten unter Verwendung etablierter Muster, Kontrollen und Runbooks.
- Zusammenarbeit mit Kollegen aus den Bereichen Plattform, Qualitätssicherung, Daten, Sicherheit und Betrieb.
- Erlernen und Anwenden von Best Practices im Software-Engineering.
- Teilnahme an Code-Reviews und Einarbeitung von Feedback.
- Entwicklung von Kompetenzen in KI-, Cloud- und Software-Engineering-Technologien durch praktische Projektarbeit.
- Beitrag zu wiederverwendbaren Komponenten und Dokumentation.
QUALIFIKATIONEN
Über Sie
- Sie verfügen über einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung.
- Bis zu 2 Jahre Erfahrung im Software-Engineering, Data Science, machine-learning oder in relevanten Projekten.
- Praktische Kenntnisse in Python, Git, APIs, automatisierten Tests und Kern- Software-Engineering-Praktiken.
- Vertrautheit mit Python Bibliotheken wie Pandas, NumPy oder scikit-learn.
- Fundamentales Verständnis von generativer KI und machine learning Konzepten, einschließlich Prompts, Embeddings, Retrieval Augmented Generation (RAG), Modellbewertung und Dokumentenverarbeitung.
- Erfahrung mit Natural-Language Processing, Dokumentenverarbeitung, machine-learning Frameworks oder KI-Anwendungsentwicklung.
- Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise AWS. Vertrautheit mit Azure oder einem anderen Cloud-Anbieter ist von Vorteil.
- Interesse an KI-Testansätzen, Bewertungsmethoden und Test-Frameworks.
- Starke Lernbereitschaft, analytische Fähigkeiten, Kommunikationsfähigkeiten und Detailgenauigkeit.
- Kenntnisse im Finanzdienstleistungssektor sind hilfreich, aber nicht erforderlich.
Erwartungen an KI-natives Engineering
- Nutzung von KI-Codierungsassistenten zur Beschleunigung des Lernens, der Implementierung, des Testens und der Dokumentation innerhalb der Team-Richtlinien.
- Validierung der generierten Ausgaben auf Korrektheit, Sicherheit, Relevanz und Wartbarkeit.
- Fähigkeit zu erklären, warum der eingereichte Code und die Tests existieren und welches Verhalten sie schützen.
- Anwendung etablierter Prompt-, RAG- und KI-Anwendungs-Testfälle, Datensätze und Frameworks mit Anleitung.
- Eskalation von unsicheren, sensiblen oder risikoreichen Ausgaben zur menschlichen Überprüfung.
- Nachweis des verantwortungsvollen Umgangs mit KI-Codierungsassistenten und Entwicklungswerkzeugen.
- Einholung von Anleitung, wenn generierte Ausgaben Sicherheit, Compliance, architektonische Entscheidungen oder geschäftskritische Funktionalität beeinflussen.
- Kontinuierliche Verbesserung des Verständnisses von KI-Entwicklungsmustern und Qualitätspraktiken.
Erwartungen an die Karriereentwicklung
- Nachweis kontinuierlichen Wachstums in den Bereichen Software-Engineering, Cloud und KI-Technologien.
- Schrittweise Übernahme von Verantwortung für zunehmend komplexe Features mit Anleitung.
- Entwicklung der Fähigkeiten, die erforderlich sind, um KI-gestützte Lösungen selbstständig zu liefern.
Unsere Leistungen
Ihr Wohlbefinden ist für uns von größter Bedeutung und zentral für unseren Erfolg. Wir bieten eine Reihe von Leistungen, Schulungen und Bildungsunterstützung sowie flexible Arbeitsregelungen, um Ihnen zu helfen, beruflichen Erfolg zu erzielen und gleichzeitig persönliche Bedürfnisse auszugleichen. Fragen Sie uns nach spezifischen Leistungen an Ihrem Standort.
Wir fördern Vielfalt und legen Wert auf die Einstellung von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen. Unsere inklusive Kultur ist eine Quelle des Stolzes und der Stärke und fördert Innovation und gegenseitigen Respekt.
Citco begrüßt und ermutigt Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen. Unterkünfte sind auf Anfrage für Kandidaten erhältlich, die an allen Aspekten des Auswahlverfahrens teilnehmen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen