Vereinigtes Königreich
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The Economist Group
Senior AI Engineer, AI Lab
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
Python
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Wer wir sind
Seit 1843 setzt sich The Economist Group für Unabhängigkeit, Exzellenz und Offenheit ein und hilft Menschen, die kritischen Herausforderungen, die die Welt prägen, zu verstehen und anzugehen. Heute bauen wir auf diesem Erbe auf als ein globales Medien- und Informationsdienstleistungsunternehmen, das durch digitale Innovation, analytische Strenge und evidenzbasierte Einblicke angetrieben wird.
In unseren drei Geschäftsbereichen – The Economist, Economist Enterprise und Economist Education – liefern wir vertrauenswürdige Analysen und Einblicke an Einzelpersonen und Organisationen in mehr als 170 Ländern. Vereint durch den gemeinsamen Zweck, den Fortschritt voranzutreiben, befähigen wir Entscheidungsträger, den Wandel zu verstehen und einen Kurs durch eine zunehmend komplexe Welt zu finden.
Als Kollege werden Sie Teil einer Kultur sein, die Ideen schätzt, Eigenverantwortung fördert und hohe Standards an sich selbst stellt. Wir investieren in Menschen, die neugierig, nachdenklich und anpassungsfähig sind, egal ob sie neue Produkte auf den Markt bringen, über globale Ereignisse berichten oder aufkommende Technologien wie KI nutzen, um unsere Arbeitsweise zu verbessern. Hier werden frische Ideen ernst genommen, Ehrgeiz wird mit Integrität gepaart und großartige Arbeit wird anerkannt. Wir arbeiten über Disziplinen, Geografien und Perspektiven hinweg und sind durch das Engagement für Innovation, Exzellenz und die Schaffung von sinnvoller Wirkung vereint.
Möchten Sie mehr über das Leben bei The Economist Group erfahren? Folgen Sie @EconomistCareers instagram.com/economistcareers/ auf Instagram, um die Menschen, Geschichten und Möglichkeiten zu entdecken, die TEG einzigartig machen.
Die Gelegenheit
The Economist Group ist ein globales Medien- und Informationsdienstleistungsunternehmen, das sich dem Fortschritt verschrieben hat. Wir statten Einzelpersonen und Organisationen mit Fachwissen, Einblicken und Perspektiven aus, um Veränderungen zu meistern und Wachstum zu fördern.
Dies ist eine Vollzeitstelle im Zentrum unseres neuen AI Lab, einem kleinen Team, das erforscht, wie generative KI die Zukunft der Economist-Journalistik prägen könnte. Diese Rolle wird sich auf den Aufbau und die Feinabstimmung von LLM-gestützten Systemen konzentrieren, mit besonderem Fokus auf redaktionellen Ton, Stilübertragung, Retrieval-Workflows und multimodale Generierung (insbesondere Audio).
Sie werden Produkte von Null auf eins versenden und Ihre Ideen direkt beeinflussen, wie Millionen von Lesern mit unserer Berichterstattung interagieren. Wenn Sie gerne eng mit dem Design zusammenarbeiten, schnell iterieren und neuartige Interaktionen über Text, Sprache und Bilder entwickeln, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Sie werden einer der ersten drei Ingenieure in einem dedizierten Labor sein und eng mit dem Tech Lead, Design Lead und Product Lead zusammenarbeiten.
Mehr über das Economist AI Lab
Wir glauben, dass KI sowohl unser Geschäft als auch die Welt um uns herum grundlegend verändern wird, was unsere Mission wichtiger denn je macht. Während wir bereits KI in The Economist Group einsetzen, denken wir, dass die Veränderungen, die in den nächsten Jahren kommen werden, noch weitreichender sein könnten.
Deshalb starten wir das Economist AI Lab – um die Economist-Journalistik für eine KI-gesteuerte Welt neu zu gestalten. Es ist ein bewusst ambitioniertes Projekt, das neue Ideen und Möglichkeiten über unsere bestehenden KI-Initiativen und Entwicklungs-Roadmaps hinaus erforscht.
Als kleines, engagiertes Team wird das AI Lab als Innovationsmotor für The Economist dienen – und kühne neue Ideen untersuchen, die unsere zukünftige Bedienung unseres globalen Publikums prägen werden.
Was Sie tun werden
- Feinabstimmung von großen Sprachmodellen (LLMs) für die Ausrichtung von Stil und Ton an der redaktionellen Stimme von The Economist
- Entwurf, Kuratierung und Verwaltung von Datensätzen für die Feinabstimmung, einschließlich Versionierungs- und Annotationsworkflows
- Aufbau und Bewertung von RAG-Pipelines, die Abrufe aus strukturierten Inhalten integrieren
- Prototyping und Testen von TTS (Text-to-Speech)-Pipelines für den Einsatz in Audio-First-Produkten (unter Verwendung von Tools wie ElevenLabs, OpenAI TTS usw.)
- Zusammenarbeit mit Infra-, frontend- und Design-Leads, um interne Tools und Demos zu liefern, die GenAI-Fähigkeiten erforschen
- Verantwortung für Qualitätsbewertungs-Pipelines (BLEU, ROUGE, redaktionelle Bewertung, benutzerdefinierte Auswertungen), einschließlich Human-in-the-Loop-Feedbackschleifen
- Unterstützung von Produkt-Experimenten, bei denen Echtzeit-Generierung, Zusammenfassung oder Personalisierung getestet werden
- Direkte Partnerschaft mit Journalisten und Redakteuren zur Entwicklung neuartiger Bewertungsmetriken, die die Nuancen des Tons und Stils von The Economist erfassen
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau mit LLMs oder NLP-Pipelines (idealerweise praktische Erfahrung mit OpenAI, Claude, Cohere, Gemini, Mistral, HuggingFace)
- Erfahrung mit Supervised Fine-Tuning (SFT), Prompt Tuning oder Instruction Tuning auf proprietären Datensätzen
- Starkes Verständnis von Feinabstimmungs-Paradigmen, von SFT bis zu den Prinzipien hinter RLHF/RLAIF-Präferenzmodellierung
- Starke Python-Kenntnisse, einschließlich der Arbeit mit LangChain, HuggingFace Transformers und Daten-Pipelines (Pandas, DVC, Weights & Biases)
- Komfort bei der Definition und Verfolgung der Generierungsqualität mit Bewertungsmetriken wie BLEU, ROUGE und dem Aufbau redaktionsspezifischer Evaluatoren
- Exposition gegenüber STT/TTS-Tools für Prototyping (z. B. Whisper, ElevenLabs, Bark usw.)
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsmentalität – Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit Redaktions- und Produktstakeholdern
- Neugierig und explorativ – Komfort bei der Arbeit in Ambiguität und dem Ausloten der Grenzen von GenAI-Fähigkeiten
Starke Kandidaten könnten auch haben
- Erfahrung in der Feinabstimmung von Modellen für Stil oder Persona (z. B. Chatbots mit spezifischen Charakterstimmen)
- Exposition gegenüber LangSmith oder ähnlichen Observability-Tools für Prompt-/LLM-Tests
- Kenntnisse in Sprachsynthese, Klonen oder Emotionskonditionierung in Audio-Pipelines
- Vorherige Arbeit im Medien-, Journalismus-, Podcast- oder Content-Produktionsbereich
- Vertrautheit mit multimodaler Generierung (Text + Bild + Audio) oder Interesse, sich in diese Richtung zu bewegen
- Beiträge zu Open-Source LLM-Tools oder -Bibliotheken
- Interesse an den ethischen, redaktionellen und philosophischen Fragen, die durch KI-generierte Inhalte aufgeworfen werden
#LI-Hybrid
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Arbeitsmodelle
Die Mehrheit unserer Stellen operiert nach einem hybriden Arbeitsmodell, wobei 3+ Tage Bürobesuch erforderlich sind.
KI-Nutzung für Ihre Bewerbung
Wir sind eine innovative Organisation, die die Nutzung von Technologie fördert. Wir erkennen an, dass Kandidaten KI-Tools zur Unterstützung ihres Bewerbungsprozesses nutzen können. Es ist jedoch unerlässlich, dass alle von Ihnen gemachten Angaben wahrheitsgemäß und genau Ihre eigenen Erfahrungen, Fähigkeiten und Qualifikationen widerspiegeln.
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Was wir bieten
Unser Leistungspaket ist darauf ausgelegt, Ihr Wohlbefinden, Ihr Wachstum und Ihre Work-Life-Balance zu unterstützen. Es beinhaltet eine sehr wettbewerbsfähige Renten- oder 401(k)-Pläne, private Krankenversicherung und 24/7 Zugang zu Beratungs- und Wohlfühlressourcen über unser Employee Assistance Program.
Wir bieten auch eine Reihe von Lifestyle-Leistungen an, darunter unser Work From Anywhere-Programm, das es Ihnen ermöglicht, bis zu 25 Tage pro Jahr von jedem Ort aus zu arbeiten, an dem Sie das Recht dazu haben. Darüber hinaus bieten wir großzügige Urlaubs- und Elternzeitregelungen sowie spezielle freie Tage für Freiwilligenarbeit und sogar für Umzüge.
Sie erhalten außerdem kostenlosen Zugang zu allen Inhalten von The Economist, einschließlich eines Online-Abonnements, unserer App-Reihe, Podcasts und mehr.
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