THE/STUDIO

Data and Automation Systems Builder

SQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

🔎 Unser Einstellungsprozess

Standort: 100% Remote (Global)

Zeitzone / Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten mit teilweisem Überschneidungsbedarf mit den US-Geschäftszeiten (PT/ET) für synchrone Teamkollaboration und Meetings.

Art der Anstellung: Vollzeit Freiberufler

  1. Erstes Screening: Kurzes Kennenlerngespräch zur Bewertung der gegenseitigen Passung, der Kommunikation und der Erwartungen.
  1. Vorstellungsgespräch mit dem Hiring Manager: Tiefgehende Prüfung Ihrer Hard Skills, Ihrer bisherigen Erfolge und Ihres Problemlösungsansatzes.
  1. Bewertung / Fallstudie: (Falls für die Rolle relevant) Praktische Demonstration Ihrer Fähigkeiten.
  1. Abschließendes Executive Interview: Gespräch mit wichtigen Teammitgliedern.
  1. Referenzprüfungen: Überprüfung der bisherigen Leistungen mit ehemaligen Führungskräften und CEOs.

Hinweis: Jede Rolle ist anders, daher kann der Prozess je nach den Anforderungen der Rolle variieren. Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund des Bewerbungsvolumens möglicherweise nicht in der Lage sind, allen Bewerbern Feedback zu geben.

💻 Die Rolle

🚀 Die Vision: Aufbau des Betriebssystems für die Produktentwicklung

Wir suchen keinen traditionellen Datenanalysten. Wir brauchen niemanden, der zwischen unseren Systemen und dem Geschäft sitzt und interpretiert, was die Zahlen bedeuten. Wir brauchen einen Macher, der eine formulierte Anforderung ("wir brauchen das im Tracking", "alarmieren Sie uns, wenn das ausfällt") aufgreift und umsetzt: ein Dashboard, eine automatisierte Pipeline oder eine Echtzeit-Warnung.

Ein wesentlicher Teil dieser Rolle besteht darin, das, was bereits in unseren Plattformen geschieht, sichtbar zu machen: zu verfolgen, wann etwas in einen Prozess eintritt, wann es ihn verlässt, und festzustellen, wo es hängen bleibt. Dies ist näher an einer Automatisierungs- und Systemingenieurrolle als an klassischer Business Intelligence. Sie werden eng mit unserem Kern-Entwicklungsteam und unserem Automatisierungsingenieur zusammenarbeiten, um unser gesamtes Datenökosystem zu verbinden, zu bereinigen und zu automatisieren.

Wir stellen lieber jemanden ein, der unkonventionell und technisch versiert ist und Dinge herausfindet (recherchiert, baut, Dinge kaputt macht und repariert), als jemanden mit einem polierten Analyse-Hintergrund, der gut definierte Probleme überreicht bekommt.

Die große Vision

Sie werden die Daten im gesamten Unternehmen verantworten. Wir bewegen uns aktiv weg von statischen Dashboards hin zu einer KI-gestützten Daten-Engine, bei der Teammitglieder natürlichsprachliche Abfragen eingeben können und die Engine die Daten in Echtzeit automatisch abruft, verarbeitet und analysiert.

Letztendlich werden Sie das zentrale Datenherz von THE/STUDIO aufbauen – ein System, in dem automatisierte, datengesteuerte Entscheidungen nahtlos über unsere Abläufe hinweg ausgeführt werden.

💡 Das Profil, nach dem wir suchen (Unsere Kernpfeiler)

Unser Gründer/CEO definiert unsere Top-Performer anhand von drei unterschiedlichen Merkmalen. Wenn dies beschreibt, wie Sie arbeiten, werden Sie hier erfolgreich sein:

  1. Rohe Intelligenz & Problemlösung: Hohe Verarbeitungsleistung, Geschäftsverständnis und logisches Denken. Sie können schnell denken, komplexe Ideen verknüpfen und unklare Probleme schnell aufschlüsseln.
  1. Energie "Es ist mir wichtig" (Extreme Ownership): Sie übernehmen 100% Verantwortung für Ihren Bereich und Ihre Ergebnisse. Sie machen keine Ausreden und schieben die Schuld nicht auf externe Faktoren. Sie schauen nach innen, finden Lösungen und bringen sie ins Ziel.
  1. Schnelle Anpassung & Radikale Ehrlichkeit: Sie nehmen unverblümtes, konstruktives Feedback an und ändern sofort die Richtung, ohne Ego. Sie glänzen in einem sich schnell bewegenden Umfeld, in dem Sie mit Dringlichkeit handeln müssen, ohne auf Anleitung zu warten.

Seit 2013 entwickelt THE/STUDIO das definitive Betriebssystem für die Produktentwicklung. Wir kombinieren moderne SaaS Technologie mit kundenspezifischer Fertigung, um die Herstellung physischer Güter so nahtlos, schnell und skalierbar wie den Launch von Software zu gestalten.

Wir betreiben zwei Kernplattformen: Customize Now (unsere erstklassige On-Demand-Fertigungsplattform) und Source Anything (unser neues SaaS Produkt, das es Kunden ermöglicht, nahtlos mit globalen Fabriken außerhalb unseres eigenen Netzwerks zusammenzuarbeiten).

Wir sind ein profitables, ehemals von Silicon Valley unterstütztes, vollständig remote agierendes Unternehmen und suchen nicht nur nach Verbesserungen in der Fertigung, sondern nach einem visionären Betreiber, der uns hilft, die globale Lieferkette wirklich zu revolutionieren.

THE/STUDIO ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und setzen uns für die Schaffung einer integrativen Hochleistungskultur frei von Diskriminierung ein.

🎯 Was Sie tun werden

  1. Architektur der KI-Daten-Engine: Aufbauend auf unserer langfristigen Vision einer KI-gesteuerten, natürlichsprachlichen Abfrageschnittstelle und Beitrag zur Automatisierung operativer Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.
  1. Erstellung automatisierter Pipelines & Dashboards: Entwurf von selbsterhaltenden Systemen (z. B. Looker/Looker Studio oder gleichwertige BI-Tools), bei denen Metriken automatisch und ohne manuelles Ziehen befüllt werden.
  1. Eigenständige Umsetzung von End-to-End-Lösungen: Übernahme von Rohvorgaben von Managern und Erstellung funktionierender Systeme ohne formale Spezifikation oder Datenübersetzer.
  1. Bereitstellung von Echtzeit-Alarmen: Erstellung von Triggern, die Prozessunterbrechungen oder Abweichungen sofort kennzeichnen, um von retrospektiver Berichterstattung zu proaktiver Schadensbegrenzung überzugehen.
  1. Aufdeckung von Prozess-Zeitstempeln: Anzeige von schrittweisen Systemereignissen (Eingangs-/Ausgangszeitstempel) über unsere Kernplattformen hinweg, um operative Engpässe zu identifizieren und zu beheben.
  1. Entwicklung von Workflow-Automatisierungen: Erstellung und Wartung von automatisierten Workflows (z. B. über n8n), die unsere Rohdatenquellen direkt mit Reporting- und Alarmierungstools verbinden.
  1. Behebung von Datenproblemen an der Wurzel: Korrektur von Datenqualitäts- und Integritätsproblemen direkt an der Quelle.
  1. KI als Standard nutzen: Einsatz moderner KI-Tools als Kernbeschleuniger für Ihre tägliche Arbeit.
  1. Dokumentation zur Befähigung: Erstellung klarer, schlanker Dokumentation, damit nicht-technische Manager Tools eigenständig nutzen und navigieren können.

Anforderungen

  1. Eine Macher- & Ingenieur-Mentalität: Sie blühen auf, wenn Sie ein unklares Problem erhalten, und navigieren es durch Recherche, Experimentieren und Ausführung.
  1. Technische Grundlage: Praktische Kenntnisse in SQL und Cloud Data Warehouses (z. B. BigQuery oder gleichwertig). Hinweis: Dies ist eine grundlegende Basis, nicht die gesamte Aufgabe.
  1. Tool-Kenntnisse: Tiefgreifende Erfahrung mit BI-Dashboarding (z. B. Looker Studio) und Workflow-Automatisierungsplattformen (z. B. n8n, Make oder benutzerdefinierte Skripte).
  1. End-to-End-Verantwortung: Nachweisliche Erfolgsbilanz beim Erstellen und Bereitstellen funktionaler Tools von Grund auf, nicht nur beim Abfragen bestehender Datenbanken.
  1. KI-gestützte Workflows: Starke tägliche Nutzung von KI-Tools zur Beschleunigung der Entwicklung, zum Schreiben von Code und zum Erstellen von Systemprototypen.
  1. Direkte Stakeholder-Kommunikation: Komfortable direkte Gespräche mit Business-Leads zur Anforderungsextraktion, ohne formale Spezifikationsprozesse zu benötigen.

💰 Vergütung & Konditionen

  • Flexibel & Wettbewerbsfähig: Wir bieten wettbewerbsfähige, ergebnisorientierte Vergütungspakete, die auf das Ausmaß des Einflusses des Kandidaten zugeschnitten sind.
  • Art der Anstellung: Vollzeit, exklusive Rolle als unabhängiger Auftragnehmer.

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