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The MITRE Corporation
The Walt Disney Company
Lead Machine Learning Engineer - News
RemoteVereinigte Staaten
Glendale, California, United States · New York, New York, United States · California, United States
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Stellenbezeichnung: Lead Machine Learning Engineer - News
Anforderungs-ID: 10150521
Stellen-Segment: Commerce, Data & Identity
Primäres Geschäftsfeld der Stelle: PE - Sports, News & Entertainment, Enablement
Primäre Kategorie der Stelle: Machine Learning
Beschäftigungsart: Vollzeit
Primäre Stadt, Bundesland, Region, Postleitzahl: Glendale, CA, USA
Alternative Stadt, Bundesland, Region, Postleitzahl: USA - NY - 7 Hudson Square
Datum der Veröffentlichung: 2026-06-23
Stellenbeschreibung
Disney Entertainment & ESPN Technology Jeden Tag aufs Neue gestalten wir bei Disney Entertainment & ESPN Technology magische Seherlebnisse für die beliebtesten Geschichten der Welt und transformieren gleichzeitig das Mediengeschäft von Disney für die Zukunft. Ob wir unsere Streaming- und digitalen Produkte auf neue und immersive Weise weiterentwickeln, die weltweite Werbung und Distribution zur Maximierung von Flexibilität und Effizienz vorantreiben oder die unübertroffenen Unterhaltungs- und Sportinhalte von Disney liefern – jeder Tag ist eine Gelegenheit, für Partner und Hunderte von Millionen Menschen auf der ganzen Welt etwas zu bewirken.
Ein paar Gründe, warum wir denken, dass Sie gerne bei Disney Entertainment & ESPN Technology arbeiten würden
- Aufbau der Zukunft des Mediengeschäfts von Disney: DE&E-Technologen entwickeln und bauen die Infrastruktur, die die Medien-, Werbe- und Distributionsgeschäfte von Disney über Jahre hinweg unterstützen wird.
- Reichweite & Skalierung: Die Produkte und Plattformen, die diese Gruppe entwickelt und betreibt, begeistern Millionen von Verbrauchern jede Minute des Tages – von Disney+ und Hulu über ABC News und Entertainment bis hin zu ESPN und ESPN+ und vielem mehr.
- Innovation: Wir entwickeln und implementieren bahnbrechende Produkte und Techniken, die Branchenstandards setzen und die Art und Weise verbessern, wie das Publikum Sport, Unterhaltung und Nachrichten erlebt.
Product Engineering ist ein einheitliches Team, das für die technische Entwicklung der digitalen und Streaming-Produkte und -Plattformen von Disney Entertainment & ESPN verantwortlich ist. Dies umfasst Produktentwicklung, Medientechnik, Qualitätssicherung sowie die technische Entwicklung hinter Personalisierung, Handel, Lebenszyklus und Identität.
Zusammenfassung der Stelle
Das News ML Team ist verantwortlich für den Aufbau robuster Datenpipelines und fortschrittlicher machine learning-Plattformen, die personalisierte Erlebnisse für Nutzer von ABC News, Good Morning America und lokalen Nachrichtensendern liefern. Unsere Dienste nutzen machine learning-Modelle, um Echtzeit-Content- Personalisierung und gezielte Distribution über Web-, Mobil- und Connected-TV-Plattformen zu ermöglichen und sicherzustellen, dass Nutzer die relevantesten und ansprechendsten Nachrichteninhalte erhalten, die auf ihre Interessen zugeschnitten sind.
Unsere Mission ist es, nahtlose, resiliente und latenzarme personalisierte Content-Lieferung in großem Maßstab zu ermöglichen und gleichzeitig unsere ML- Infrastruktur und Empfehlungsalgorithmen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Als Lead Machine Learning Engineer spielen Sie eine führende Rolle bei der Gestaltung der technischen Ausrichtung der News ML Platform. Sie treiben die Infrastruktur für skalierbares Lernen, Inferenz und Monitoring voran, führen tiefgehende Datenexploration und -analyse durch und arbeiten mit Produkt-, Daten- und Engineering-Teams zusammen, um außergewöhnliche, personalisierte Nutzererlebnisse zu ermöglichen. Ihre Arbeit wird strategische Initiativen direkt unterstützen, um die Roadmap für algorithmische Innovation zu gestalten und gleichzeitig sicherzustellen, dass Lösungen skalierbar, wirkungsvoll und auf die Bedürfnisse der Stakeholder abgestimmt sind.
Verantwortlichkeiten und Aufgaben der Rolle
- Übernahme komplexer technischer Initiativen von Anfang bis Ende, vom technischen Design bis zur Produktionsbereitstellung und operativen Exzellenz
- Entwurf und Entwicklung von Infrastrukturen, die den gesamten Zyklus von machine learning unterstützen, einschließlich Datenpipelines und Workflow- Orchestrierung, Tools zur Datenentdeckung und -qualität sowie Feature-Bibliotheken
- Entwicklung daten- und ML-gesteuerter Lösungen für diverse Engineering-Anwendungsfälle wie Empfehlungssysteme, Objekterkennung, automatische Tagging-Lösungen, RAGs
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Redaktions- und Engineering-Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen
- Strategische Priorisierung von Initiativen und technischen Arbeitsströmen, um die wirkungsvollsten und zeitkritischsten Ergebnisse zu liefern, während Risiken proaktiv identifiziert, kommuniziert und gemindert werden, um eine erfolgreiche Ausführung sicherzustellen
- Förderung von Best Practices im Engineering für Codequalität, Tests, CI/CD, Beobachtbarkeit und Incident Response
- Mentoring und Coaching von Ingenieuren, Förderung einer Kultur der Eigenverantwortung, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung
- Beitrag zur technischen Dokumentation und Förderung des Wissensaustauschs zwischen den Teams
Erforderliche Ausbildung, Erfahrung/Kenntnisse/Schulungen
Minimum und bevorzugt. Einschließlich Lizenzen/Zertifikate (funktionale Erfahrung sowie Verhaltensattribute und/oder Führungsqualitäten)
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang und/oder gleichwertige Berufserfahrung
- 7+ Jahre Erfahrung im Software Engineering
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von machine learning-Systemen in der Produktion
- Expertise in Data Science, deep learning-Algorithmen oder statistischen Methoden zur Lösung realer technischer Probleme
- Komfort bei der Arbeit auf allen Ebenen des prädiktiven Stacks, einschließlich Datenerfassung, Datenanalyse, Feature Engineering, Batch- Training und Low-Latency-Online-Serving
- Erfahrung in der Entwicklung von backend-Microservices für verteilte Systeme in großem Maßstab unter Verwendung von REST *
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, vorzugsweise AWS (Step Functions, Lambda, Glue, SQS, SNS, Personalize)
- Vertrautheit mit der Entwicklung und Bereitstellung von Spark und ML-Pipelines
- Praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Databricks, Kinesis, Kafka
- Nachgewiesene Führungs-, Coaching- und Mentoring-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, ein Team zu inspirieren und zu befähigen, Geschäftsziele zu erreichen
- Erfahrung mit Observability-Tools für Metriken, Logging und Monitoring, wie z. B. Datadog
- Erfahrung in agilen/Scrum-Entwicklungsumgebungen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Engagement für die Zusammenarbeit in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld
Die Gehaltsspanne für diese Position in New York, NY, beträgt $148,700 - $199,400 pro Jahr und in Glendale, CA, $141,900 - $190,300. Das tatsächlich angebotene Grundgehalt berücksichtigt die interne Gleichbehandlung und kann auch je nach Geografieregion des Kandidaten, fachwissen, Fähigkeiten und Erfahrung sowie anderen Faktoren variieren. Ein Bonus und/oder Long-Term-Incentive-Einheiten können als Teil des Vergütungspakets zusätzlich zur vollen Bandbreite an medizinischen, finanziellen und/oder anderen Leistungen angeboten werden, abhängig von der angebotenen Stufe und Position.
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