Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
The Walt Disney Company
Sr. Staff R&D Engineer - Skywalker Sound
RemoteVereinigte Staaten
Nicasio, California, United States
AWSGCPDockerC++
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Über die Stelle
Stellenanzeigentitel:
Anforderungs-ID: 10127968
Diese Rolle wird als Hybrid betrachtet, was bedeutet, dass der Mitarbeiter vor Ort in unserem Büro in Nicasio, CA, und gelegentlich von zu Hause aus arbeitet.
Stellenposten-Segment: Skywalker Sound
Hauptgeschäft der Stellenanzeige: Skywalker Sound-Engineering
Hauptkategorie der Stellenanzeige: Softwareentwickler
Beschäftigungsart: Vollzeit
Hauptstadt, Bundesland, Region, Postleitzahl: Nicasio, CA, USA
Alternative Stadt, Bundesland, Region, Postleitzahl:
Datum gepostet: 2025-08-19
Stellenbeschreibung
Sr. Staff R&D Engineer - Skywalker Sound
Die Skywalker Sound Development Group sucht einen hochqualifizierten Sr. Staff R&D Engineer (AI/ML), der die Entwicklung transformativer Audio-Intelligenztechnologien für die globale Medienproduktion leitet. Diese Position auf Senior-Niveau ist zentral für die Weiterentwicklung unserer Soundtrack-Plattform der nächsten Generation mit Schwerpunkt auf Sprachverarbeitung, Stilübertragung, Upmixing, Quellentrennung und generativer Audiosynthese.
Sie werden hochmoderne machine learning-Systeme im großen Maßstab entwerfen, erstellen und optimieren – unter Nutzung von Basismodellen, neuronalen Vocodern, latenten Diffusionsmodellen und fortschrittlichen Retraining-Workflows. Als Kernmitglied unseres angewandten F&E-Teams werden Sie zur technischen Ausrichtung beitragen, mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten und produktionsreife Lösungen liefern, die sich nahtlos in die kreativen und operativen Arbeitsabläufe für erstklassige Content-Ersteller weltweit integrieren.
Was Sie tun werden *
- Leitung der Forschung, des Designs und der Implementierung von hochmodernen machine learning-Algorithmen für Sprachverarbeitung, Stimmübertragung, Quellentrennung und Upmixing in Umgebungen der Mediennachbearbeitung. *
- Steuerung der Architektur und Bereitstellung von skalierbaren Modelltrainingspipelines unter Verwendung von PyTorch und verteilten Computing-Frameworks. *
- Entwicklung neuartiger generativer Audiomodelle, einschließlich latenter Diffusion, flussbasierter Modelle, variabler Autoencoder und neuronaler Vocoder, optimiert für die professionelle Soundtrack-Produktion. *
- Verantwortung für das End-to-End-Modell-Lifecycle-Management: Vortraining, Feinabstimmung, Validierung, Inferenzoptimierung und CI/CD-Integration. *
- Anleitung der Entwicklung von personalisierten Modelladaptions-Workflows zur Unterstützung der benutzerspezifischen Abstimmung, der projektübergreifenden Kontinuität und der flexiblen Bereitstellung. *
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Plattform- und Engineering-Leads zur Definition von Integrationsstrategien innerhalb einer sicheren, Cloud-optimierten SaaS-Umgebung. *
- Bleiben Sie an der Spitze der generativen Audio-, multimodalen Modellierung und selbstüberwachten Lernens – übersetzen Sie aufkommende Forschung in angewandte Innovation. *
- Beitrag zu internen Tools und Infrastrukturen, die die Iterationsgeschwindigkeit, Reproduzierbarkeit und Erklärbarkeit von bereitgestellten Modellen verbessern. *
- Mentoring von Junior-Forschern und -Ingenieuren sowie Beitrag zu einer Kultur rigoroser Experimente, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung.
Mindestanforderungen
Was wir suchen *
- MSc oder PhD in Informatik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt auf KI/ML und multimodaler Signalverarbeitung. *
- 5 Jahre Berufserfahrung in angewandtem ML mit starkem Fokus auf audiozentrierte KI/ML-Forschung und -Bereitstellung. *
- Expertise im Aufbau und Skalieren von Modellen mit PyTorch, mit fließenden Kenntnissen in Training, Feinabstimmung und Inferenz für tiefe neuronale Netze. *
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung generativer Modelle wie VAE, GAN, Diffusionsmodelle oder neuronale Vocoder (z. B. HiFi-GAN, WaveNet). *
- Tiefes Verständnis von audio-spezifischen ML-Domänen, einschließlich Quellentrennung, Sprachverbesserung, Musikverarbeitung und Cross-Modal-Aufgaben. *
- Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. Weights & Biases, MLflow, Datachain), Docker-basierter Containerisierung und skalierbarer Infrastruktur für verteiltes Training. *
- Fließende Kenntnisse der Grundlagen der Audio-Signalverarbeitung und der Integration von DSP in ML-Pipelines. *
- Nachgewiesene Fähigkeit, zur Architekturbetrachtung, Forschungsstrategie und Produktionsbereitstellung in komplexen Multi-Stakeholder-Umgebungen beizutragen.
Bevorzugte Qualifikationen *
- Vertrautheit mit multimodalen Audio/Text/Video-Frameworks und domänenübergreifenden Darstellungen. *
- Erfahrung in der Implementierung von Echtzeit- oder Near-Real-Time-Inferenzpipelines in Cloud- oder Edge-Umgebungen (z. B. AWS, GCP, On-Prem-GPUs). *
- Praktische Kenntnisse von latenten Diffusions-Audiomodellen (z. B. Stable Audio, AudioLDM, AudioGen). *
- Starke Kenntnisse branchenüblicher Audiodatensätze und Benchmarks (LibriSpeech, VCTK, MUSDB usw.). *
- Erfahrung in der Optimierung von Inferenzpipelines für kreative Anwendungen oder interaktive Nutzung. *
- Kenntnisse in Low-Level-Audio-Frameworks (C / C++, usw.) *
- Beiträge zu veröffentlichten Forschungsarbeiten auf Top-Konferenzen (NeurIPS, ICASSP, ICLR, Interspeech) und/oder Open-Source-ML-Frameworks.
Die Gehaltsspanne für diese Position in Nicasio, CA, liegt zwischen 209.500,00 $ und 280.900,00 $ pro Jahr. Das tatsächlich angebotene Grundgehalt berücksichtigt die interne Gleichbehandlung und kann je nach geografischer Region des Kandidaten, fachwissen, Fähigkeiten und Erfahrung sowie anderen Faktoren variieren. Ein Bonus und/oder Langzeit-Anreizeinheiten können als Teil des Vergütungspakets zusätzlich zur vollen Bandbreite an medizinischen, finanziellen und/oder anderen Leistungen angeboten werden, abhängig von der angebotenen Stufe und Position.
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