Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
The Walt Disney Company
Staff Data Engineer (Audio/ML) - Skywalker Sound
RemoteVereinigte Staaten
Nicasio, California, United States
PythonAWSDockerKubernetes
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Über die Stelle
Stellenanzeigentitel:
Anforderungs-ID: 10129825
Diese Position wird als Hybrid betrachtet, was bedeutet, dass der Mitarbeiter 2-3 Tage vor Ort in unserem Büro in Nicasio, CA, und gelegentlich von zu Hause aus arbeitet.
Stellenanzeigensegment: Skywalker Sound
Primärer Geschäftsbereich der Stellenanzeige: Skywalker Sound-Engineering
Primäre Kategorie der Stellenanzeige: Data Engineering
Beschäftigungsart: Vollzeit
Primäre Stadt, Bundesland, Region, Postleitzahl: Nicasio, CA, USA
Alternative Stadt, Bundesland, Region, Postleitzahl:
Datum der Veröffentlichung: 2025-09-16
Stellenbeschreibung
Staff Data Engineer (Audio/ML) - Skywalker Sound
Die Skywalker Sound Development Group sucht einen erfahrenen Data Engineer mit Fokus auf Audio/ML, der sich auf die Erstellung, Verwaltung und Optimierung von Datenpipelines zur Unterstützung modernster KI/ML-Forschung spezialisiert. Dies ist eine kritische Rolle bei der Vorbereitung hochwertiger Datensätze für das Training, Retraining und die Evaluierung von machine learning Modellen, die auf immersive und Mehrkanal-Audioanwendungen zugeschnitten sind.
Als Data Engineer (Audio/ML) konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung robuster Pipelines zur Verarbeitung komplexer Mediendatensätze, die es KI/ML-Forschern ermöglichen, transformative Lösungen für Sprachverarbeitung, Stilübertragung und Quellentrennung zu entwickeln. Ihre Arbeit wird direkt zur Schaffung innovativer Soundtrack-Workflows für die globale Medienproduktion beitragen.
Was Sie tun werden *
- Entwerfen, Implementieren und Warten skalierbarer, automatisierter Datenpipelines für die Aufnahme, Vorverarbeitung und Transformation von großen Audiodatensätzen. *
- Sicherstellen, dass Pipelines effiziente Modelltrainings- und Retraining-Workflows unterstützen, die eine kontinuierliche Verbesserung von KI/ML-Modellen ermöglichen. *
- Zusammenarbeit mit KI/ML-Forschern zur Definition von Datenanforderungen und zur Integration von Feedback zur Verbesserung der Datenpipeline-Funktionalität. *
- Entwicklung fortschrittlicher Vorverarbeitungstechniken für immersive und Mehrkanal-Audioformate (z. B. Dolby Atmos, High-Order Ambisonics). *
- Automatisierung von Datenbereinigungs-, Normalisierungs- und Augmentationsprozessen zur Vorbereitung von Datensätzen für verschiedene Modellarchitekturen, einschließlich Foundation Models und Transformer. *
- Integration externer Datensätze und APIs unter Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher und ethischer Standards für die Datennutzung. *
- Überwachung und Optimierung der Pipeline-Leistung zur effektiven Handhabung komplexer und dynamischer Datenstrukturen. *
- Erstellung von Werkzeugen und Workflows für die Annotation, Kennzeichnung und Kuratierung von Datensätzen, einschließlich der Verwendung von Active-Learning-Methoden. *
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Aufdeckung von Trends, Validierung der Datenqualität und Identifizierung von Datenlücken.
Mindestanforderungen
Wonach wir suchen *
- Master-Abschluss mit Präferenz für Promotion in Data Engineering/Science, Informatik, Signalverarbeitung oder einem verwandten Fachgebiet. *
- 8+ Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Data Science mit Schwerpunkt auf dem Aufbau von Pipelines für KI/ML-Anwendungen. *
- Beherrschung von Python mit Expertise in Datenmanipulationsbibliotheken wie Pandas, NumPy und PyTorch-Datenutilities. *
- Praktische Erfahrung mit Audioverarbeitungsbibliotheken und -werkzeugen (z. B. Librosa, FFmpeg, SoX) für die Handhabung komplexer Audioformate. *
- Vertrautheit mit skalierbaren Pipeline-Tools wie GitLab, Apache Spark, Airflow oder Luigi und Erfahrung mit containerisierten Workflows (Docker, Kubernetes). *
- Starkes Verständnis der Datenpipeline-Anforderungen für Modelltraining, Retraining und Evaluierung in iterativen Forschungs-Workflows. *
- Erfahrung mit immersiven und Mehrkanal-Audioformaten. *
- Kenntnisse von Cloud-basierten Plattformen und Tools für Speicher und Verarbeitung, wie AWS S3, Redshift oder Google BigQuery. *
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit einer proaktiven Denkweise zur Bewältigung sich entwickelnder Datenherausforderungen.
Bevorzugte Qualifikationen *
- Erfahrung in der Integration von Datenpipelines mit KI/ML-Workflows, einschließlich Active Learning und Modell-Retraining. *
- Vertrautheit mit audio-spezifischen Datensätzen und Strategien für das Metadatenmanagement. *
- Kenntnisse der machine learning Prinzipien und wie sich Datenqualität auf die Modellleistung auswirkt. *
- Erfahrung mit verteilten Trainingspipelines und der Verarbeitung von Großdatensätzen. *
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder veröffentlichte Forschung in den Bereichen Data Science oder Audioverarbeitung. *
- Erfahrung mit Visualisierungswerkzeugen (z. B. Tableau, Matplotlib) für Qualitätssicherung und explorative Datenanalyse. *
- Expertise im Design von Systemen zur Unterstützung der KI/ML-Modellüberwachung und des Retrainings im Laufe der Zeit.
Die Gehaltsspanne für diese Position in Nicasio, CA, liegt zwischen 173.100,00 $ und 232.100,00 $ pro Jahr. Das tatsächlich angebotene Grundgehalt berücksichtigt die interne Gleichbehandlung und kann je nach geografischer Region des Kandidaten, fachlichen Kenntnissen, Fähigkeiten und Erfahrungen sowie anderen Faktoren variieren. Ein Bonus und/oder Long-Term Incentive Einheiten können als Teil des Vergütungspakets zusätzlich zur vollen Bandbreite an medizinischen, finanziellen und/oder anderen Leistungen angeboten werden, abhängig von der angebotenen Stufe und Position.
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